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作者 | Aileen 錢天培
柯潔中盤認輸！原定北京時間17：30結束的第二場人機大戰提前4小時結束。至此，柯潔前兩盤皆敗，三盤制賽制下敗局已定。
「不像是個人，像是一個神」。柯潔在第一場比賽後這樣形容如今比於李世石比賽時更加厲害的升級版AlphaGo。而阿爾法狗的神話沒有被打破，第二場比賽在下午2時之前就提前結束，柯潔盤中認輸，Alphago贏得第二局比賽，也奠定了本次大賽棋士柯潔的敗局。但是，在圍棋上全勝讓人類的人工智慧，確實已經強大到威脅人類了嗎？
根據現場解說劉菁和周睿羊描述，開局階段柯潔與AlphaGo不分伯仲，甚至柯潔一度局勢佔優。Deepmind的創始人哈撒比斯也發Twitter表示，根據AlphaGo的評斷，柯潔的表現近乎完美。
然後，下午1點25分左右，柯潔在混戰中首先出錯，局勢急轉直下。比賽最終以柯潔中盤認輸的結果告終。
「不像是個人，像是一個神」柯潔這樣形容如今比於李世石比賽時更加厲害的升級版AlphaGo。當然，不是人，不過也不是神，只不過是人類智慧造就的AI。其實，問起圈內人士，如果打賭這次人機大戰的結果，95%應該會押寶人工智慧，畢竟大家在李世石之戰已經見識過了AlphaGo的能力，又多了這麼多時間準備、研究、訓練算法，以及應用了第二代雲端TPU，與去年使用的谷歌雲端多臺機器分布式結構有很大區別。大家都紛紛調侃，想要戰勝阿爾法狗就只好拔電源了。
第一場比賽結束後，有人說，真正的意外不是AI贏了，而是僅僅贏了1/4個點，還挺懂的給對手面子。其實AlphaGo模型本身的方向自是為了能贏而設計最佳算法，所以贏幾個點的對於這次比賽來說並無差別 - AlphaGo會傾向於以99.99999%的概率用0.5分的優勢勉強勝利，而不是99.99%的概率以10分的巨大比分碾壓對手。所以不是AlphaGO險勝，而是人類似乎毫無勝算。即使柯潔的發揮以AlphaGo團隊的分析標準是完美，也無濟於事。
而第二場比賽柯潔的速敗也徹底將先前柯潔「惜敗」的幻象打破。面對愈加強大的AlphaGo，人類也只能望機興嘆了。
那麼，AlphaGo的勝利到底意味著什麼？
AI史可以被這樣概括：首先，有人提出只要我們能夠解決某一問題，那我們就是取得了真正的人工智慧了。然後，有一個人聰明地解決了這一問題。接著，所有人都表示這還不能算是真正的人工智慧。這次AlphaGo在圍棋領域的突破也不例外。
在5月24日人工智慧峰會第二天，DeepMind CEO 哈薩比斯發表演講，表示希望這次的人機大賽可以激勵中國的圍棋選手和全世界的人工智慧專家。他們對機機大戰沒有興趣，因為只有和人對戰才能發現AI的弱點，予以修正。僅僅通過開發算法和AlphaGo和自己對弈是不夠的。DeepMind真正想創造的是一個通用學習機器，可以通過自主學習，解決很多現在無法解決的問題。AlphaGo只是設計用來專門下圍棋的人工智慧，離DeepMind的最終理想距離還很遠。
「不用擔心，這個事兒還不會導致人類被殺手機器人奴役的反烏託邦未來。」AlphaGo的意義遠遠不至於媒體頭條所描述的「人類是否還有希望」、「捍衛人類尊嚴」的地步。
AlphaGo之所以強大到戰而不勝，來自於大量數據可以學習 – 可以學習人類棋譜，也可以通過機器和自己左右互搏產生大量的數據。然而，喬治亞理工大學的宋樂教授在近日接受大數據文摘採訪時表示，真正等待人工智慧突破從而改善人類生存的難題，如醫療領域，還嚴重缺乏可用數據。這樣看，真正人工智慧的時代還很久遠。
Quora上關於「AlphaGo打敗柯潔對AI的意義」這個問題的一個回答也許是很好的總結 – 這是一項很偉大的成就，不過對於人工智慧發展來說意義不大。
在理解力和智商方面，AI目前也許連三歲的小孩子也不如吧。復旦大學計算機學院教授危輝曾在李世石之戰之後評論：
「人工智慧發展到現在的一個現狀是：瞎子摸象。每個人看的東西都是很局部的，但是每個人都認為自己看到的就是人工智慧未來的發展方向，最後大家都沒有達成一個共識。
很多人不願意承認這種尷尬局面：我們離我們的目標仍非常遙遠，真正的人工智慧也離我們很遠。儘管銀幕中的科幻電影有很多人工智慧的形象，它們甚至已進化出了人的意識，但這樣的事情在現實世界中還不會出現。生物神經系統，特別是高級靈長目動物的大腦，是長期自然進化的結果，我們要對自然心存敬畏，不要動輒就認為它很容易被超越。「
包括柯潔在內的眾多圍棋高手紛紛表示，AlphaGo雖然能夠贏得每一盤比賽，但卻無法體會圍棋的真諦。一方面這或許是人類自我安慰的託辭，但另一方面這也點出了人工智慧發展背後一個嚴重的問題——服務於單一目標。當人工智慧變得越來越擅長某一制定目標，比如說贏下一盤圍棋，它對於其他目標的不管不顧也就更加明顯。而「其他目標」就包括了「人道」。
以去年微軟發布的聊天機器人為例，僅在發布24小時之內，人們就發現這臺機器人是一個種族歧視者和性別歧視者。這臺機器人的訓練目標——最大化人類的聊天參與度——讓這臺機器不惜「鋌而走險」，開始用極具冒犯性的言論來博取他人的關注。類似的例子發生在了Youtube的推薦系統上。基於增長點擊觀看數據的目標，Youtube會為性別歧視這推薦更多關於性別歧視的視頻，並為青少年推薦大量「吸睛」的陰謀論視頻。同樣的， Google搜索系統對於個性化搜索的定位，使得人們越來越難以看到那些挑戰自己認知的觀點。
由此可見，人工智慧的發展還有很長一段路要走。
最後，回到圍棋本身。圍棋作為傳統競技項目，愛好者眾多但也決不是主流。如果沒有阿爾法狗，媒體對圍棋的關注大概不會如此熱情。AlphaGo打敗了世界第一高手，接下來的任務重點不再是僅僅打敗對手，而是讓多少個子。柯潔微薄裡解釋「這個差距有多大呢？簡單的解釋一下就是一人一手輪流下的圍棋，對手連續讓你下三步...又像武林高手對決讓你先捅三刀一樣...我到底是在和一個怎樣可怕的對手下棋」。
人工智慧的進步也許是無止境的，而人類的能力似乎有限。有網友評論「那你也很厲害啊，你最起碼還能跟武林高手打起來」。當武林高手和全副武裝的機器人對打毫無勝算的時候，是否還會有從小艱苦習武的少年，和那一片江湖。
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參考資料：https://daily.zhihu.com/story/7996006
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柯潔VS AlphaGo今日開戰：人類世界第一與AI的最後對決