掃碼下單，放上紙杯，兩隻機械臂熟練的配合起來，精粹、打泡、拉花......只需要75秒的時間，一杯傳承了咖啡大師技藝的拉花拿鐵便製作成功。
機器人咖啡大師
這臺出現在實地集團OTA智能社區發布會現場的咖啡機械臂，一經亮相，就成為了關注的焦點。這是如影智能獨立研發的機器人咖啡大師，創始人唐沐告訴36氪：「在全世界範圍內，或許都看不到第二個會拉花的機械臂。」
在這場發布會上，與如影智能咖啡大師同時亮相的還有如影智能星廚，它可以完成米其林級別的牛排製作，唐沐表示未來它還要製作烤鴨，從烹飪到片皮，精準的模仿星級廚師動作。
唐沐說：「我們的核心優勢是AI算法，我們做了一整套的機械臂學習系統以及操控系統，這些東西是別人沒有的。」
如影的機械臂在發布會上以開場秀形式演示了如何賦能智能社區
僅僅是家庭服務，機械臂就有無限想像的空間。但唐沐和如影智能這家剛剛成立一年的科技公司的野心，遠遠不止於此。
唐沐說：「我腦海裡還有一個藍圖，未來這些東西可以整合在一起，變成一個服務機器人在家裡出現，就像鋼鐵俠裡的『賈維斯』，我們叫Edison。」
而唐沐已經做到了第一步：未來三年，將在實地集團20萬套房屋中，安裝上如影智能所研發的「全屋智能套裝」以及inSight智慧中控，並配置如影打造的智能管家Edison。它們也將成為實地集團OTA智能社區的重要組成部分。
在今年9月，如影智能一口氣對外發布了智能燈帶、智能開關、智能窗簾、LED光源智能驅動等18款智能家居產品，以及inSight智慧中控。
inSight智能中控屏示意圖
落實在房子裡，inSight智慧中控可以進行門禁連接，直接成為家庭的門禁對講系統，並統籌調控房子裡的所有智能設備。如影打破了智能家居行業，企業「各自為營」的獨立狀態。目前，如影已經可以連接超過1000種品牌、數量過億的智能設備，並打通了小米米家、京東京魚座平臺，在inSight智慧中控的調配下，共同實現不同的智能場景。
此外，作為家庭的中控屏，它還是一個最好的用戶觸達點，可以實現與用戶的語音、觸碰交互，還可以作為硬體產品成為社區信息、增值服務的接口。
在智能化所引領的住宅4.0時代，inSight所能帶來的「萬物互聯」效應，也正是地產商所需要的。唐沐表示，在開始產生「全屋智能」想法時，他便開始在地產圈尋找合作夥伴，而這也正好與實地集團所追求的「智慧人居」理念想契合。
12月1日，實地集團在北京發布了首個OTA智能社區
社區服務智能化，需要一系列硬體產品實現落地，尤其是如影智能家居產品專為社區場景打造的「比鄰」模塊，可以實現社區安防、智慧通行等等。
在這場發布會上，實地集團對外展示了自主研發的超級「社區大腦」——智慧人居生態系統SLS2.0，其「1+4+N」的架構中的「N」，就包含了智能家居產品，並可以通過OTA進行升級。
目前，如影智能的inSight 智慧中控、智能門、開關面板等都已經在實地的項目中配套。
對於智能管家Edison，唐沐下一步希望它能夠「主動智能」，「現在人工智慧還是離『人工智障』更近，很多時候更像問答機，不是那種主動去給你服務。」
而當Edison能夠主動學習，它或許今天聽不懂用戶的指令，但兩天之後便能聽懂，再過兩天，不需要用戶發出指令，它便能夠自動提供用戶需要的服務。
在唐沐的構想中，研發inSight就是做「大腦」，而機械臂是「手」。兩者的組合，便是未來服務機器人的雛形。而這或許也將給房子帶來另一番「科技革命」。
唐沐在實地集團OTA智能社區發布會上演講
以下是36氪對如影創始人唐沐的獨家專訪：
Q： 如影智能的模式是「產品+服務」，這有什麼特別的地方嗎？
A: 智能家居發展了這麼多年，在產品形態上我覺得突破極少，在應用場景裡，它和普通用戶的需求也不是那麼匹配。
許多智能單品，用戶買回家以後需要自己裝配，把它連接在一起，然後實現智能場景功能。但很多時候這種學習、操作、設置門檻很高。
我在小米的時候觀察到了一個數據，我的產品綜合返修率已經非常低了，很多退回來返修的產品，我們檢查發現硬體沒有任何毛病，問題出在用戶不會裝，或是其他連接的問題。
我做路由器、智能音箱，無論再怎麼把它安裝設置做得簡單，依然有很多人不會用，人們是需要服務的。但是當我只是賣給你一個99塊錢的路由器的時候，我不可能上門為你服務，因為成本不包含。這就讓用戶需要花上幾個小時去學習怎麼安裝，並在未來兩年裡都不會再用到。
我覺得這種體驗感是有問題的，理應有人去提供服務，產品和服務應該是疊加在一起的。
所以我現在做全屋智能，我要把產品和服務加在一起呈現給用戶。
Q: 「全屋智能」就能解決產品與服務脫節的問題嗎？它們如何賦能居住空間？
A: 我做全屋智能，有兩個最大的想法。
一個是要把智能家居產品，前置在用戶家裡，當用戶住進這個房子的時候，他就可以直接體驗全套智能產品，這個是需要我們提供裝維服務，以及和地產商合作來達成的。
我們在9月份的時候舉辦了一場發布會，把過去一年所研發18款產品都發布了。在房子裡，所有智能設備都通過一塊inSight中控屏連接起來，它也成為了一個家庭的智能中心，可以與用戶語音交互、觸控交互，還可以承載社區的功能。
這塊屏在家裡放置，它就是一個最好的用戶觸達點，可以連接社區服務、社區電商，還能夠持續去和用戶產生連接，對未來網際網路增值服務的想像空間是非常大的。
第二個想法是我想做一些特別的產品，這其中就包括機械臂，它們可以做咖啡，煎牛排，把咖啡大師、米其林廚師的技藝放進去。將來這套系統它同樣可以運用在教育、醫療上面，這是我看到的未來。
我腦海裡還有一個藍圖，未來這些東西可以整合在一起，變成一個服務機器人在家裡出現，就像鋼鐵俠裡的「賈維斯」，我們叫Edison。今天的inSight是在做Edison的大腦，機械臂就是手。
就像在不久之前，大家可能都不會想像說每家都會有掃地機器人，但今天就有了。也許將來每家每戶都會出現服務機器人。
Q: 如影與地產商的合作十分緊密，為什麼會選擇這種「TO B」的發展方式？
A: 我在去年產生全屋智能這個想法之後，我就在有意識的去尋找地產圈的合作夥伴。
地產商有很多智能化的需求，他們希望自己銷售的房子裡面能夠內置智能家居，一方面給他們的業主帶來更好的服務，另一方面使得他們的房子有更強的市場競爭力。
但是過去，地產商在尋找合適的科技產品方面存在著一些困難。一些大的製造商的科技單品，定製性會稍微偏弱一點，產品也沒有太多的議價空間，雙方的連接有些問題。
我過去在科技公司看到了這種供需不平衡。一家地產商找我定製10萬套產品組合，但我們一年要做1000萬臺，10萬臺對我來說並不是一個很大的量，而且我還要面臨地產用戶提出很多定製需求，比如定製喚醒詞，開機界面呈現出地產商自己的物業服務。這些定製化是需要成本的，以大廠的定價方式很難支撐。
我看到了需求點，也看到了痛點。
事實上，我們的合作，也有許多地方超出了我的想像。實地集團是一家對新科技接受度很高的地產企業，我們溝通後發現，雙方理念十分契合。在這次發布會上，我們提到「給房子像給汽車一樣，也安上中控屏」，便是雙方的互相激發。在機器臂上，我本來以為沒有這麼快，但實地的接受程度非常高，這也促使我們在研發上加速。
做消費類電子硬體，實際上不敢這麼誇張的去設想這個產品形態，因為成本比較高。我如果以純粹的消費類電子公司去考慮，我肯定會望而卻步的。
但是地產有場景，比如說售樓處、一些高端的別墅，有場景就有訂單，我就可以做。
Q: 在智能家居這個賽道上，已經有小米、華為、格力等「巨頭」企業，相互之間也存在平臺不互通的壁壘，如影在其中能夠取得優勢嗎？
A: 技術壁壘是個問題，我認為這幾家大廠之間也許相當長一段時間都不會互通。
而我有機會做這件事，因為我是一個小創業公司，所以我可以對所有人都無害。我可以做中間連接，而且我有來自天使投資人的地產場景，於是我連了小米，我也連了京東，這件事在以前也是從來沒有發生過的。
地產場景有一個好處，就是我已經在裡面了，這是既定的事實。大家要不要連接自己看著辦，如果你接不上，用戶就會吐槽說你為什麼不接？所以其實是一種從C到B的倒逼。
Q: 那麼你認為C端市場能夠接受如影這套「全屋智能產品」嗎？
A: 我其實看到了市場在變化。我身邊很多朋友問我，新裝修房子，要怎樣去搞全屋智能？他們知道通過自己的能力去買幾件單品，是拼不出來的。但他們找不到這個服務，所以我看到了這個機會。不光是我身邊，應該有非常多的人都已經被教育了智能生活的美好，但是卻沒有人提供足夠好的服務給他。
今天，人們對於安全體驗、健康體驗，甚至飲食體驗，已經有相當一部分人做好準備，去做消費升級了。我想提供這些產品，不管我們是要去啟發市場、教育市場，還是去發掘市場的隱性需求，都是我們要去做的。
Q: 你所設想的「服務機器人」，能夠在房子裡給用戶帶來怎樣的體驗？
A: 我希望家裡有一個大腦，它是懂你的，它甚至比你還更懂自己，所以 我們通過inSight智能中控內置了智能管家Edison。
比如說你習慣早晨7:30起床，不需要你設置鬧鐘，Edison 就會幫在7:30把窗簾拉開，他了解你下一步需要什麼，這就是主動智能。我以前做智能音箱，有時做得有點像是語音遙控器，你要給一個單項的指令，音箱才會被動去做事情。
但我相信未來有一天，我的系統可以做到千人千面。這套東西它隨著和你生活的時間越來越長，他會越來越懂你，你的AI智能管家Edison 知道你什麼時候回家，喜歡什麼溫度、亮度，然後服務就能自動發生。
Q: 實際情況與設想的情況，有多遠的差距？
A: 我希望能夠做到這一點，所以我對我們研發的 AI命名，也從之前的「AI助手」變成了「AI管家」。助手和管家最大的區別就是，助手是你讓他幹什麼他幹什麼，管家就是他懂你，他知道你的需求，他甚至可以建議你如何做。
從目前的研發狀態來看，如果說完美的是十成的話，我們現在只做到了三四成。所以現在人工智慧還是離「人工智障」更近，很多時候更像問答機。
但是我覺得技術不是不能達到的，特別是在我們有整個地產場景做試驗的時候，我隨時可以感知到用戶需求的變化，我們的產品有沒有更好的去滿足他，並且去做產品的升級。
這件事特別重要，對於OTA，我甚至希望我們的服務品質可以做到每星期都升級一次。今天你跟他說打開窗簾它聽不懂，但明天後天他就懂了，以後甚至你不需要告訴他，他也懂了。