信息技術的高速發展，大數據技術的不斷成熟。大數據是指其所涉及的數據量規模通過人工或常規的管理工具難以分析、處理的數據集合，大數據具有體量大、速度快、多樣性、價值密度低、真實可靠的特點。隨著網際網路的發展，大數據在各行各業逐漸發揮著越來越重要的作用，大數據正影響著生活的方方面面。
大數據較早是應用於金融領域之中，大數據結合傳統金融的理論、技術和模式，使得金融領域獲得創新性的發展，並使得大數據逐漸發展成為一種全球性的趨勢，逐漸被各行各業所熟知和應用，使得大數據的影響力逐漸發展擴大。
大數據應用於金融領域是金融領域發展模式，大數據應用於金融領域之中擁有巨大的優勢。
大數據應用於金融領域，金融領域可以藉助大數據技術建立用戶信用體系，從而有效防範違約的風險。金融領域評定主要依賴於用戶的信用，對客戶信用水平的評定一般是通過銀行、保險等金融行業業務之中的關鍵一環，利用大數據技術，可以對用戶往期的守信、違約等方面的情況進行準確、全面的評定，可以再一定程度指中國客服金融行業缺少預測性的難處，從而促進金融行業信用體系的建設，從而防範違約風險。
大數據應用於金融領域，可以使得金融產品和服務更加符合消費者需求，從而促進消費者消費。不論何種行業，企業的產品和服務都是以客戶需求為重點，金融行業利用網際網路大數據技術，對客戶行為進行預測和分析，可以有效了解客戶的消費偏好，消費能力等方面，從而拉近與客戶的距離，也有利於促進金融企業完善產品和服務體系，從而做到對客戶更加精準的營銷與服務，進而增加客戶的粘性，從而有效提高金融企業的市場競爭力。
大數據應用於金融領域，可以有效提高金融領域的運營效率。金融企業利用大數據技術，通過對消費者群體的消費喜好、信用等方面進行劃分，為不同特徵的用戶開展針對性的個性化的服務，有助於提升金融企業的運營效率，也有利於拓展金融企業的盈利空間。隨著大數據技術發展、成熟，通過大數據技術手段可以降低金融企業的人工、信息運營、企業運營等方面的運營成本，從而提高企業的運營效率，並且有有利於企業進行數位化的管理，對企業的發展具有很好的促進作用。
大數據應用於金融領域，可以有效提高金融行業的風險控制能力。通過大數據技術，可以對金融行業海量的數據進行有效的審查和評定，從而通過特定的工具對分析結果進行有效的展示，金融企業可以利用這些結果對未來風險有一個方向性的把控，從而可以做到提前預防，提前處理，從而提高金融企業對風險的管控能力。
大數據發展是信息科技不斷發展的產物，大數據背景之下的金融行業既迎來了新的發展機遇，同時也面臨著各種風險。大數據技術在金融機構建立客戶信用機制、精準營銷等方式的時候，為金融領域的發展進步提供了良好的條件，但是，大數據技術在應用客戶信息的時候對客戶個人隱私的保護面臨著比較嚴峻的挑戰。要化解這些風險，需要加大對用戶隱私的管理力度，在發揮大數據優勢的同時，建立有效的信息共享平臺。