重點‖研究生:如何選擇研究方向,確定研究題目?

選擇有意義的研究方向

研究生選擇研究方向，確定研究題目的關鍵是一定要有意義。主要體現在三個方面：理論貢獻、實踐意義、方法改進與創新，有其中一個就可以。

有理論貢獻

理論貢獻是申請「國家自然科學基金」的一個衡量標準。

理論貢獻是從哪裡來？實際上是對文獻中理論的修正、擴展或者新建一個理論。但就目前我的水平來說新建一個理論是比較困難的，比較現實的是理論的修正、擴展以及中國化。中國化其實本身也是一種修正。

怎麼樣實現文獻中理論的擴展與修正？非常重要的一點是，一定要去看頂尖的期刊，要用批評的眼光看頂尖期刊上的論文。什麼叫批評的眼光呢？就是站在審稿的角度。

我們看論文的目的是什麼？

第一個是學習，然後是找到研究機會。找到研究機會最重要的是要有理論意義。所以第一點要找到反例，比如說你認為理論不對，能找出反例。這樣的話，你就有了機會來做一些理論的擴充。

舉一個例子：在某天下午的討論上，談到了電子商務。網絡減少了人們的搜索時間，提高了效率。有人提出來一個問題，有了網絡之後有時候買東西反而更費時間了。上了一晚上的網，都沒有買到一件衣服。這就是一個反例。還有另一個反例就是有時候我們用網絡（如QQ、微信等）進行聯繫反而降低了效率。

第二點是一定要做筆記，寫讀書報告。我自己的看法是，這個的研究目標是什麼，他為什麼研究這個問題。實際上跟我們寫開題報告，或者寫國家自然科學基金申請書是一樣的。

作者在introduction裡面會介紹他研究這個問題的原因和意義，這個邏輯有必要在做筆記的時候寫下來。你積攢多了這種寫法，自己就知道怎麼寫了。這些都是密切關聯的，每一個環節都是。

※ 他寫這個論文的背景和意義，他的目標是什麼？

※ 他的研究內容是什麼？

※ 他是研究了一個算法還是研究了一個理論？

※ 研究方法是什麼？

※ 他最後得出來的結論是什麼？

實際上我們答辯也是這五個重要的方面。寫申請書也是這五個重要的方面。把這五個重要的方面說明白，還要把重要的句子、觀點摘錄下來。最後加上自己的看法，比如：反例、你質疑的地方、可以擴展的地方。

說到發表高水平論文。高水平論文一定是對社會有貢獻的，就是在學術界、企業界，對於社會的促進，高水平論文是有貢獻的，是有人看的。而那些決策者、那些大家是會看的，這是我的一個觀點。關於理論貢獻，如果有太多人研究的理論，就別研究了，比如說技術接受模型。

總結一下，理論貢獻這一塊你一定要找到理論的缺陷，可以擴展的地方。一定不能太經典，因為有太多的人做了，你發表的機會就小了。

有實踐意義

實踐意義是我們拿國家社科基金的關鍵。你要拿國家自然基金，一定要有理論意義，拿國家社科基金一定要有實踐意義。我說的實踐意義是一定要有政策的含義，在後面我會舉例子給大家說。

在現實中有政策含義，有現實的啟發和啟示，那麼這個怎麼來判斷呢？

第一點是熱點的問題，或者是說是未來的趨勢。如果是過去的一個事，就不要去研究它了。

第二點是中國特色，也是我們一個入手的地方。

所以我給大家舉這樣一個例子，就是某教授有一個國家社科的重點項目：食品安全違規行為的正式非正式雙重治理分析。他其實研究的是食品安全違規行為的治理，正式指的是法律法規的懲罰，非正式指的是你這樣做了後你的信譽就不好了，因為有道德的約束，人際關係的約束。這個項目就很有意義，很重要的事。

人家的研究方法不是泛泛論述的，而是有非常規範的研究方法。我們的困惑往往在於非常有實踐意義的一個事，不知道理論上怎麼研究，要向人家學習。人家既是社科基金，又能發表論文，因為人家的論文是很規範嚴謹的，用很規範的方法去研究的。

有方法創新

達不到理論創新，也沒有那麼大的實踐意義，但是可以有方法創新。我認為國家自然科學基金的工科專業主要是這樣，比如說計算機的、數據挖掘的、電器的、材料的、機械的，他們都是工藝和方法的創新。

對於我們來說就是數據挖掘算法，比如說個性化推薦的算法，協同過濾啊，社團劃分啊，聚類啊，分類啊，關聯分析啊，通過改進這些算法，來提高應用效果。管理類的論文在國際期刊上發表，語言非常重要，結果的討論非常重要。

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從微信公眾號中找靈感

微信作為我們最常使用的即時通訊工具，也可以助力我們的學術研究。下面以AI領域為例，介紹一種從微信公眾號中找研究方向靈感的方法。

1.關注相關領域的微信公眾號。現在智能機那麼普遍，網絡那麼普及，也不用整天天大海撈針似的搜文獻，下資料，只需要多關注幾個自己想學習的領域和相關領域的微信公眾號。可以通過百度搜索或者是親朋好友、老師、其他網絡媒體的推薦。我關注的認為比較好的幾個公眾號，如人民網、網際網路周刊、瞄一瞄未來、羅輯思維、創業最前線、全球人工智慧、泊心讀友會等。

2.根據微信公眾號推送的文章，選定要研究的範圍。現在是一個網絡自媒體時代，許多自媒體大號都追求原創、新穎、前沿、潮流、實效、高端，所以，推送的文章一般都是最近出來的新聞、發布的論文、新潮的技術、前沿的科技成果等。然後結合自己的興趣、應用場景、社會意義、未來市場人才需求、工作薪資待遇等指標，確定最終要研究的方向。

3.根據確定的研究方向，搜索相關的開源社區、論壇、技術貼，了解技術原理和思想。開源社區有許多技術教程、算法原理、技術講解等，遇到問題還可以相互交流。許多技術大牛都會把一些前沿的技術發到論壇，寫成技術貼分享出來，一來可以加深對技術的理解，二來可以讓更多的人學習。這方面可以多加關注CSDN博客、知乎、簡書等。

4.到谷歌學術、知網等大型學術文獻網站搜索相關的文獻，到文章中去找寫作靈感，研究具體的思路、使用的算法和實現的過程。只有閱讀文獻才能更好地了解相關算法的思路，應用的場景，技術的優缺點，才能有改進的空間，更好地服務於論文的寫作和參考文獻的閱讀標定範圍。閱讀論文也是有技巧的，可以先看論文的摘要和結論，大致看一下中間的內容。如果論文的主要內容是你要做的方向，或者感興趣的領域，你也願意付出精力去做，就可以去精讀。這樣可以避免從頭讀到尾才發現不是自己需要的，既造成時間和精力的浪費，又沒什麼收穫。

5.到相關開源論壇上尋找相關算法，學習它的原理，實現過程等，尋找靈感和改進的點。隨著開源大潮的興起，許多技術和算法的核心源碼都公開了，這樣也有利於技術的更快速發展和應用。

本文轉載來源：學術必看

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