環境大數據應用的最新進展與趨勢

     隨著我國不斷加大對環境治理的投入力度，環境領域的社會科學研究成果逐漸成為支撐科學決策的重要基礎組成部分。過去十餘年間，研究我國環境經濟、環境政策與環境治理的社會科學研究數量呈現出爆炸式增長的態勢，其中不少研究發表在國內外頂尖學術期刊上，並且產生了巨大的決策與社會影響力，這些成果中大部分研究的一個重要特徵就是採用了各類環境數據對相關科學問題進行深入研究。但與此同時，在眾多討論中，也不乏針對我國環境數據的透明度和數據質量的質疑聲音，而且許多社會科學領域的研究者也對不同來源和不同標準的環境數據存在「無從下手」的情況。上述這些問題勢必將對全面開展科學研究產生負面影響，從而不利於提升我國的整體環境治理能力。

       正是基於上述考量，並結合近十年大數據概念及其相關分析技術飛速發展的背景，本文對環境大數據概念及其在社會科學研究中的應用進行了系統性的分析。首先，本文基於大數據5V模型的概念提出了環境大數據體系，將環境大數據分為宏觀環境統計數據、微觀環境數據、環境監測數據、衛星數據以及異構數據五個類別。接下來針對不同類別，從數據可得性、數據質量、數據應用範圍等角度對應用環境大數據的優勢與劣勢進行深入分析。本文的分析一方面希望能夠對數據的特徵事實進行闡釋，以避免對數據的誤讀與誤用，例如，本文對官方統計年鑑中環境統計數據的口徑與趨勢不一致現象進行了解釋，也對微觀環境統計數據的樣本代表性問題等進行了分析。另一方面，本文的分析也希望所提出的環境大數據體系能夠將未來更多的數據可能性涵蓋在內，幫助研究者及時發現新數據的價值與應用潛力，例如，隨著技術的不斷進步，未來將會有更多的環境監測數據、衛星傳感數據以及各類多源異構數據湧現。

       在本文的最後一部分，針對環境大數據目前在社會科學研究中的應用瓶頸和局限，分別從提升數據數量、引入新研究方法以及加強協同合作三個方面開展了詳細論述，提出了未來促進環境大數據在社會科學研究中應用的路徑和具體措施。