【摘要】隨著我國蔬菜生產出售改革的逐步深入，蔬菜價格波動趨勢也同時擴大。特別是在天氣因素的影響下, 蔬菜價格暴漲和暴跌現象交替出現。自北京「菜籃子工程」實施以來，已有很大改善。為了更好的服務北京「菜籃子工程」，我們通過問卷調查了解更多人們對蔬菜的需求，並在大數據下分析天氣對蔬菜價格的影響，大致預測出隨著天氣變化的蔬菜價格走勢，以期為商家調整進貨合理度、為居民購買決策、防止供過於求或供不應求導致的經濟損失提供參考，為百姓的生活及商家的經營帶來便利。
【關鍵詞】天氣 蔬菜價格波動 菜籃子工程
1引言
蔬菜參量價格的波動關乎到農民收入、國家經濟發展乃至社會穩定的局面。我國是一個農業大國，地區之間氣候差異較大。在糧食作物的整個生長周期中，天氣變化起極其重要的作用，對糧食產量影響巨大，糧食產量還沒有足夠的保障。1988年「菜籃子」籃子工程的提出，保證了居民一年四季都有新鮮蔬菜吃，解決了市場供應短缺問題。但隨著我國蔬菜形式化改革的逐步深入，蔬菜價格波動也不斷擴大。特別是在天氣因素的影響下，因為天氣因素具有難預測、難控制、對生鮮蔬菜的生產及流通極具破壞性等特徵，天氣因素一直以來就是導致蔬菜價格劇烈波動的主要外在因素之一，因此會出現蔬菜價格暴漲和暴跌現象交替出現。針對天氣引起的蔬菜價格的波動問題，通過價格季節變化和年際變化的周期性進行分析，探討其波動的各種特徵，並對價格的長期、短期波動趨勢進行分析，在蔬菜價格波動不斷擴散的情況下，預測天氣影響下蔬菜價格波動，對百姓日常生活有著較大的幫助。預測結果也能更好的服務於「菜籃子」工程的實施，有著重要的現實意義。
2天氣引起蔬菜價格變動的原因
除惡劣天氣變化造成的生產破壞及流通阻斷外，天氣對蔬菜價格的影響主要包括以下幾個方面：
（1）天氣因素影響蔬菜的產量。天氣對蔬菜產量產生直接關係，光照和降水量不足或過多都會嚴重影響天氣對蔬菜的產量。蔬菜的產量沒有足夠的保障，可能會導致市場蔬菜出現供不應求的現象，因此會出現蔬菜價格短期上漲的現象。同時季節更換，也會導致蔬菜價格波動，應季蔬菜價格下跌，過季蔬菜由於供應不足，導致價格上漲。
（2）天氣因素影響蔬菜的儲存和運輸。雨雪天氣引起蔬菜的儲存與運輸難度上升，從而引起蔬菜價格上漲。像冬季積雪一般會引起蔬菜運輸的困難和防凍成本的增加，導致蔬菜價格同向變化。
通過壽光農產品物流園蔬菜價格波動具體分析，2018年7月2日至8日，壽光農產品物流園蔬菜價格定基指數為83.95點，較上周82.53點上漲1.43個百分點，環比漲幅1.7%，同比跌幅2.7%；蔬菜交易量環比增長2%，同比增長11%。監測的10大蔬菜類別指數4類上漲4類下跌2類持平。
據了解，指數小幅上漲的原因主要有：
（1）進入夏季，高溫雨水天氣增多，不利於蔬菜生長，且儲存及運輸過程難度加大，菜價隨之上漲；
（2）受高溫溼熱環境影響，地產設施菜陸續拔園休棚，部分品種供不應求，價格上揚；
（3）外省北方菜逐漸上市補充需求，長途運輸、收購成本等較高，帶動菜價上漲。
因此可明顯看出天氣對蔬菜價格有很大的影響。
3天氣影響蔬菜波動特徵分析
因2020年1月起我國發生重大衛生事故，新冠肺炎疫情對蔬菜價格波動影響較大，因此，我們將針對2019年前的數據展開研究。
2009-2019年，我國蔬菜價格呈現出波動上升的走勢；截至2019年12月20日，根據農業農村部重點監測的28中蔬菜全國年均批發價來看，全年蔬菜平均批發價格為4.21元，較上期上漲9.35%，漲幅較大。根據圖1，可明顯看出我國蔬菜年均價格總體呈上漲趨勢。
圖1.2009-2019年我國蔬菜價格走勢（元/千克）
（數據來源：中國產業信息網）
以北京為例，北京東、西、北三面環山，東南為平原。山地面積約佔總面積的2/3，平原面積約佔1/3。燕山山脈與太行山山脈在南口附近形成一個向東南展開的半圓形，將北京小平原環拱起來。北京屬於典型的溫帶大陸性氣候，四季分明。年平均降水量609毫米，7～8月為高溫多雨天氣，降水佔全年降水量的70％，並多以暴雨形式出現。北京市最大的一日降水量曾達到479毫米（1972年7月27日）。降水量過多，會導致山地地區容易出現山洪，同時平原也有洪澇侵害，局部地區還會伴有冰雹，因此暴雨是北京夏季主要自然災害之一。因此，會對農業造成一定損失，到時蔬菜價格發生波動。圖2所示，日平均氣溫22℃，高溫持久穩定，晝夜溫差小。圖3所示，進入7、8月後，因受連續的高溫天氣與降雨量的影響，2012年至2017年此階段蔬菜產量減少，蔬菜的儲存也受到了威脅，市場供給逐步趨緊，蔬菜價格持續上漲。至2017年8月農業部重點觀察的28種蔬菜批發價格漲至3.62元/kg，同比上漲18.2%。9月起氣溫開始降低，降水量減少，天氣狀況穩定，蔬菜價格才開始逐月回落。
（數據來源：天氣網）
（資料來源：中國產業信息網）
北京的冬季寒冷漫長。冬季長達5個月（從10月中旬開始到2月中旬），若以平均溫0℃以下為嚴冬，圖2所示則有3個月（12—2月）。經常出現大風、降溫天氣，其中降水量佔全年降水量的2％，常出現連續一個月以上無降水（雪）記錄，因此北京在這個期間天氣狀況十分的寒冷和乾燥，但陽光卻多，每天平均日照在6小時以上。由於天氣寒冷，降水量少，因此反季蔬菜產量少，市場供應不足，價格上漲。應季蔬菜在光照充足，抗寒能力強的情況下蔬菜產量正常，但會由於雨雪天氣導致的運輸與儲存壓力大，運輸成本增加，從而導致蔬菜價格上漲。綜述，在這長時間的冬季中，蔬菜總體價格會小幅度上漲，上漲趨勢不明顯。但可能因為其他因素導致蔬菜價格波動劇烈，例如節日的影響，但這不是我們研究的範疇，因此我們的研究將忽略這些因素。
4結論
在分析中由於相關數據的缺乏，無法精確計算蔬菜價格所受到的天氣因素影響的準確波動， 於是將蔬菜價格波動分解為趨勢波動和短期波動兩部分，對總體的蔬菜價格趨勢波動進行大致預測。
隨著居民生活水平的提高，蔬菜價格呈現逐年上漲的趨勢。因此可預測在今後的生活中蔬菜價格依舊會上漲。根據圖1我們預測2021年蔬菜的批發價格約在4.25左右。其中短期波動指在一年中一段時間中的價格變化，通過數據的搜集我們發現蔬菜價格波動具有很強的季節性波動，在氣溫高、降雨量多的7、8月天氣中，蔬菜價格上漲迅速。根據圖3預測明年這種天氣狀況下蔬菜批發價格將上漲為4.3元左右。對冬季較長的北京來說，長期嚴寒天氣使蔬菜價格也會有小幅度上漲，蔬菜價格會上漲到4.26元左右。
本次研究僅以北京為例粗略的研究天氣因素對蔬菜價格的影響，並提供了簡單預測。之後我們會更加精細的研究光照時長、氣溫、降水量等天氣因素對蔬菜價格的影響，全面分析具體天氣因素的影響，從而更加準確細緻的預測天氣影響下的蔬菜價格。
參考文獻
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【課題來源】北京聯合大學 「啟明星」大學生科技創新項目
【作者簡介】謝雨欣，女，仡佬族，北京聯合大學城市軌道交通與物流學院。E-mail: 2731301906@qq.com.