9月7日,高分十一號02星成功發射。這是一顆光學遙感衛星,地面像元解析度最高可達亞米級,主要用於國土普查、城市規劃、土地確權、路網設計、農作物估產和防災減災等領域,可為「一帶一路」建設等提供信息保障。
2018年MapGIS 10.3推出了鑲嵌數據集功能,可管理TB級以上的影像,在桌面端快速瀏覽TB級影像,並可基於鑲嵌數據集快速裁剪瓦片,解決了影像瓦片裁剪耗時費力問題。2020年MapGIS 10.5在此基礎上進一步升級技術,推出了海量影像服務技術方案,滿足了海量影像存儲需求,實現快速便捷直接發布海量影像服務,並可秒級顯示。在MapGIS 10.5中主要實現了分布式文件系統、雲優化、服務緩存、分布式緩存裁剪、MIXED混合出圖等技術突破。
MapGIS處理影像大數據流程
MapGIS 影像服務技術方案基於分布式文件系統,滿足了海量影像數據的存儲需求,通過MapGIS 10.5桌面產品即可上載影像數據到分布式文件系統中。在影像數據上載中,可進行影像數據云優化(按雲端特性,對影像數據進行組織,採用最合理的分塊方式,最大化的降低I/O消耗,以滿足雲端高性能的訪問需求)、數據壓縮、數據分塊、構建金字塔等優化措施,確保上載後的影像文件具有良好的讀取性能。
數據上載
基於鑲嵌數據集技術,MapGIS 影像服務技術方案可管理和發布海量多解析度、多傳感器的影像數據,有效減少了數據入庫耗時繁瑣的操作,能夠為影像提供動態鑲嵌和實時處理的功能,並提供大規模影像的分布式存儲、管理、分析與共享服務。
構建鑲嵌數據集
在發布影像服務時,MapGIS 影像服務技術方案利用MapGIS Cloud Manager(MapGIS雲運維管理系統)的集群能力進行影像服務緩存預裁剪,將原始數據進行切片、壓縮並存儲到MongoDB中,緩存裁剪放置在後臺執行,替換以前人工進行影像瓦片裁剪再發布影像瓦片的方式,極大地提升海量影像服務發布效率。
影像服務發布
緩存裁剪
服務發布成功
此外,MapGIS影像服務技術方案在Png和Jpg兩種出圖類型基礎上新增MIXED圖片類型,該圖片類型既支持透明顯示效果又保證了數據生成圖片的編碼效率,為可實時、流暢的顯示不同比例尺下的影像再添新翼。
服務預覽
通過MapGIS管理面積約1.5萬平方公裡的某市上萬幅、TB級的無人機影像tif文件數據,採用分布式文件系統存儲原始文件,使用MapGIS Cloud Manager(MapGIS雲運維管理系統)集群預處理數據,快速發布成影像地圖服務,相比傳統採用單結點普通PC機將影像預裁剪為瓦片的發布方式提升近20倍的性能,普通PC機單結點能滿足上百用戶同時訪問,能實現實時、流暢的顯示不同比例尺下的影像,滿足不同業務系統對影像地圖服務的需求。
隨著全國產化GIS平臺MapGIS 10.5 九州產品的問世,MapGIS海量影像服務技術方案完美適應國產軟體生態,在提升海量影像數據處理分析的效率的同時,為信息的安全再築堅實屏障,增強我國空間信息大數據的應用,進而服務自然資源、水利、城市規劃、環境保護、災害監測和國防建設等眾多領域。
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