【環球網智能報導 記者張陽】Amy Zhao和她的團隊成員正在進行一個新項目研發，名為「時間飛船」（Timecraft）他們希望使用機器學習來幫忙分析重現一幅畫作的繪畫過程，在他們題為《繪製過去，合成繪畫延時視頻》的論文中，他們描述了如何利用繪畫過程的延時視頻訓練機器學習算法，以實現重現一幅畫作的繪製步驟。
概率模型是使用卷積神經網絡實現的，輸出的是一段時間跨度很長的視頻，論文中，他們提及了如何從藝術風格的轉換中獲得了靈感，以及在這種轉換中，神經網絡被用來生成具有特定藝術家風格的藝術作品，或者混合創作不同藝術家風格的作品。
繪畫的複雜性很大程度上來自於繪畫創作中所使用的技術和材料的多樣性，比如所用的畫筆，顏料的類型。一些現有的方法專注於這種細節，包括基於物理層面來模擬顏料和畫筆的筆畫。「時間飛船」項目試圖通過更高級的方法來避免這種局限性。
為了驗證機器學習的效果，該團隊將機器生成的創作過程延時視頻與真實的延時視頻進行對比並發起了問卷調查，共有158名受訪者，在評價兩則對比視頻時，大部分更喜歡真實的延時視頻，但是也有小部分受訪者會對兩則視頻產生混淆。
儘管這個機器學習的方法還不完美，但是，它確實展示了使用機器學習來倒推藝術品的創作過程是可能的，也許未來某一天，AI真的可以還原出那些世界名畫的繪製過程。
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來源：環球網