伴隨著網際網路信息技術在各行業領域不斷地應用，大數據時代來臨。大數據已經引發從網際網路、雲計算之後的又一輪技術革命。大數據的快速發展，使得傳統的零散的、孤立的數據信息得到了有效的整合和利用，使得數據所蘊含的深度價值得以有效地發揮。
大數據指的是通過傳統的數據處理、分析工具難以處理的海量的、多樣性的數據集合，難以分析出此類數據集合的深度價值，隨著網際網路技術的不斷發展成熟，雲計算應用的逐漸產生，從而使得大數據的獲取、存儲、處理都成為了可能。大數據技術基於網際網路信息技術，可以利用計算機工具對海量的數據集合進行搜索、提取和共享，企業合理利用大數據，可以幫助提升企業的發展規模和發展質量，機關部門利用大數據可以提升決策時候的準確性，更好地對民眾進行服務。
社會經濟水平的不斷提高，科學技術的不斷發展，網際網路技術的不斷發展應用，在網際網路信息技術不斷發展之中，網絡上產生了海量的數據信息，大數據概念由此提出。大數據區別於傳統的數據信息，大數據依賴於網際網路信息技術，具有種類繁多、規模巨大、價值高的特性。大數據的發展為各個領域的發展提供了新的發展方向，在社會的生活配置方面，可以利用大數據對民生需求進行有效分析，從而進行有效的規劃，從而提升相關部門的工作效率，加強了部門和人民群眾的交流和溝通。
隨著時代的發展，大數據技術應用在社會企業和政府部門的管理工作之中，大數據在金融、電子商務、交通管理、醫療保障等行業都能有效地進行使用。
在電商領域之中，隨著大數據的發展，電商領域的運營模式隨之改變，各種電商平臺通過海量的用戶數據從而分析出用戶的購買需求、購買能力等方面的數據信息，從而對未來的銷售情況進行有效的預測，並且可以根據預測的結果調整自身的經營方向，從而提升企業的經營利潤。大數據在政府管理之中應用，可以幫助政府部門更好地對城市建設方面進行管理，從而促進城市管理工作向著智能化的方向進行發展。
大數據技術在應用之中，主要階段是數據獲取、數據存儲和數據分析。在這些階段運行之中，大數據也面臨著很大的挑戰。
在對數據獲取的過程之中，大數據的數據來源主要是從網際網路上進行採集，不同的來源使得數據的形式不一致，面對不同形式的數據結合，需要針對不同的數據類型建立不同的數據格式，並且可以實現不同格式之間的轉化。從而使得大數據在存儲之時，可以根據自身的特性，建立起大數據需求的資料庫，進而對數據進行有效的存儲。
基於大數據的多樣性、複雜性，大數據分析再大數據應用之中非常重要，數據分析包括數據之間關聯關係的連接、數據的深度挖掘、數據可視化的展示等，需要通過建立相應的繼承性平臺，對相關數據進行有效的加載、分析，從而通過可視化的工具進行數據的動態展示。使得企業、政府、人民都可以快速從數據之中獲取需求的信息。
大數據技術的不斷成熟發展，為各行各業的創新發展提供了新的發展方向，隨著技術的不斷成熟，大數據也將應用到更多地領域之中，滿足社會各行業更加多樣化的數據需求。然而，大數據技術只是對過去和現實之中的數據信息進行有效的分析、歸納和總結，其本身並不具有趨勢性和方向性，企業在以此為方向作為決策之時也需結合自身的情況進行有效的決策制定。