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計量經濟學中的「條件」與「無條件」
這些 「條件」 與 「無條件」 的概念，究竟有什麼區別與聯繫，在實踐中又該如何應用呢？本文將為你逐一辨析。 條件概率 vs 無條件概率什麼是概率？簡單說，概率（probability）就是在大量重複試驗下，隨機事件發生的頻率趨向的某個穩定值。
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條件概率,全概率,貝葉斯公式理解
通常，事件A在事件B(發生)的條件下的概率，與事件B在事件A的條件下的概率是不一樣的；然而，這兩者是有確定的關係,貝葉斯法則就是這種關係的陳述。作為一個規範的原理，貝葉斯法則對於所有概率的解釋是有效的；然而，頻率主義者和貝葉斯主義者對於在應用中概率如何被賦值有著不同的看法：頻率主義者根據隨機事件發生的頻率，或者總體樣本裡面的個數來賦值概率；貝葉斯主義者要根據未知的命題來賦值概率。一個結果就是，貝葉斯主義者有更多的機會使用貝葉斯法則。貝葉斯法則是關於隨機事件A和B的條件概率和邊緣概率的。
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概率每天一問:如何理解條件概率
概率每天一問:如何理解條件概率 http://kaoyan.eol.cn 2005-11-14 大 中 小 臨考概率統計30問（每天一問）――源於清華版的「2006考研數學通用輔導教材」
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量子力學中的概率與經典概率在本質上有何區別?
我們知道，量子力學是以統計學（概率）的方式對亞原子世界進行描述的一個物理理論。在量子力學中，我們通過理論計算，並不能準確預測出一個亞原子粒子在下一時刻會出現在什麼位置，但是我們可以給出它出現在任何一個位置的概率。
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水木艾迪:概率論複習38套精選習題及解析目錄
7 如何理解條件概率，它與無條件的概率有何區別 8 什麼時候想到用全概率公式 9 有已知條件概率的時候，計算和事件概率的主要依據和處理技巧是什麼 10 計算涉及最大和最小問題的事件概率時常常出錯，請給出這方面的例題，並介紹思路 11 事件獨立性是十分重要的問題，怎麼去考慮這類問題，請給出有關兩個事件獨立性的例題
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通俗理解:概率分布函數、概率密度函數
像梯子一樣能說出有多少層的，可描述的，是離散型隨機變量；像斜坡一樣不能說出有多少層階梯，不可描述的，是連續性隨機變量。需要注意的是，實際操作中梯子的階高可能很小，看起來很像斜坡，需要放大看。概率分布函數和概率密度函數之前，我們先來看看概率函數和概率分布是咋回事。為什麼我們花這麼大的力氣去研究這個概念。
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貝葉斯系統學習之一:我是如何理解先驗概率和後驗概率的
先驗概率：先驗概率，就是我們總說的概率，對事件發生的一個預判，僅僅依賴於主觀上的經驗估計，我本人更願意這麼理解先驗概率：就是你對一件事情的相信程度，這種相信程度完全取決於你的經驗、智慧、見識。說到這，不得不提一下，不知道大家注意沒注意到這樣一個現象：很多人之前都處於同一起跑線，為什麼幾年之後卻有天壤之別呢，當然這有努力和運氣的原因，但還有一個就是選擇，這個選擇很大程度上就是你的先驗概率，大家可以仔細體會一下。 舉個例子：如拋一枚硬幣，在拋之前，正面朝上的概率 = 0.5，這就是先驗概率。
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令人困惑的條件概率——紅球藍球概率問題
在概率論中，在已知事件 B 已經發生的情況下，事件 A 發生的概率就記做 P(A|B)，它應該等於 P(AB)/P(B)，即 A 和 B 同時發生的概率除以 B 自身發生的概率。例如一個國際班裡有 10 個學生，3 名中國人，2 名日本人，5 名美國人，隨機選出一名學生，已知他來自亞洲，則他來自中國的概率為 3/10 除以 5/10 等於 3/5。
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物理大師的困惑:概率從何而來?
波函數是同時在空間每個點都有數值，類似於瀰漫於整個海洋中的水分子密度。這就有了問題：一個電子怎麼會同時出現於空間的每一個點呢？為了回答上面的問題，物理學家一般將波函數解釋為概率波。對此，我們又回到溫伯格之困惑。
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算法工程師的數學基礎|如何理解概率分布函數和概率密度函數
但是在第二個例子中，這個壽命它是一個你無法用肉眼數的過來的數字，它需要你用筆記下來，變成一個數字你才能感受它。在這兩個例子中，第一例子涉及的隨機變量就是離散型隨機變量，第二個涉及的變量就是連續型隨機變量。在賈俊平老師的《統計學》教材中，給出了這樣的區分：如果隨機變量的值可以都可以逐個列舉出來，則為離散型隨機變量。
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條件概率和貝葉斯公式 - 圖解概率 03
條件概率與貝葉斯公式給定條件 B 發生時, A 的條件概率:現在用文氏圖直觀來看什麼是條件概率
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條件概率與貝葉斯統計
頻率論統計學家很清楚，只有兩種可能：探測器擲出一對 6，表示它說了謊；或者擲出其他的數，表示它說的是真的。因為沒有擲出一對 6 的概率是 35/326（97.22%），所以頻率論統計學家得出結論，探測器可能說的是真話。因此，太陽真的可能爆炸了。貝葉斯統計學家在建立概率模型時會加入額外的信息。
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教學研討|2.2.1 條件概率
▍來源：網絡 研討素材一2.2.1 條件概率 甘肅省白銀市景泰縣景泰二中 胡鈺敏 一、教學目標 知識與技能：初步理解條件概率的概念與表示，理解條件概率的一般計算公式，會正確使用公式分析和解決一些條件概率的具體問題.
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以概率論的方式理解世界
也正因為有了這些複雜的模型，我們才能用概率論解決現實世界的種種難題。如果讓數學家評選概率論中最重要的定理，桂冠可能非中心極限定理莫屬。它不僅是概率論中許多重要結果的基石，在別的學科中，尤其是計算機科學，它也有重要的應用，而在現實生活中，它是整整一個行業賴以生存的理論基礎。中心極限定理其實不止一個，可以說它是一連串定理的總稱。
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量子力學的概率是什麼?和超光速有何關係?為何愛因斯坦是錯的?
量子力學的概率是什麼？和超光速有何關係？為何愛因斯坦是錯的？量子力學作為一門新興的物理學，其中有許多不可思議的理論，有一個理論就叫超光速，也就是說是超越光速的存在。但是愛因斯坦說，世界上所有的物體都是無法超過光速的，這兩個結論就是衝突的。
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理解概率密度函數
與每個隨機事件a關聯的有一個概率值，它表示該事件發生的可能性：p(a)這個概率值必須在0到1之間，22即滿足下面的不等式約束：0<= p(a)<=1另外，對於一次實驗中所有可能出現的結果，即所有可能的隨機事件a1,a2,...an.
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正好遇見條件概率,而且還是幾何概型
正好遇見條件概率筆者近日正好複習條件概率，然後又湊巧做到河南2020年適應性測試的試卷中一道條件概率的試題，而且還是附帶考查幾何概型的，於是就想寫一篇推文記錄一下教學隨想。原題：2020年（4.28、29日）河南省普通高中畢業班高考適應性測試理科數學第10題遇見條件概率，然後又是幾何概型，甚為驚訝，然後欣喜，趕快用幾何畫板繪製出上述圖形，根據條件概率公式以及上圖分別可以求出 條件概率的考查點往往偏向於古典概型，這次試題的命制讓人耳目一新。接下來我們用文氏圖來理解下條件概率。
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概率論與數理統計之事件與概率
CDA數據分析師 出品摘要本文作為學習概率論的前導知識，主要是為了幫助大家了解以下知識點：什麼是隨機事件和隨機變量？什麼是頻率和概率？事件之間有哪些基本關係？事件之間有哪些基本運算？隨機現象概率論是研究隨機現象的數量規律的數學分支，那麼什麼是隨機現象呢？
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從貝葉斯定理到概率分布:綜述概率論基本定義
條件概率通常，我們想知道某些事件發生時其它事件也發生的概率。我們將事件 B 發生時事件 A 也發生的條件概率寫為 P（A | B）。以下雨為例：打雷時下雨的概率有多大？晴天時下雨的概率有多大？貝葉斯概率論貝葉斯可以作為一種理解概率的替代方法。頻率統計方法假設存在我們正在尋找的模型參數的一個最佳的具體組合。另一方面，貝葉斯以概率方式處理參數，並將其視為隨機變量。在貝葉斯統計中，每個參數都有自己的概率分布，它告訴我們給已有數據的參數有多種可能。
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056統計基礎中的概率、概率分布及A/B測試
前置學習：隨機事件在一個隨機事件裡，我們知道可能的結果是什麼，但是不知道哪一個特定的結果會發生概率是統計的一個基本概念，它是一個0到1之間的數字，是對隨機事件發生可能性的測量P（A）=事件A發生的概率可能性（0 ≤ P(A) ≤ 1）如何理解概率：如我們可以觀察同樣的隨機事件發生無數次，這個隨機事件某一個結果發生的概率，就是這個特定結果在所有結果中所佔的比