浪潮升級AI開發平臺AIStation:無縫對接100+算法、工具與數據集

2020-12-23 電子發燒友

浪潮升級AI開發平臺AIStation:無縫對接100+算法、工具與數據集

美通社 發表於 2020-12-22 09:40:28

北京2020年12月21日 /美通社/ -- 近日,浪潮重磅升級人工智慧開發平臺AIStation3.0,打造更加完善和快捷的生態夥伴產品對接能力,實現與元腦生態夥伴的多元化AI開發工具、模型算法與解決方案無縫對接、融合,推動AI應用在實際生產環境中的敏捷開發、快速部署與持續創新。

作為智慧計算的領導者,浪潮打造了領先的AI計算解決方案,以AI算力平臺、資源平臺與算法平臺,為AI產業化和產業AI化提供集約高效的智算力支撐。其中,AIStation作為浪潮領先的AI資源平臺,能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平臺全流程管理支持。

通過對計算資源、數據資源、深度學習軟體棧資源進行統一管理,AIStation為環境構建、模型開發、模型訓練、模型評估、模型推理、上線部署全鏈條全面提速,幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上,並將模型的部署時間從兩三天降低到幾分鐘,加快AI開發應用創新。

生態強大 無縫對接100+算法、工具與數據集

最新升級的AIStation採用「能力中臺」的高效開發架構設計,基於標準的接入規範和管理適配層,能夠更加敏捷地融合元腦生態夥伴的AI產品技術,實現對合作夥伴各類AI開發工具、模型算法的無縫對接和統一管理。

在模型開發方面,AIStation實現數據標註、性能調優、遷移學習、聯邦學習等第三方工具的快速集成,加速用戶模型開發迭代。在模型服務方面,AIStation可以高效集成合作夥伴的AI應用,例如圖像識別、OCR識別、語音識別、智能客服、智能風控等,通過對模型與算力的統一管理,加速AI應用的場景落地。

目前,AIStation 3.0已無縫連結100+AI算法模型、開發工具與數據集,並與超過50+合作夥伴聯合開發了涵蓋智慧金融、智慧醫療、智慧城市、智慧教育和智能製造等行業解決方案,為行業客戶提供全鏈條的AI場景化服務。

釋放AI算力 打造領先的算力調度能力

在AI算力調度方面,AIStation 3.0已全面支持最新NVIDIA? Ampere架構晶片,支持GPU多實例的靈活劃分,用戶可以通過管理界面動態調整GPU算力組合,從單卡多實例的細粒度劃分,到多機多卡的大規模並行計算,幫助用戶最大限度釋放算力資源。

在加速晶片方面,AIStation3.0基於標準規範實現對GPU、FPGA、ASIC等異構加速晶片的插拔式使用,將各類加速器的性能充分發揮,可大幅提高系統的整體計算性能。

此外,AIStation 3.0將提供更彈性的算力運行策略,實現運行環境與運行資源的隔離,開發者可以在不改變運行環境的情況下按需對資源進行伸縮,如CPU、GPU等異構計算資源,讓開發者不必關注底層算力技術,算力隨用隨取,按需分配,快速響應,進一步提高開發訓練效率。

通過領先靈活的算力調度運行策略,AIStation可以為企業級用戶提供穩定、高效的算力輸出,靈活滿足模型開發、調試、訓練等不同場景下的算力需求,從單卡多實例的細粒度劃分,到多機多卡的大規模並行計算,幫助用戶最大限度釋放算力資源,有效提高投資回報率。

提速AI技術創新 推進產業AI化

浪潮AIStation致力於提供為AI全生命周期提速賦能的人工智慧開發平臺,持續集成並輸出領先的技術能力與工具,幫助開發者實現AI技術開發與應用的創新突破。

目前,藉助浪潮AIStation人工智慧管理平臺,眾多行業客戶的人工智慧開發部署效率已經得到顯著提升,在交通銀行、國家電網、愛馳汽車、一加手機等多個行業,AIStation幫助用戶獲得超過200%的開發效率提升。最新升級的AIStation 3.0通過標準API接口開放底層計算資源的管理調度能力,可讓用戶既有AI業務與AIStation平臺無縫對接,進一步提升AIStation與各企業業務的適配度。

未來,浪潮將不斷創新升級AIStation,打造業內領先、功能強大、生態豐富的AI資源平臺,結合浪潮領先的AI計算平臺與AI算法平臺,推動智算力作為生產力賦能千行百業,創造智慧新格局。

責任編輯:xj

打開APP閱讀更多精彩內容

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容圖片侵權或者其他問題,請聯繫本站作侵刪。 侵權投訴

相關焦點

  • 浪潮升級AI開發平臺AIStation,全面開放生態夥伴產品對接能力
    北京2020年12月21日 /美通社/ -- 近日,浪潮重磅升級人工智慧開發平臺AIStation3.0,打造更加完善和快捷的生態夥伴產品對接能力,實現與元腦生態夥伴的多元化AI開發工具、模型算法與解決方案無縫對接、融合,推動AI應用在實際生產環境中的敏捷開發、快速部署與持續創新。
  • 夏日專刊AI產品上新升級集錦,50餘項軟硬能力加速場景落地
    >>查看詳情ai.baidu.com/tech/nlp_apply/address飛槳 PaddlePaddle 開源深度學習平臺、零門檻AI 開發平臺 EasyDL、AI 學習與實訓社區 AI Studio 發布多項升級。
  • 產業智能化升級浪潮洶湧,百度飛槳劃時代
    其中包括,有支持前沿技術探索和應用的生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳,開發更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版,端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab,支持更強大分布式訓練的業界首個通用異構參數伺服器架構,開源算法庫增至200+,飛槳企業版EasyDL智能數據服務升級,飛槳硬體生態路線圖以及攜手全球開發者開啟「大航海」計劃。
  • 浪潮AIStation幫助高校應對疫情挑戰
    該校於今年年初開設了《人工智慧課程》,引導學生們了解當今前沿的人工智慧技術、算法和框架,共吸引了全校120名學生選修。疫情期間採用在線方式進行教學。為了讓同學們更深入地理解人工智慧的基本原理和開發流程,授課老師希望從校級人工智慧平臺中劃分出一部分計算資源作為AI教學及實驗平臺,讓學生進行遠程AI實驗。
  • 地平線推出全新一代「天工開物」AI開發平臺
    網易科技訊3月31日消息,近日,地平線推出了全新一代「天工開物」(Horizon OpenExplorer™️ Platform)AI開發平臺,AI開發平臺基於自研AI 晶片打造,由模型倉庫(Model Zoo)、AI 晶片工具鏈
  • 零門檻的AI開發課程!2020 WAIC開發者日百度公開課核心乾貨
    3.UNIT 平臺輸出模式與生態服務整個系統開發完成後,怎麼和業務系統、和相關服務對接呢?下圖展示了 UNIT 對外輸出模式。飛槳開源深度學習平臺主要包含四個部:核心框架、基礎模型庫、端到端的開發套件和工具組件。核心框架包括開發、訓練和推理三部分,奠定了整個飛槳面向學術研究和產業應用的基礎。基礎模型庫目前覆蓋自然語言處理、計算機視覺、推薦、語音等多個方向,算法總數達到 146 個,旨在助力開發者二次開發。
  • 浪潮提出智算中心 為產業AI化按下快捷鍵
    "計算力就是生產力,智慧計算改造升級了生產力三要素,最終驅動了人類社會的轉型升級。"浪潮集團執行總裁兼、浪潮集團首席科學家王恩東在IPF2020大會(浪潮雲數據中心合作夥伴大會)上表示,智慧計算將勞動者由人變成了人加上人工智慧,勞動者可以呈現指數增長;智慧計算將數據變成了一種新的生產資料,從有形到無形,生生不息,越用越多;智慧計算將計算力驅動的信息化設備變成了生產工具,也是指數增長,生產力得到了前所未有的解放。
  • 中汽數據自研智能網聯汽車仿真雲平臺
    原標題:中汽數據 自研智能網聯汽車仿真雲平臺   目前,研發自主可控全維度、高並發、可重複的智能網聯汽車仿真平臺是智能網聯汽車重要的發展方向。
  • 小水滴平臺:大數據算法優勢實現高質量發展
    面對這一趨勢,小水滴平臺在大數據平臺建設的基礎上,積極探索前沿技術、核心算法、加快大數據、人工智慧服務等技術應用布局,推動線上線下融合發展,對業務發展的支撐和服務能力得到跨越式發展。大數據技術是重中之重,大數據的算法、模型邏輯、技術和行業規制是創新的核心競爭力。大數據催生了市場新場景,線上經營模式日趨成熟,實現了服務場景的無縫對接。
  • 浪潮與神州信息戰略合作,共同推動金融行業AI化
    神州信息集成戰略本部總裁 閆光明浪潮集團副總裁王峰同時表示:「浪潮積極推進「平臺+生態」的戰略,面向合作夥伴提供更多的市場機會和靈活高效的合作模式。基於浪潮智慧計算戰略以及在AI計算市場的領先優勢,我們期待與神州信息更加深度的合作,浪潮將共享高效創新的AI計算平臺、敏捷協作的AI資源平臺和即時交付的AI算法工具平臺,助力左手夥伴的人工智慧算法開發能力、右手夥伴的整體解決方案構建能力的聯結,高效聚合產業力量,促進產業AI化融合落地與創新發展,以生態之力,成就行業AI大腦。"
  • 生態夥伴實測浪潮NF5488A5,AI訓練推理性能大幅提升
    近日,在GTC China元腦生態技術論壇上,中科極限元、趨動科技、睿沿科技等元腦生態夥伴分享了多個場景下浪潮AI伺服器NF5488A5的實測數據,結果表明浪潮NF5488A5大幅提升了智能語音、圖像識別等AI模型的訓練和推理性能,促進了產業AI解決方案的開發與應用。
  • 瑞芯微技術大牛邱建斌37頁PPT詳解Toybrick AI開發平臺及其在嵌入...
    但現在的問題是各家NPU的IP都不太相同,以前在PC上面做的事情到邊緣計算上會面臨很多問題,它會花費比較長的時間去熟悉不同的平臺。第二點是很多算法公司及一些研究機構,不具備硬體開發能力,有些甚至不太了解底層硬體的平臺。所以他們在開發過程中會相對比較困難、周期比較長。
  • 不公正的AI算法,正折射出人類的偏見
    現代人工智慧算法是在大型數據集上進行訓練,在模式識別的基礎上學習技能,然後預測下一步應該怎麼做。機器學習作為人工智慧的一個子集,正越來越多地被用於解決各行各業的問題。舊金山大學應用數據倫理中心主任Rachel Thomas說。Rachel Thomas是fast.ai的創始人,fast.ai是一個免費的在線程序,供編碼人員使用人工智慧工具。亞馬遜的Alexa和微軟的Cortana也是默認女性聲音和女性名字。"男性和女性都表現出對女性助手的偏好,我們對女性做助手感到安心。"Thomas說。
  • GJB5000A工具平臺同外部工具的「集」與「不集」?
    實施GJB5000A工具平臺,不可避免的一個問題是「GJB5000A工具平臺是否需要同單位在使用的相關工程工具和外部系統進行集成,如何進行決策?」GJB5000A實施實踐中容易存在兩種極端做法:1)自成體系、不同外部集成;2)集成的外部工具或系統越多越好。「集」與「不集」需要權衡:必要性、可行性、經濟性。必要性工具平臺同外部工具或系統集成必須由實際可落地的業務需求驅動,不能為了集成而集成。
  • 百度飛槳成國內首個量子機器學習DL平臺,推7大新品23項升級
    王海峰宣布,百度飛槳(PaddlePaddle)版圖重磅升級,同時發布量子機器學習開發工具量槳(Paddle Quantum),使飛槳成為了國內首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。百度集團副總裁吳甜等人也正式對外發布飛槳最新的全景圖,揭秘飛槳開源深度學習平臺的7項新品和23項升級,飛槳企業版EasyDL零門檻AI開發平臺的1項新品和4項升級。
  • JCIM|一個片段對接的基準數據集及其在4個對接軟體中的基準測試
    除實驗技術外,FBDD常採用分子對接技術來確定單個分子與蛋白的潛在結合模式或者用於片段庫的虛擬篩選。目前只有少數小分子對接工具涉及到片段對接且相關數據早已過時或不可得。德國Bjorn Windshugel和Laura Chachulski構建了LEADS系列的第二個基準數據集LEADS-FRAG作為LEAD-PEP的補充,且評價了4款對接工具再現晶體結合模式的能力和打分性能。
  • Gravitylink 發布鈦靈 AI 市場:無縫對接產業供需,加速 AI 產品落地
    當行業對於AI的關注焦點從技術、資本和應用逐漸轉向「平臺+生態」層面,也標誌著AI逐步進入到「產業落地」時代。未來,幾乎沒有任何一家企業可以與AI無關。即便如此,在「新基建」浪潮強有力推動下,AI商業化時至今日仍處於早期階段,在落地和應用方面仍舊是個複雜的系統工程,業務創新和應用落地過程中,面臨技術研發、市場與營銷、資金等方面的挑戰。
  • Gartner首份雲上AI開發服務魔力象限:領導者象限沒有國內廠商身影
    為了易於使用標準 API 和工具進行集成,在此「魔力象限」中,Aible 在所有供應商中得分最低。減少對 API 和工具的關注反映了 Aible 避免顯式集成需求的願景。 2、H2O.ai  H2O.ai 總部位於美國加利福尼亞山景城。H2O.ai 以其開源 ML 和 AI 軟體而聞名。
  • 華為雲MVP高浩:華為雲ModelArts打破AI開發瓶頸
    從人工智慧被寫入政府工作報告,到如今高校遍地開花的人工智慧專業,AI作為下一階段科學變革浪潮的新引擎,正在滲透到各行各業,當行業進入高速發展期,市場對高端人才的需求和依賴性也隨之攀升。高浩一直從事大數據開發與數據挖掘工作,擅長機器學習和數據分析,現在擔任江蘇某教育科技公司的人工智慧課程研發負責人。
  • RealAI推出可在線測評算法模型的安全平臺
    由於人工智慧可以模擬人類智能,實現對人腦的替代,因此, 在每一輪人工智慧發展浪潮中,尤其是技術興起時,人們都非常關注人工智慧的安全問題和倫理影響。尤其因數據洩漏、算法偏見、算法漏洞等一系列安全問題逐漸暴露,並對國家經濟和社會安全帶來諸多風險和挑戰,引起社會各界的日益關注。