深度學習（Deep Learning）是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧（AI）。和人一樣，機器也是需要學習的，雖然機器是執行編寫進去的程序進行工作，但是真正的人工智慧是具有自己的學習能力和依據學到的東西進行服務工作的，今天我們就來看看有哪一些深度學習是機器正在做的。
給照片添加顏色
從過去到現在，我們給黑白照片添加顏色都是人工來完成的，一方面是人工對於顏色的把控是比較準準確的，知道天是藍的，花是紅的。但是通過學習，機器現在也能分辨什麼東西是什麼顏色的，也可以通過黑白灰的程度來進行填色，雖然偶爾也會錯，但是準確率已經很高了。
自動翻譯
這個應該是目前為止比較成熟的深度學習質之一，已經有廣泛的應用。在深度學習的過程中，記憶單詞和俚語對於機器來說那比什麼都容易，剩下的就是語法的記憶和一些流行詞語的加入，所以在未來誕生出語言無語病的機器人其實非常的簡單。
讀取唇語
讓機器人學會讀唇語看上去是一件不可思議的事情，但是麻省理工的研究員從最簡單的敲擊的聲音讓機器進行學習，慢慢讓它學會識別肌肉動作並與相對應的語句相結合，這已經取得了非常好的效果了。如果可以成熟了，為AI給聾啞人士提供服務奠定了基礎。
深度學習一方面是為了AI可以更像人類，另一方面也是人類重新認識自己的過程。今天介紹的只是深度學習的冰山一角，隨著人工智慧和深度學習技術的不斷發展，將會有越來越多的應用出現在我們的生活和工作中。大家關於AI深度學習還有什麼想說的，可以關注並留言給科技貓。