隨著社會經濟的快速發展，科技水平的不斷提升，計算機技術、網絡技術得到了快速的發展進步，豐富了網際網路數據的類型，從而使得商業模式逐漸向著智能化的方向轉變，也為企業的統計的工作帶來了巨大的影響。網際網路信息技術的不斷發展，大數據時代到來，企業統計在大數據時代需要把握時代的機遇，利用大數據技術對企業相關數據進行有力的分析，使得統計工作有效的應對的大數據時代的挑戰。
隨著大數據時代的到來，各行業都獲得了新的發展機遇。大數據很大程度上提高了企業的核心競爭力，通過對企業海量數據的匯總分析，決策人員可以對企業的運營情況進行有效的分析，從而將各環節之中的潛在因素挖掘出來，並且通過有效的控制，提高企業的生產效率和經濟效益，從而提升企業的市場競爭力，促進企業的健康發展和進步。同時，運用大數據分析平臺，企業可以通過相關的數據對消費者有更加準確的了解，通過多方位的數據分析結果，可以了解消費者的消費信息和實際的消費需求，從而為企業制定更加科學合理的營銷方式，進而提升企業的機構及效益。
大數據時代的來臨，也使得企業的營銷方式發生了很大的變化，企業可以藉助網際網路各種平臺，更加靈活的對其產品和服務方面進行宣傳、推廣，通過對用戶行為的有效分析，使得企業在合適的時間、合適的平臺、合理的方式對用戶進行有效的營銷推廣，提升企業的市場競爭優勢的同時，也為企業節省了很大的營銷成本，也使得消費群體更容易接受所推廣的內容。
大數據時代的快速發展，使得傳統的審計模式受到巨大的衝擊。大數據是利用計算機網絡技術和信息技術融合發展而產生的，大數據時代的到來，數據的形成途徑、形態等方面都發生了很大的變化，大數據是由各種渠道的信息綜合而組成的，具有很強的不可控制性和非關聯性，大數據並不能使用傳統的統計法法和軟體進行有效的統計，從而使得大數據時代之下，傳統的統計方法和軟體受到了很大的衝擊，有較大的局限性。
大數據時代的來臨，傳統統計數據的標準受到巨大的挑戰。傳統的統計工作因數據量少，統計人員可以通過工具對所有的數據進行較為準確地分析，其結果往往利用與研究和分析，但是隨著網際網路的快速發展，網絡的數據逐漸增多，龐大的數據集合已經無法利用傳統的方法來進行統計，統計人員也因大數據的特性，統計方向從單一的方向向著大數據整體的研究方向進行發展，從而使得企業在進行統計工作的時候可以擁有更加良好的洞察力，從而制定出更加合理的決策。
大數據時代的發展，使得統計工作之中的數據關係發生了變化。因大數據數據量龐大、增長速度快、數據價值高等方面特性，使得數據之間的關係發生了巨大的變化，海量數據與數據之間因果聯繫和各種方面的聯繫不再是很明顯，從而使得企業的統計工作方向發生了很大的變化。大數據時代下，由於數據海量，企業對數據的統計研究方向由內在關聯方向逐漸向著全局方向進行變化，從而利用數據分析結果預測相關事宜的發展，從而為企業決策作出重要幫助。
在大數據時代之下，企業需要積極面對大數據時代的機遇和挑戰，通過相應的技術手段，分析市場的需求，進行有效的決策調整，保障企業的長期健康發展。同時建立完善的統計機制，使得統計工作更加高效、合理的完成，更加積極的應對大數據時代帶來的機遇和挑戰。