「賦樂科技」近日完成數千萬元人民幣新一輪融資，由松禾資本和基石資本(均由深圳市國資委和政府引導基金等出資)聯合領投。據了解，本輪是賦樂科技成立以來的第三輪融資——天使輪於2017年2月完成，投資方為啟迪之星和清華企業家協會;第二輪於2018年2月完成，投資方為國家中小企業發展基金和百度風投。
「網絡空間」的定義範疇
賦樂科技成立於2016年下半年，創始團隊主要來自清華大學網絡安全實驗室，長期聚焦於網絡空間研究領域，專注實現從網絡空間大數據採集、到人工智慧分析與預測、再到平臺化產品的商業落地，涵蓋2G/3G/4G/5G以及固網下的網際網路、移動網際網路、工業網際網路、車聯網、衛星網際網路等網絡空間場景。
網絡(虛擬)空間與現實空間的對比
在核心技術方面，賦樂科技重點深耕基於網絡流量的大數據採集技術能力，打造出新一代網絡全數據採集產品FlowID，內含核心技術包括：
(1)面向加密流量的深度行為識別技術。不同於傳統基於字符串、正則表達式或者機器學習(深度學習)統計特徵的流量識別方法，賦樂科技針對加密流量，提出了一套新的特徵語義表達理論與技術，用以解決當前骨幹網流量佔比超80%的加密流量深度識別難題。
(2)特徵自動化提取與更新技術。傳統上，依賴人工尋找特徵的方式，不僅效率低、成本高，而且特徵不易發現。為此，賦樂科技設計了自動化的特徵提取算法，用以解決移動網際網路等在內的海量特徵提取難題。
(3)高性能網絡處理內核系統FlowOSTM。伴隨5G網絡的快速發展，針對當前網絡流量爆發式增長的現狀，賦樂科技重構了從網絡二到七層協議棧的高性能處理架構。目前，FlowOS相比業界水平，性能提升在三倍以上，同等流量下，相應的硬體投入成本則顯著降低。
在FlowID網絡全數據採集的基礎上，賦樂科技進一步建設分布式人工智慧算法平臺，持續聚焦網絡空間大數據智能化，當前主要分為兩條業務線：
(1)大數據業務線：目前受到網絡加密流量普及的影響，運營商的大數據運營業務並不順利。為此，賦樂科技面向運營商客戶，提供網絡加密流量深度行為識別等大數據採集、以及大數據智慧運營解決方案能力，目標是幫助運營商成長為大數據公司;
(2)大安全業務線：隨著越來越多的網絡違法犯罪由線下轉移至線上，公共安全、工信和網信等行業對網絡空間安全智能化的需求日益強烈。為此，賦樂科技聚焦提供網絡空間安全產品及服務，以人工智慧推薦引擎為主線，及時發現線上賭博、詐騙、暴力、傳銷、涉黃等網絡違法犯罪行為，助力平安中國建設。
成立前三年，賦樂科技主要聚焦底層核心技術的研發與打磨，今年公司開始進入快速商業化落地階段。目前，賦樂科技已經與中國移動、聯通、電信以及工信、網信和公共安全等行業數十家客戶達成較緊密合作協議，推進網絡空間大數據智能化建設。
團隊方面，賦樂科技核心團隊均擁有博士或碩士學歷，在公司正式成立前，曾近十年服務於國家工信部、科技部和網信辦等國家重點部委，研究方向聚焦在網絡空間大數據、人工智慧與安全領域，先後承擔完成數十項國家863計劃、科技支撐計劃等國家重點研發項目，並曾在計算機網絡與通信領域的國際頂級和重要學術會議上，發表數十篇論文科研成果，包括2013年發表的全球首篇深度學習(人工智慧)在網絡安全領域應用的論文。
關於投資：
「松禾資本」合伙人袁宏偉博士表示：賦樂科技是目前國內領先的網絡空間全通量大數據安全採集、處理的技術提供商，誕生於清華大學網絡安全實驗室。網絡空間安全、數據安全是當前全球信息技術領域共同面臨的機遇與挑戰，袁振龍博士及賦樂科技是我們看到在這個賽道跑在前面的技術團隊。
「基石資本」合伙人黃依群表示：信息安全是基石重點關注的一個領域。隨著新基建的興起，保證數據的安全傳播是我們一直在思考的問題。賦樂作為用AI賦能網絡空間大數據與安全的供應商，用全球領先的核心算法和技術進行網絡全量數據的採集、分析和應用，提供網絡安全態勢洞察能力，我們看好袁振龍博士及團隊。