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對於新型冠狀病毒,「非典」SARS,以及流感,發熱都是發病的主要特徵和判斷依據之一。今年新型冠狀病毒的爆發,導致各地對流動車流和人口進行監管,對每一位車內乘客進行體溫檢測,以避免人群交叉感染的風險,但是,這樣一個個的排查不能讓車輛快速通過,導致聚集、擁堵,造成其他危險。
檢測人員通常採用手持紅外測溫槍,其需要很近距離接觸待檢人員,將身體探入車內,這本身就存在接觸和二次傳染的可能,檢測人員每天接觸大量人員,存在很高的風險,同時一旦檢測人員感染或衣物沾染,就會形成大面積的二次擴散傳染。
另外還存在車輛內部後排人員、故意隱藏人員得不到檢測,從而出現漏檢的情況。如何確保被測人員的數據真實、實時、有效,如何避免檢測人員的懈怠和交接班盲區,實現7x24小時監測也是當前面臨的問題。
為發揮企業價值,承擔企業社會責任,針對此次疫情,成都恆道智融信息技術有限公司(以下簡稱「恆道智融」)運用熱成像傳感技術、AI視覺圖像分析技術、物聯網技術,開發一種快速、高效、遠距離、批量化的非接觸式AI測溫道閘,從而在人員不下車,基本不影響通行情況下完成測溫,並進行道閘門禁的控制。
恆道智融團隊是一支連續創業團隊,創始人來自諾基亞中國區核心研發團隊,核心團隊具備物聯網、大數據和金融科技領域的創業經歷,對於物聯網、硬體終端及其配套軟體研發、圖像AI處理具備豐富經驗和技術沉澱。恆道智融可運用高精度熱成像傳感器,可見光圖像傳感器,黑體,對其熱力圖進行分析,過濾幹擾,批量識別人員及其溫度異常,並將溫控能力整合到道閘等硬體中去實現自動化的控制,完全具備對應產品的從結構、硬體、驅動、系統、APP、SAAS平臺全棧式研發和產業化能力。
1、基於紅外熱成像的車內人員體溫測量裝置的結構、硬體、驅動、系統軟體的研發和對傳統道閘的升級改造。此裝置包括熱成像傳感器、可見光傳感器、通信模塊、處理模塊、存儲模塊等,系統內置定製化算法。
2、利用紅外成像與可見光成像輔助校驗,對車內乘客進行溫度熱力圖和人體特徵識別,確保車內人員不會被漏檢,錯檢。
3、基於物聯網及區塊鏈技術進行整體道閘數據採集和現場控制,整個測量過程進行區塊鏈存證,測量數據、告警信息通過傳感器區塊鏈上鏈,便於數據追溯、共享、存證。
4、配套的5G接入通信,及後臺雲端對批量視覺數據進行處理的流式計算處理平臺,實現對疫情溫度、熱成像數據的集中化存儲、監控、追溯和處理,以及對於車牌、車型等可見光視覺數據的分析處理,便於公安查證和追溯。
恆道智融研發非接觸式AI測溫道閘,不僅能為國家和相關單位的持續疫情監控,也能為其他高溫類疫情防控,節省大量的人力和管理成本。
1、為廣大單位提供車流人流的有效監控和疫情感知能力,大幅減輕人工測溫的人力消耗及感染風險, 為抗疫做貢獻減輕一線抗疫人員壓力。
2、本地和雲端熱成像圖像分析技術能夠更廣泛應用於其他場景,包括但不限於高速公路、公安交管、疾控防疫等單位。
3、積累的批量溫度追蹤、熱成像分析數據能夠為國家防疫、疾控提供數據支持,為行政管理提供依據。
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本文系未央網專欄作者發表,屬作者個人觀點,不代表網站觀點,未經許可嚴禁轉載,違者必究!首圖來自圖蟲創意。
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