晶泰科技是一家以計算驅動創新的藥物研發科技公司，基於前沿計算物理、量子化學、人工智慧與雲計算技術，為全球創新藥企提供智能化藥物研發服務。
晶泰科技表示，本輪融資將用於進一步發展晶泰科技的智能藥物研發系統，從算力、算法、數據三個維度構建AI賦能的數位化藥物研發新基建，並服務於全球藥企、生物科技公司和合作夥伴，滿足藥物工業迫切的提效增速需求。
報導 | 機器之能
機器之心9月28日消息，以數位化和智能化驅動的人工智慧（AI）藥物研發公司晶泰科技 (XtalPi) 宣布超額完成3.188億美元的C輪融資，創造全球AI藥物研發領域融資額的最高紀錄。
本輪投資由軟銀願景基金2期、人保資本、晨興資本聯合領投，中金資本、招銀國際招銀電信基金、Mirae Asset（未來資產）、中證投資、中信資本、海松資本、順為資本、方圓資本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家來自全球的投資機構跟投，騰訊、紅杉中國、國壽股權投資、SIG 海納亞洲等早期股東繼續追加投資 。
2020年，「人工智慧發現分子」入選《麻省理工科技評論》發布的「全球十大突破性技術」榜單。人工智慧與藥物工業均為萬億級產業，二者的結合將會爆發出巨大潛力。此輪募資標誌著從麻省理工學院 (MIT) 校園走出的晶泰科技已逐步成為全世界範圍內AI製藥領域最有影響力的公司之一。
2014年，晶泰科技成立於麻省理工大學，核心團隊由來自學術界、IT網際網路界及醫藥產業界的優秀人才組成，聯合創始人都是麻省理工大學博士後。公司主要做包括藥物固體形態研究在內的臨床早期藥物設計，最主要業務線是臨床前開發的藥物固體形態研究和藥物分子的設計。
作為一家以計算驅動創新的藥物研發公司，晶泰科技的ID4（Intelligent Digital Drug Discovery andDevelopment）智能藥物研發平臺結合量子物理、人工智慧與雲計算技術，可以準確預測小分子藥物的多種重要特性，加速藥物臨床前研究的效率與成功率。
晶泰科技聯合創始人、董事長溫書豪表示，「過去幾年，我們專注於打造和完善自主開發的ID4智能藥物研發平臺。通過與全球範圍內的大藥企、生物科技公司的合作，不斷驗證ID4平臺在成本、速度與成功率方面的優勢和巨大潛力，並獲得多項裡程碑式的進展。」
晶泰科技在2018年1月完成約1500萬美金的B輪融資，由紅杉資本中國基金領投，谷歌跟投，A輪投資方騰訊繼續在本輪追加投資。此前，公司獲得由峰瑞資本、真格基金和騰訊3200萬元A輪投資。
晶泰科技表示，本輪融資將用於進一步發展晶泰科技的智能藥物研發系統，從算力、算法、數據三個維度構建AI賦能的數位化藥物研發新基建，並服務於全球藥企、生物科技公司和合作夥伴，滿足藥物工業迫切的提效增速需求。
算法方面，晶泰科技基於物理理論及人工智慧理論雙核，已完成了上百種算法的儲備。其物理基礎理論框架，覆蓋從量子力學到經典力學的算法，通過構建多尺度、多維度的模型，能夠從最底層準確描述藥物分子與人體蛋白之間的相互作用；其人工智慧理論框架，完成了不同特徵向量對應藥物各種關鍵性質之間的AI強化和交叉驗證模型構建。
下一步，晶泰科技還將打造現代化實驗室與數位化研發平臺緊密結合的數字孿生研發體系，實現實驗探索與藥物模擬算法的高效交互迭代。
數據方面，晶泰科技使用數據湖作為數據治理的主要方式，使計算產生的巨量數據不僅直接作為計算結果呈現，並應用於數據分析、機器學習等場景。晶泰科技還通過特殊的數據策略，以量子力學計算積累起大量藥物分子化學空間的底層數據。
目前，晶泰科技的數據積累已經接近PB量級。隨著數字孿生研發體系的開發部署，計算量的持續增加，晶泰科技將以豐富的藥物研發真實世界數據支持其算法的持續創新與升級，挑戰更多研發瓶頸，解決藥物研發行業的關鍵問題。
算力方面，晶泰科技基於多雲的架構模式，在AWS、騰訊雲、Google Cloud 等多個公有雲上搭建了一個可全球化調度海量資源的計算平臺。利用雲計算超強的彈性擴展與並行計算能力，該平臺可在數小時之內創建一個近百萬計算核心的超級集群。這一平臺讓晶泰科技可以同時開展超大規模的藥物分子發現與篩選項目，支持其藥物AI研發技術的規模化的應用。
本輪融資完成後，晶泰科技將全力部署AI賦能的數位化藥物研發新基建，推動藥物工業向更智能的藥物研發模式變革，助力全球更多藥企、生物科技公司利用人工智慧開發出更多高效的藥物，惠及全球患者，也為中國藥物工業的人工智慧數位化升級做貢獻。
「這是一項有溫度的技術，我們的願景是『患者有其藥』，簡單的五個字，表達的是最樸素的願望：我們希望所有罹患病痛的人類個體，不論年齡、國籍、膚色、貧富，如有疾病都能平等地得到救治，用得到、用得起好的藥物。」溫書豪說。
據他介紹，在藥物工業界的頭部企業中，2015年以來新藥研發回報率已經降至不足5%，藥物研發的失敗率和成本越來越高，使得好的藥物也越來越昂貴；另外，仍有大量的疾病沒有有效的藥物可以救治，所以人工智慧被寄予厚望，通過算法、算力、數據來提高藥物研發的效率和成功率，降低藥物研發成本，探索更廣闊數量級的化學空間，最終惠及全球患者，帶來更多的特效藥。
「AI+藥物研發」是一個很新的領域，其布局空間非常大。傳統藥物研發行業的產業鏈非常長，從最開始靶點的發現，到藥物分子的篩選和設計，再到生物的活性實驗，還要經歷一系列的生產環節，最後再到人體的臨床等。
AI+藥物研發的過程主要分為幾種，生命科學、標靶發現、標靶確證、先導發現（先導化合物發現）、先導優化以及臨床前、臨床再逐步面向市場。應用案例有藥物激酶譜預測、DEL化合物編碼等。
預計到2024年，每年全球在AI大健康領域的投入將超過100億美元；每年全球在AI藥物發現領域的投入將超過40億美元。隨著AI在藥物研發領域的深耕和獨角獸的出現，這一市場或許已經迎來了爆發的節點。
「隨著人工智慧的不斷發展以及計算資源成本的進一步下降且充分的公有化，在萬億美金藥物工業的巨大市場中終於由技術的量變引起了產業質變，使得計算機與實驗更緊密地結合在一起並且可以形成快速的反饋機制，對新藥發現的速度和質量都有顯著提升。」晨興資本創始合伙人劉芹表示。
「在這場生產力的變革中，晶泰科技是最早將物理計算和 AI 算法良好地結合的企業，並在工程上進行了計算架構的充分優化和真實世界迭代系統的建立，現已初步證明了其技術的可行性和可擴展性。相信晶泰科技會在不久的將來成為新藥研發行業的新一代重要基礎設施。晨興資本長期看好計算科學在生命科學領域的應用，希望 IT 技術與生物科技的融合可以早日將人類健康帶入一個新的紀元。」
原標題：《AI+藥研拐點來臨？這家從MIT走出的公司融資3億美元，創全球AI藥研融資新高》
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