為師大學畢業後，從事英語教培居然達八年之久，遠至株洲電力機車廠（今上市公司中國南車）的全廠骨幹大培訓，近到初三小同學的中考前突擊，也算英語教培業的老兵。我有一個感受就是——中國學子學英語，用詞非常貧乏，I think過來，I think回去，翻來覆去都是一些很「low」的表達。
於是當年我想，能不能做一個「詞彙豐富度」評價的小軟體。
思路是：
1，首先統計自己的作文一共有多少個單詞——total words；
2，然後統計自己的作文有多少個「不重複」的單詞——words；
3，將兩者相除，算個百分比，就大概能反應出文章的用詞豐富度——words / total words。
嗯嗯，這裡請你思考300秒，如果是你，你會怎麼寫代碼？
其實，思路是非常簡單的：
1，讀取並處理文件
2，統計單詞詞頻
3，統計全文單詞
4，計算結果
看過去好像有點複雜，但一共只需要8行代碼。
import re # 導入正則表達式庫
org = open('file/news.txt','r',encoding='utf-8').read() # 讀取新聞內容
text = org.lower() # 全部處理為小寫
text = re.sub('[^a-zA-Z\'\-]+',' ',text) # 只保留單詞、空格和一些必須的符號
words = text.split(' ') # 用split方法切分字符串，建立詞表
from collections import Counter # 導入統計工具庫
frelist = Counter(words).most_common() # 統計詞頻
print(len(frelist),len(words),len(frelist)/len(words)) # 計算豐富度
左右滑動即可查看全部代碼
我拿ChinaDaily（每日中國）上一篇文章做了測試，全文360個單詞，不重複的單詞高達223個，也就是61.9%的單詞，全文只出現過一次。可怕的豐富度。
那麼你要如何獲得自己的作文呢？把寫好的作文在電腦上打一遍，可能對你來說比較費勁。
其實，有一個簡單的方法。手機上打開微信，長按輸入法的話筒按鈕，就可以切換到語音輸入的功能。注意選擇語言為英語，然後你把自己的作文讀一遍就可以了，輸入法會自動幫你提取英文。這麼做，還能順便練習一下口語和發音。
快來試試看，統計一下自己作文的用詞豐富度吧。然後，試試看用意思相近或者更好的詞，替換掉那些你重複使用的low詞。很快，你的寫作成績就會提高啦！
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