受新冠肺炎疫情「黑天鵝」事件的影響，全球經濟面臨著巨大的不確定性，各行各業面臨嚴峻的生存考驗。
線下營銷到線上營銷：營銷思維顛覆
網際網路的飛速發展，使得傳統的線下營銷方式受到巨大衝擊，線上營銷飛速發展，而疫情的到來又加劇了這一趨勢。疫情期間，絕大多數人都足不出戶，越來越多的品牌通過直播、電商等形式實現線上營銷，電商市場越來越大。
營銷方式從線下轉為線上，這不僅僅是轉變渠道和形式，更重要的是營銷思維的顛覆。
傳統的線下營銷，一般是通過氣氛烘託、互動營銷、現場引導等方式引流進店，想盡辦法提高客戶停留時間，客戶停留時間越長越容易成交。
而線上營銷則不同，在看重品牌效益、產品品質、營銷活動的同時，側重流暢性，1秒的延遲，可能導致更低的轉換率、更低的瀏覽量，更低的滿意度。
網際網路線上營銷，如果沒辦法快速抓住營銷的核心，就會很容易淹沒到信息洪流中，難以獲得期望的轉化效果和成交額。
線下辦公到線上辦公：信息化的全面支撐
隨著大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等科技的發展，大數據的應用持續深化，各行各業對數位化轉型有了更深刻的認識和更迫切的需求，傳統行業數位化轉型速度加快。
越來越多的企業開啟線上辦公，加快信息化、數位化建設，用數位化手段武裝，不斷提高企業辦公效率和管理水平，以適應市場上面臨的各種不確定性。
在經濟形勢撲朔迷離的背景下，數位化轉型已經成為企業的強心劑，為企業的發展提供了一條相對明朗的道路。
如何實現數位化轉型：三大領域應用場景
利用專業的數據分析工具，打造數據中心，實現跨系統數據的集成與整合。通過靈活、多維數據分析，實時、動態了解企業經營業務現狀，提高抗風險能力，將沉澱的數據快速轉化成數據資產，不斷挖掘數據價值，實現市場開拓創新與內部管理優化的雙輪驅動，助力企業推動業務增長，實現持續發展。
數字營銷、智能製造、智慧管理，三大核心應用場景，深挖數據價值，滿足企業業務發展所需，全面提升企業的運營、管理、決策能力！
數字營銷
數據驅動營銷，實現精準定位，促進業務增長
網際網路飛速發展的當下，流量紅利時代已經一去不復返，企業需要積累用戶數據，搭建企業私域流量池，利用技術手段實現精準營銷，即打造以客戶為中心的場景，以更低的成本投入到更精準的渠道，獲取更大的營銷效果。
這就需要我們通過大數據分析，找到目標客戶，洞察用戶喜好，他們需要什麼？關注什麼？什麼時候需要？不斷貼近用戶需求。
分析雲數字營銷解決方案，幫助企業打通數據孤島，構建全鏈路數位化營銷體系，實現全面精準數字營銷。通過構建RFM模型實現用戶分層，洞察用戶行為，跟蹤和分析會員的購買行為，提供個性化精準運營服務；通過滲透分析模型，幫助企業明確滲透現狀，精準找到目標受眾，了解自身品牌優勢，識別發展空間、優化產品布局，有效提高市場投放效率。
智能製造
數據實時傳輸，快速響應市場，科技創造未來
無論是從全球還是中國來看，智能製造已成趨勢。一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的智慧工廠。
在新基建的大背景下，傳統製造業如何實現智能化、柔性化、低成本製造？
通過分析雲製造業解決方案，打造智能製造生態系統，打破信息孤島，保障數據實時傳輸，實現資源配置效率、產品生產質量、按時交付率的有效提升，對市場及供應鏈的變化能夠快速響應，滿足個性化需求的同時，拓展新的商業模式，助力製造業企業智能化轉型升級。
智慧管理
加強績效管理，提高運營效率，實現科學決策
智慧管理，是一切業務數據化、一切數據業務化的靈活應用。
一切業務數據化，即我們所說的信息化。通過各種協同辦公軟體、ERP、電商等信息化系統，將業務流程和業務行為以數據的形式沉澱、積累下來。數據記錄業務的發生，同時，通過對積累的數據進行分析，實現一切數據業務化，數據產生新的價值，再反哺業務，這是一個相輔相成的循環邏輯。
而隨著企業信息化的建設，數據的產生和更新的速度越來越快，企業消耗在數據分析上的時間也越來越長。數據的積累只是優化管理的第一步，如何快速實現一切數據業務化，縮短企業數據分析時間，有效挖掘數據信息，將分析結果應用於實際業務中，讓企業的內部管控更加高效，即時響應需求，成為企業轉型智慧管理的關鍵。
利用以數鑰分析云為代表的商業智能BI工具，與OA、ERP等信息系統深度集成，實現統一主數據管理，通過預置模型滿足企業日常的分析需求。前端業務人員充分參與到數據分析過程中，通過可視化方式，搭建企業內部管控平臺，優化企業運營效率。
小結
通過數據分析解決方案，關注核心業務指標，找到發現企業經營過程中的業務痛點，預測未來市場發展態勢，實現數據賦能，推動企業數位化、智能化轉型升級，打造企業經濟復甦和可持續發展新引擎。
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