AI邊做邊學的完美工具!Jetson Nano 2GB 評測

NVIDIA在2020年GTC上宣布了新的Jetson Nano 2GB，售價僅為59美元！

開箱介紹看這裡：

背景

早在2019年3月，NVIDIA就推出了Jetson Nano。今天，NVIDIA宣布了它的小兄弟Jetson Nano 2GB。Jetson Nano 2GB即將發售。除了2GB開發板，還需要USB-C電源5V 3A（兼容樹莓派4電源）和micro-SD卡（推薦64G）。這是一些亞馬遜會員連結：

Jetson Nano 2GB:https://amzn.to/3lafQWE

USB C電源：https : //amzn.to/34oIpcr

64GB micro SD卡:https://amzn.to/30A

Nano 2G與4G除了價格，還有一些差異。首先，硬體上的差異：

Jetson Nano 2GB具有2 GB主內存，而當前的Jetson Nano具有4 GB。

Jetson Nano 2GB具有1個CSI攝像頭接口，而Jetson Nano 4GB具有2個CSI攝像頭接口。

Jetson Nano 2GB的I / O連接器較少，並且Nano 2GB上的某些接頭連接器針腳未安裝，例如風扇接頭連接器和POE接頭連接器。但是，載板上有放置這些接頭連接器的焊盤，可自行按需安裝。

其次，軟體方面的主要區別在於Jetson Nano 2GB運行LXDE桌面。Jetson Nano使用GNOME桌面。運行LXDE桌面與運行GNOME相比，可以節省超過1GB的內存。這意味著節省更多的可用內存。2GB能運行與Jetson Nano 4G或Jetson系列其他成員相同的軟體。

LXDE也位列四大桌面環境之一，輕量級桌面，佔用資源較少。

2G版本可以獲得Jetson Nano的大部分功能，但價格卻降低了40％！

2GB使用與Jetson Nano使用的相同的Tegra X1 模塊，唯一主要區別是內存降為2G。

以下是詳細配置：

體驗

官網有Nano 2G專用系統鏡像下載：

https://developer.nvidia.com/jetson-nano-2gb-sd-card-image

注意：2G版和4G版鏡像不能混用，也就是說，你如果把之前4G Nano裡的SD卡插在2G Nano上會遇到如下錯誤提示：

這裡吐槽下，以前的所有4G Nano的實驗環境你要在2G上重新安裝一遍...

不過，也有不錯的解決辦法：直接在sd卡上安裝jetbot 2G 的鏡像文件，可以一次性把必要的學習環境都解決。

進入jetbot的軟體安裝說明網站：

https://jetbot.org/master/software_setup/sd_card.html

從下表下載預構建的JetBot SD卡映像。確保選擇與您使用的Jetson匹配的版本（例如Jetson Nano 2GB）。

2G版jetbot鏡像下載地址：

https://drive.google.com/u/0/uc?id=1d03TOrQyffxFsv_Nhp-XQ7Q3-nCHbT9a&export=download

當然，如果想在自己的SD卡系統裡直接跑jetbot，也可以嘗試掛載預先構建好的JetBot docker containers。

jetbot的docker容器使用方法參考下面連結

https://jetbot.org/master/software_setup/docker.html

Jetson Nano 2G 讓機器學習小車Jetbot有更高性價比
Jetson Benchmarks
目前主流的Nano 2G 、Nano 4G、TX2、NX、Xavier產品性能對比如下。

結論

NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB 是一款出色的入門級AI開發設備，適用於學生和教育工作者入門機器學習。對於那些需要算力不多的教學項目，2G Nano是一個很好的平臺。由於Nano 2GB與Jetson系列的其它產品在軟體上兼容，這意味著如果你以後需要更多的計算能力時，你的代碼可以輕鬆移植到其它Jetson開發設備上。它預裝熟悉的 Linux 環境、易於學習的教程以及由活躍社區打造的現成開源項目，該套件是AI邊做邊學的完美工具。