■作者簡介
本科專業為農林專業，剛開始準備考研時有些迷茫，特別是對《衛生統計學》這門課比較沒信心。公衛研習社的班班規劃和各種資源給了我很大幫助。這裡總結一些經驗分享給大家，希望能給對大家有所啟發。
眾所周知，《衛生統計學》因其學科特點，在專業課中佔據獨特地位。備考衛生統計學不僅需要樹立堅定的備考信心，更需要掌握科學的備考方法。
樹立堅定的備考信心
衛生統計學是統計學在公共衛生領域的應用，更強調的是應用，而不是複雜的數理推導。從考試的角度來看，考試只會涉及你對基本概念、性質的記憶和理解，以及按部就班的計算過程，不會考察統計學的複雜推導過程。本課程更多的是考察大家對統計學相關概念的理解、記憶及統計分析基本步驟的應用能力。
結合具體的課程內容來看，本課程對大家數學知識的要求是相當基礎的，具體來說大家只需要了解一些基本的數學公式即可，如：
對數與指數的基本運算法則：ex、lnx的轉換
一元二次函數的性質：y= (x-a)2在x=a時y取最小值
本課程所涉及的數學公式，是為了幫助大家理解一些分布（如正態分布）的性質和數據轉換的形式，完全不涉及複雜的公式推導。
因此，根據考綱要求及歷屆考試真題情況可知，本課程對數理知識的考察是很基礎的。大家完全不必因為自己未學過概率與統計的相關課程而太過擔心，要樹立堅定的學習信心。
掌握科學的備考方法
01選擇合適的教材和習題
每一本教材都有其優點，也會有其一定的缺點。衛生統計學（包括醫學統計學）的常用教材有很多。其中，李曉松主編的《衛生統計學》人衛第八版是知識點最全面、對初學者來說比較友好的教材。趙耐青主編的《衛生統計學》高教版，則對統計學概念的講解更深入（特別是其中的基本概念辨析章節），但個人認為對初學者來說有一定的難度。
根據對研習社歷屆優秀學員的調研結果，基礎學習階段最好的教材搭配是：院校指定參考教材為主，另一本教材為輔。如，指定參考書為人衛第八版，則可同時結合趙耐青版。在看書過程中有不易理解的地方則可結合兩本教材進行對比學習。同時需注意的是：
不同教材對一些概念的解釋略有不同，但大同小異，備考過程中大家應當以指定參考教材為準。
不需要看太多不同版本的教材，一般來說兩本教材足夠滿足備考需求。
在習題方面，基礎階段應當以教材配套的練習題為主。因為這些題目與教材體系一致，且具有一定的針對性，有助於加深我們對教材知識的理解。對於真題，大致看一下，了解一下其考試形式即可。
到強化階段等基礎知識掌握牢固了，再基於真題開展針對性練習。建議每次學完一個章節都做相關的練習題進行鞏固，推薦同時做兩套對應的習題：《衛生統計學習題冊》第三版（李曉松）和趙耐青版教材的課後習題。研習社大黃蜂APP上均有對應的習題和解答。
要形成 「看書——做題——總結——再看書」的學習循環，強化自己對章節知識的記憶和理解。
02構建完善的知識體系
基礎階段的首要任務是全面、深入、有邏輯地構建自己的知識體系。合理的知識體系一方面可將各個知識點通過邏輯關係聯繫起來，便於記憶；另一方面便於加深對課程的整體邏輯的理解，在做題時還有助於大家迅速定位到對應的知識點及分析方法。如定量資料關注的是其均數，對應的有z檢驗、t檢驗、方差分析等；與之對應的分類資料則關注其率，對應的有近似z檢驗、卡方檢驗等。需要提醒的是：
不同教材的結構體系有較大差異，在構建知識體系的過程中，一定要以一本參考教材為準，另一本參考教材可以作為補充；
在看教材的過程中，有一些概念是貫穿整個教材的，需要大家特別注意，比如：概率的基本概念、總體與樣本的概念，假設檢驗的基本思想等。對這些概念的認識，剛開始可以只是了解，隨著大家學習的深入，要不斷建立對其全面、深入的理解，同時將之應用於新的章節的學習中。
比如，二項分布、泊松分布和正態分布是在描述總體分布形態時提出的三種常見分布；而t分布、卡方分布及F分布則是描述樣本統計量的常見分布，常用於假設檢驗中。這其中所對應的就是，緒論中提及的總體與樣本的概念。同時，線性回歸模型與線性回歸方程之間的關係，所對應的也是總體與樣本的範疇。
在記憶一些概念性公式的過程中，要結合公式理解其性質。比如，對於總體方差已知的單個總體均數的置信區間：
其誤差範圍為：
其表達式有三項，則減小誤差範圍的方式有三種，分別是：選擇較低置信度，得到更小 z'；選擇更大的樣本量n；限定研究總體來減小等。
03高效處理課程中的難點問題
所有課程的學習均可大致分為記憶、理解、應用三個方面。本課程的應用需要結合公共衛生的相關知識，且不會過深地延伸，因此也可以歸為記憶的部分。課程記憶部分主要靠大家自己構建知識體系。而在需要理解的部分，如果有困難，則要及時參考對應的課程講解或直接與老師進行交流。藉助老師們的經驗來幫助自己快速、準確地建立對相關概念的理解。這樣既可以節約時間，同時也會提高學習效率，不會過多消耗自己的學習耐心和積極性。
另一方面，本課程所涉及的一些統計學知識是相當深入的，大家只需要對其有個定性理解即可，不需要過多地考究其推導過程。比如，自由度其實是統計學中一個很深入的概念。最典型的就是兩總體均數之差的t檢驗中，若方差不齊則需要用t』檢驗，其中關於其自由度的修正公式為：
這裡是本課程中最複雜的一個自由度公式。該公式是用兩樣本的方差和樣本量對自由度進行修正。對於這種公式最高效的處理方式是，定性地去認識它然後記憶即可，而無需深究其推導過程。
總 結
課程定位：偏向於基礎應用，對數理知識的考查不會太難。
教材選取：考綱指定教材為主，另一本教材為輔。
課後練習：《衛生統計學習題冊》第三版和趙耐青版教材課後習題。
學習內容：記憶的部分主要靠自己；需要理解的部分若有困難則及時向老師請教，提高學習效率。
學習目標：構建完備、合理的知識體系。
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