孤陳的城市在長夜中埋葬
他們記憶著最美麗的皇后
飄零在西落的太陽下
要先做一場夢
……
誰能相信，這些詩句不是詩人寫的，而是出自人工智慧虛擬機器人微軟小冰之手。2017年5月19日，微軟小冰撰寫的詩集《陽光失了玻璃窗》輕鬆登上暢銷書排行榜。
巧合的是，幾乎同時，2017年5月23日，AlphaGo一口氣3:0橫掃「世界圍棋第一人」柯潔。這是繼4:1戰勝李世石之後，人工智慧對人類的又一次完勝。
2017年10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一隻應用人工智慧驅動的ETF : AI Powered Equity ETF（AIEQ.US）。
由於過去的一年各種人工智慧概念不斷湧入我們的生活，因此2017年被稱為人工智慧元年。
身處人工智慧的時代，為什麼人類制定規則的遊戲，電腦程式卻能輕而易舉地戰勝人類？
究其原因，最主要的是對數據的處理方式和計算能力的差異。人類對數據的處理是通過樣本數據的經驗總結與歸類，而人工智慧在智能算法的基礎上，普遍結合大數據技術，把「樣本=總體」（《大數據時代》）的思想發揮得淋漓盡致。
人類的推理邏輯是看到樣本A，想像B，最後得出C，這種經驗總結與歸類由於認知水平與範圍所限，往往顯得比較片面。而人工智慧卻夠輕鬆導入大規模的數據，進行深度處理，其計算能力與規模遠遠超出人類水平。拿AlphaGo舉例，之所以能夠接連戰勝世界各大圍棋高手，其核心就是短時間內就學習了數以千萬計的棋譜。而人即使按照一天10盤棋，下了50年，也不過是10*365*50=18.25萬盤。
在金融股票行業也是如此，一個人一天能看完50隻股票已經感到精疲力竭。但是現在人工智慧藉助超大規模的數據和計算能力，能實現對所有股票的快速分析。殊不知，在過去的兩年裡， AlphaGo不僅僅在國外開展自己的股市業務，也已經悄悄潛入了我大A股。但是，這次他們好像遇到了點麻煩…...
2017年底，據華爾街日報中文版專欄作家發表文章稱：「研發Alphago的AlphaBeta旗下的DeepMind團隊近期發表論文，公開其研發的人工智慧交易系統AlphaStock已經在中國A股市場潛伏交易三十六個月，在經過不斷的自我學習自我進化後，最終淨值虧損呈現不斷擴大的趨勢，且淨值波動區間和換手率也呈現飆升趨勢。該團隊最終決定暫停該領域的研究，將重新審視研究框架。」
納尼！？萬萬沒想到啊，人類棋手無法擊敗的AlphaGo，最後還是被A股打的不堪一擊！捍衛人類尊嚴還是靠我大A股？ 等等言論一時間甚囂塵上。其實，這些坊間流傳的段子，或許只是大家為虧錢找了一個臺階而已。但這並不意味著人工智慧攻佔金融市場的結束，恰恰相反，這顯然僅僅只是個開始。
2018年初，萬跑科技推出StockGooo，同樣利用大數據和人工智慧等先進技術，基於國內A股市場自上市之日起至今的所有交易數據，完成整個分析過程只需要數十分鐘。目前公測2個多月，輕鬆跑贏大盤二十多個百分點，其選股能力不容小覷。
李彥宏說，不怕跟大的對手競爭，反而害怕那些你平時沒有關注到的，你覺得這東西其實沒什麼，但是其實你的判斷是錯的，說不定哪一天就把你顛覆掉了。的確，我們一直在被顛覆：被計算機顛覆，被網際網路顛覆，被人工智慧顛覆.
不要認為事物是一成不變的，人工智慧發展的腳步可能比我們想像的更快。金融領域這個看似無法被攻破的堡壘，可能並沒有我們想像的那麼堅固。
身處不斷被顛覆的時代，我們能做的也許就是最大程度地去擁抱他們。