教你什麼是SWOT Analysis分析法?

2020-12-03 英倫譯製社

我想很多人在剛到英國讀Markting的時候就聽老師說過」SWOT Analysis分析法」,」5P Analysis分析法」. 老師會告訴你這個很重要,關係到今後的學習和求職生涯。

特別是對英國畢業生和留學生而言,一個優秀的SWOT可以精準地為你找出優勢和不足,幫你快速定位,指導下一步發展。那麼問題來了,你知道什麼是SWOT分析法嘛?接下來就讓小編來為大家解答一下。

1

什麼是SWOT Analysis分析法?

所謂SWOT分析法也叫TOWS分析法,即基於內外部競爭環境分析和競爭條件下的態勢分析法,由美國舊金山大學的管理學教授韋裡克提出,是行動學習戰略工具之一,常常被用來企業戰略制訂和競爭對手分析等場合.同樣也被當作留學生對市場分析的一大利器。

「S」–strengths,即優勢「W」–weaknesses,代表劣勢「O」–opportunities,是機會,「T」–threats,則象徵著威脅.實際上是將對分析對象內外部條件各方面內容進行綜合和概括,進而分析組織的優劣勢、面臨的機會和威脅的一種方法。

2

Analysis分析法有什麼特點?

SWOT分析法從某種意義上來說企業內部分析法,簡單來說,就是對企業內部結構外部環境的優勢,劣勢和未來發展趨勢,大致走向進行系統化的分析,用這種方法更全面,更加有系統性和結構性。

對留學生來說,SWOT分析法可以很好地幫他們梳理出自己的優點和問題,為今後的發展指明方向。

3

SWOT Analysis分析法的步驟是什麼?

一般來說有五個步驟。

第一步,就是分析環境因素。分析所處的各種環境因素,內部的,外部的,潛在的,未來的……分析時要全面深入,採取多種角度。

第二步,尤為重要,構造SWOT矩陣。找出自己的優勢,劣勢,機會和威脅,構造一個SWOT矩陣,將這些列入其中。當然你也可以進行析SW分析,然後進行OT分析,最後將這些整合,構造SWOT矩陣。

第三步,制定行動計劃。在完成環境因素分析和SWOT矩陣的構造後,便可以制定出相應的行動計劃。制定計劃的基本思路是:發揮優勢因素,克服弱點因素,利用機會因素,化解威脅因素。

第四步,就需要考慮過去,立足當前,著眼未來了。找出過去行動上的不足,和當下進行比較,思考未來該怎麼發展。運用系統分析的綜合分析方法,將排列與考慮的各種環境因素相互匹配起來加以組合,得出一系列未來發展的可選擇對策。

相關焦點

  • SWOT實戰:自我分析迭代
    其實不然,要全方位考慮:首先要評估待遇總包,包括金錢、社會地位、平臺資源、人脈積累等;其次要看發展趨勢,是否在平臺內供需有優勢,且趨勢向好;最後要確定可持續性,如果你被一家公司一年100萬挖走了,但是後面面臨失業,從10年的緯度來看,也是虧的。所以我們的策略是:搞清楚自己的長處,我們能為各種各樣的崗位需求提供什麼幫助?
  • 運用SWOT分析法給你一個營銷策略
    一、SWOT分析法是什麼?S (strengths)是優勢、W (weaknesses)是劣勢,O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅。所謂SWOT分析,即基於內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析,就是將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等,通過調查列舉出來,並依照矩陣形式排列,然後用系統分析的思想,把各種因素相互匹配起來加以分析,從中得出一系列相應的結論,而結論通常帶有一定的決策性。
  • 婚姻判斷工具-SWOT法分析
    在今天這節課裡,我來教大家一個評估婚姻的工具,SWOT分析法,如果你還不清楚現在的婚姻走勢,你可以利用SWOT分析法,來為你的婚姻做一個自畫像。在開始分析之前,我希望你能準備一張紙和筆,準備好了,可以先放到你的一邊。因為在下面的內容裡,我會涉及到一些問題思考,我希望你能夠在紙上寫一寫、列一列,這樣會清楚很多。
  • 道天機:「二元論」對於判斷事物發展規律swot分析
    什麼是二元論,就是非黑即白,善惡美醜是非都一分為二的考慮問題,通過對立統一的關係詮釋事物發展變化的過程。同樣,優秀如此的理論也有局限,就是平面上有絕對優勢,在論證邏輯嚴絲合縫,但是有系統誤差,因為世界發展規律不是一對二元對立統一構成的,而是複雜的有機整體,是超二維,三維多維的。
  • 元分析(meta-analysis)新手入門
    本次推送的元分析文章非常適合於元分析新手,雖然是發表在《生態和進化學方法》上的文章,但是對於所有學科其實都是通用的。對於元分析感興趣,可以作為入門文章讀一讀。這篇文章開頭引用了名人名言,現分享之:Meta-analysis makes me very happy – Jacob Cohen, psychologist and statistician(元分析使我快樂—Jacob Cohen,心理學家和統計學家)。希望大家在學習和使用元分析的時候也能感到快樂。
  • 多元回歸分析(multiple linear regression)和判別分析(discriminant analysis)
    函數方程建立有四種方法:全模型法、向前選擇法、向後選擇法、逐步選擇法。其數學模型為:Yk=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk+ε(k=1,2,…,n). 逐步回歸分析(stepwiseregression analysis)在預先選定的幾個自變量與一個因變量關係擬合的回歸中,每個自變量對因變量變化所起的作用進行顯著性檢驗的結果,可能有些有統計學意義,有些沒有統計學意義。有些研究者對所要研究的指標僅具有初步知識,並不知道哪些指標會有顯著性作用,只想從眾多的變量中,挑選出對因變量有顯著性意義的因素。
  • 什麼是SWOT分析圖?怎樣繪製SWOT分析思維導圖
    什麼是SWOT分析圖?大到企業小到個人都會使用到SWOT來對自身所具備的能力進行分析,這也印證了SWOT分析圖的重要性,下面我們一起來深度了解SWOT分析吧!!一:什麼是SWOT分析圖所謂SWOT分析圖是基於內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析,將研究對象從內部優勢,劣勢和外部機會以及威脅這四個方面進行總結歸納。組成的圖形就稱之為SWOT分析圖。
  • 學會SWOT分析法和BHR策略,可讓情侶複合(撩妹)機率大大增加!
    這裡我要教給大家SWOT分析法和BRH戰略,讓大家理性看待自身條件,因勢利導,學會以勢借勢,最後無往而不利首先,我們每個人都要有自知之明,懂得自身的條件是什麼?即便分手,即便別人對我們不理不睬,我們就沒有希望了嗎?在我看來並不是這樣。
  • 英國論文寫作中定量研究(Quantitative Analysis)與定性研究(Qualitative Analysis)是什麼
    比如,採用案例分析(case study)時,重點是用語言文字詳細描述你的研究、訪談和選擇案例的過程如何展開。定性研究(Qualitative Analysis)經常使用靈活的數據收集方法,需要表達出從參與者的角度來理解問題,並強調時間發生的背景和意義。
  • 因子分析(Factor Analysis)
    然而當訓練樣例個數m太小,甚至m<<n的時候,使用梯度下降法進行回歸時,如果初值不同,得到的參數結果會有很大偏差(因為方程數小於參數個數)。另外,如果使用多元高斯分布(Multivariate Gaussian distribution)對數據進行擬合時,也會有問題。讓我們來演算一下,看看會有什麼問題:多元高斯分布的參數估計公式如下:
  • 元分析(meta-analysis)指南
    這篇文章強調了元分析研究中的透明度和可重複性,並提供了相應的檢查表。包括元分析中的各個過程:問題提出、檢索和納入標準、數據描述、分析和解釋。在寫作元分析的時候,可以一一對照,提高我們的元分析研究質量。非常建議大家讀一讀此文章。請關注微信公眾號「元分析」獲取更多精彩內容。
  • 關於「薈萃分析-Meta-analysis」
  • 行業研究方法論|什麼是SWOT分析?
    SWOT分析法是一種常用的戰略工具,它是由著名的戰略學家——麥可波特提出的,用以分析幫助企業在競爭中釐清自己的優劣勢和機會威脅點,從而制定企業戰略的方法。不難發現,SW分析地是內部因素,OT分析地是外部因素。那麼,我們如何利用SWOT分析法來做戰略分析呢?
  • 免費公開課 | 計算機輔助空間分析 COMPUTER AIDED SPATIAL ANALYSIS
    經過本課程的學習,你將較為全面地掌握空間與社會網絡分析背後的理論思想以及具體的工作流程,並初步具備空間定量研究和數據可視化的技術基礎。Understand the social logic behind spaceA.自我介紹Self-IntroductionB.課程結構與內容介紹Course structure and content introductionC.什麼是空間網絡分析?
  • 一書一法一工具|SWOT分析法:如何評估優勢、劣勢、機會與威脅
    我們推薦SWOT分析法來進行決策,它基於內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析,是一種戰略分析決策工具,優點在於考慮問題全面,是一種系統思維。它將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等會從以下四個方面進行決策。
  • 統計知識 | Mini Meta-analysis或單論文中的元分析
    (圖片來源:http://blogs.plos.org/absolutely-maybe/2016/07/05/psychologys-meta-analysis-problem/)本文的主要目的是在於分享一個可以用在單個論文中進行的元分析(meta-analysis)技巧。
  • 當Meta-analysis遇上SEM!
    雖然結構方程模型結果看上去非常的高大上,但你也總是會懷疑,通過問卷調查回來的數據真的那麼可靠嗎?如何能夠不通過調查原始數據,也使用結構方程模型呢? 首先,你要認識兩種統計方法,一是元分析(Meta-analysis,MA),另一個就是結構方程模型(structural equation modeling, SEM)。這兩種方法是是目前應用在行為科學、醫學及社會科學上其中兩種最先進的統計方法。
  • 元分析(Meta analysis,Meta分析)方法及其應用培訓
    培訓結束後,老師們將會為學員提供免費諮詢、幫助和指導,直至第一篇元分析順利發表。      (一)教學內容可靠。課程內容已在長沙、深圳、重慶、北京、蘭州、南京等地工作坊中試行多次,深受學員歡迎。      (二)實用性強。教學內容依據元分析需要設計,貼近實際。答疑和專門的軟體操作、交流環節保證學員有足夠的機會弄懂、學會。
  • OCHIS講座精彩全記錄 神經影像薈萃分析 (Neuroimaging Meta-analysis)
    由於數據處理和報告方式的統一,研究者有機會獲得大量高質量的發表數據,進一步進行薈萃分析(Meta-analysis)。神經影像分析方法與一般臨床的meta分析稍有不同。下面我們一起來看看怎麼理解不同方法新生成的大腦激活圖,以及我們該用什麼平臺去實現meta分析。
  • 愛因斯坦:世界公認的最好學習法——費曼學習法,2步教你掌握它
    而費曼學習法是由得過諾貝爾獎的理察·費曼所造,被很多優秀人物推薦,是世界公認最好的學習方法。費曼這個有多麼天才?他被稱為「老師的老師」,一般的老師教給學生知識,而費曼卻教會學生們如何學習。費曼不僅在物理上有所成就,在教育方面也有卓越的成績,其中最為出名的就是費曼學習法。認真了解下面的內容,2步教你掌握費曼學習法!什麼是費曼學習法?愛因斯坦曾說過這樣一句話,能完美解釋費曼學習法:「如果你不能簡單地說清楚,證明你還未完全明白」。