《經濟學人》美國2020總統大選最新預測：
拜登將非常可能擊敗川普
在距離美國2020大選不到100天之際， 《經濟學人》發布最新的模型預測：拜登將很有可能擊敗川普。以下是模型的相關數據和所顯示的結果：
選舉團投票估計數
我們的模型每天更新，並結合國家和全國民意調查與經濟指標，以預測一系列的結果。中點是每個政黨在選舉日的選舉人團投票的估計值。
Estimated electoral college votes
Our model is updated every day and combines state and national polls with economic indicators to predict a range of outcomes. The midpoint is the estimate of the electoral-college vote for each party on election day.
選舉團模擬
該模型的工作原理是模擬20000條選舉路徑，每次改變候選人的投票份額，以考慮投票錯誤、投票人數或政治環境的變化以及競選活動的影響。下面的欄代表了每一個似是而非的選舉人投票結果的預測可能性。
Electoral-college simulations
Our model works by simulating 20,000 paths for the election, each time varying candidates』 vote shares to account for polling error, changes in turnout or the political environment and the effects of campaigning. The bars below represent the predicted likelihood of every plausible electoral-vote outcome.
贏得各州的機會
我們的模型結合了全國預測與民意調查和州一級的政治經濟因素。我們考慮到，相似的州可能會相互移動；如果唐納德·贏得明尼蘇達州，他很可能也會贏得威斯康星州。
Chance of winning each state
Our model combines the national prediction with polls and political-economic factors at the state level. We take into account that states that are similar are likely to move with each other; if Donald Trump wins Minnesota, he will probably win Wisconsin too.
每天模擬民意投票
該模型首先對民意測驗進行平均，根據樣本量進行加權，並糾正傾向於高估一個政黨的支持率。然後，它將這一平均值與我們基於非投票數據的預測值結合起來，每天略微拉升選票份額，接近最後的選舉日預測值。
資料來源：美國人口普查局；麻省理工學院選舉和數據科學實驗室；2016年國會選舉合作研究；美國經濟分析局；美國國家選舉研究；270 Towin.com；Gallup；Five三十八個；哥倫比亞大學經濟學家與Andrew Gelman和Merlin Heidemanns的YouGov預測。