近日，人工智慧獨角獸企業雲天勵飛在行人重識別算法上取得重大突破。在四個國際權威的行人重識別數據集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17上，其關鍵指標mAP(平均精度均值)分別達到88.3%、79.3%、75.1%和60.1%，達到行業領先水平，促進人工智慧從「刷臉」向「識人」邁進。
近年來，人臉識別技術日益成熟，促使機器在辨別人臉的能力上超過人類，在平安城市、智慧城市建設等方面也得到廣泛應用。不過，在實際應用的場景中，攝像頭並非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉，光線、環境、角度、人流幹擾等因素都將影響其精準識別功效。
數據來源：github最新研究成果對比
因此，通過全身信息來對人員進行鎖定和查找就變得十分必要，通過將整體行人特徵作為人臉之外的重要補充，實現對行人的跨攝像頭跟蹤。於是，人工智慧領域開始逐漸展開針對「行人重識別」技術的研究與應用。
行人重識別(Person Re-Identification，簡稱Re-ID)也稱為跨鏡追蹤技術，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術，指通過穿著、體態、髮型等在不確定的場景中能夠再次識別是同一個人，並以此描繪出個體行進軌跡的AI視覺技術。
Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17是當前衡量Re-ID技術的最權威主流的數據集，其中，平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是全面衡量該項技術水平的核心指標。根據現有公開數據，上述四個數據集的mAP最高值分別88.2%、79.0%、74.8%和58.3%，雲天勵飛此次測驗的結果均高於這四個數值。
據悉，目前，雲天勵飛行人重識別技術已應用於視頻結構化，促進超大規模行人以圖搜圖性能的提高，助力公共安全和智慧城市建設。