新智元報導
來源：Medium
編輯：大明
【新智元導讀】目前，Python已經取代Java，成為全球大學校園中最受歡迎的機器學習程式語言，它結構簡明、易於上手、資源豐富、功能強大，最主要還是學了之後掙錢多！本文給出了2018年學習Python的10大理由，文末還有經典學習資源奉上！
誰想成為Python程式設計師？
不，實際上應該這樣問：難道有誰不想成為Python程式設計師嗎？
說起來，其實這篇文章的作者以前是用Java的，為什麼現在要寫一篇推薦Python的文章呢？因為自2016年起，Python逐步取代Java，成為大學校園中最受歡迎的程式語言。
Python不斷發展壯大。許多流行的開發人員社區，包括StackOverFlow和Code Academy都見證了Python作為主要程式語言的興起。
最大的問題是，為什麼現在的程式設計師應該學習Python？
對於初學者，選擇很簡單，就是選擇從Python開始上手，因為Python易於學習，功能強大，足以構建Web應用程式，並將一些重複枯燥的任務實現自動化。
幾年前，學習Python的主要原因是編寫腳本，這也是我最初開始學習Python的原因，並Perl是當時另一種流行的腳本語言。
對於有經驗的程式設計師，或者已經在一定程度上掌握Ruby，Java或JavaScript的人來說，學習Python可以獲得一個功能強大的新工具。所以當你打算學習一門新的程式語言時，不妨從這個角度選擇一下。
如果你正在考慮學習Python，但不確定為什麼要這樣做，那麼下面列出有10個理由，說明了學習Python的好處。
如果是初學者，那麼首先一個原因就是：Python易於上手，相對簡單。
而對於進入數據科學和機器學習領域已久的有經驗的程式設計師來說，學習Python同樣是有意義的，Python目前已經成為最常用的程式語言，並且有功能強大的面向AI、數據科學和機器學習的API和庫。
總結起來，2018年學習Python的10大理由如下：
1.數據科學研究
這是許多程式設計師在2018年學習Python的最大的原因。我知道很多朋友對投資銀行的Java編程工作感到厭倦，很多人正在轉而學習Python。
但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前的首選不是R語言嗎？我覺得一個原因就是Python提供庫和框架。比如：
面向AI、數據科學和機器學習的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成為機器學習首選的原因之一。
另一個原因是多樣性，使用Python可以比用R做更多的事情，比如可以創建腳本來實現任務的自動化、進入Web開發領域等。
2. 機器學習
機器學習是學習Python的另一個原因。機器學習在過去幾年裡實現了驚人的發展，正在迅速改變著我們周圍的一切。
現在的算法一天比一天複雜，如果你對機器學習感興趣，不管是想要做一個項目還是只是想做著玩，Python都是唯一能讓這個過程變得更簡單的主要程式語言。
儘管Java中也提供了機器學習庫，但Python提供的內容更多、更豐富，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他關於數據科學和機器學習的內容。
3. Web開發
老式開發需求是開發者學習Python的另一個原因。Python提供了許多優質庫和框架，比如Django和Flask，讓Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務，使用Python可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網絡爬蟲。像Reddit一些流行網站就是使用Python構建的。
4. 學習簡單、易上手
這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程寫代碼是，一般不希望從語法嚴苛、規則奇怪的程式語言開始上手。
Python可讀性高、結構簡單，也更容易設置。你不需要處理任何類路徑問題，比如Java或C ++的編譯器問題。你只需安裝Python，只需要在路徑中添加Python即可，你可以從計算機上的任何位置運行Python。
5.資源豐富的開發者社區
你需要一個資源豐富的社區來學習新技術，在學習程式語言時，朋友是您最重要的資源。你會經常遇到這樣那樣的問題，這時你經常會需要幫忙。
使用Google，可以在幾分鐘內方便找到任何相關問題的解決方案。像StackOverflow這樣的大型社區，將許多Python專家聚集在一起，幫助新手。
6.功能強大的庫和框架
Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫、框架和模塊，使應用程式的開發非常容易。
想像一下，創建一個沒有Spring in Java或Django和Flask的Web應用程式，可以使你的工作變得更簡單，因為只需要關注業務邏輯即可。
Python有許多庫，可滿足不同需求。 Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩種，而NumPy和SciPy是則是面向數據科學的。
Python擁有最好的機器學習和數據科學庫的集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
7.流程自動化
我第一次接觸Python是因為要寫腳本。當時我正在使用一款通過UDP接收消息的應用，應用出了問題，在日誌中查看不到消息。
我想檢查一下埠上是不是接收到UDP流量，但沒有方便好用的UNIX命令來實現。
我旁邊的一個朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內就寫出了一個實用工具，使用一個Python模塊攔截到了UDP消息。
這件事給我的印象深刻，Python寫腳本、工具和推進自動化流程上功能強大。
8.用途多樣化優勢明顯
我喜歡Python的一個原因是它可用於多種用途。R語言在數據科學和機器學習上表現很好，但在Web開發方面無所作為。學習Python意味著你可以做很多事情。
比如可以使用Django和Flask創建Web應用程式，使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。還可以使用Python編寫腳本，來自動完成許多日常任務。
9.職業前景與個人成長
Python的發展速度非常快，而且時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷開發中的程式語言會很有意義。
這不僅可以有助於快速找到工作，而且還可以加速職業發展。對於初學者來說，這應該是他們學習Python的第二重要的原因，僅次於「簡單易上手」。
10.掙錢多！
Python開發人員一般是目前收入最高的開發人員，特別是在數據科學、機器學習和Web開發方面。
這些開發人員的平均年薪可達7萬-15萬美元不等，具體水平取決於開發經驗、職位和工作領域。
關於學習Python的一些有用資源：
如果你決定在2018年學習Python，這裡有一些有用的書籍、課程和教程：
TheComplete Python MasterClass
The Python Bible—Everything You Need to Program in Python
Python Fundamentals byPluralsight
5 Courses to Learn DataScience and Machine learning
10 Free Python ProgrammingEBooks and PDF
Top 5 Courses to Learn Pythonin 2018
參考連結：
https://hackernoon.com/10-reasons-to-learn-python-in-2018-f473dc35e2ee
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