今年 3 月，自然語言處理頂會 ACL 公布了今年收到的論文投稿數量——2906，相比於去年的 1544 篇出現了大幅增長。ACL 2019 也毫無爭議地成為了目前規模最大的一場 NLP 學術會議。
今日，ACL 2019 網站公布了入圍「最佳長論文」、「最佳短論文」、「最佳 demo 論文」和「傑出論文獎」的論文列表。
據了解，將有 8 篇論文最終獲得這四大獎項，其中最佳長論文、最佳短論文、最佳 demo 論文各一篇，傑出論文 5 篇。目前候選論文列表中包括 28 篇主會場論文（17 篇長論文和 11 篇短論文）和 4 篇 demo 論文，最終的論文獎項將從這 32 篇論文中決出。
最終的獲獎結果將在當地時間 7 月 31 日下午 18 時，於大會的閉幕式上公布。
論文獎項候選名單：http://www.acl2019.org/EN/nominations-for-acl-2019-best-paper-awards.xhtml?from=timeline&isappinstalled=0
入圍論文獎項長論文名單
標題：AMR Parsing as Sequence-to-Graph Transduction
作者：Sheng Zhang, Xutai Ma, Kevin Duh and Benjamin Van Durme（約翰霍普金斯大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1905.08704
標題：Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented
作者：Chien-Sheng Wu, Andrea Madotto, Ehsan Hosseini-Asl, Caiming Xiong, Richard Socher and Pascale Fung（香港科技大學、Salesforce 研究院）
連結：https://arxiv.org/abs/1905.08743
標題：A Simple Theoretical Model of Importance for Summarization
作者：Maxime Peyrard（瑞士洛桑聯邦理工學院）
連結：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1101
標題：Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts
作者：Rui Xia and Zixiang Ding（南京理工大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.01267
標題：OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs
作者：Seungwhan Moon, Pararth Shah, Anuj Kumar and Rajen Subba（新加坡國立大學、eBay、中國科學技術大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1811.04540
標題：Visually Grounded Neural Syntax Acquisition
作者：Haoyue Shi, Jiayuan Mao, Kevin Gimpel and Karen Livescu（豐田工業大學芝加哥分校、清華大學交叉信息研究院）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.02890
標題：Boosting Entity Linking Performance by Leveraging Unlabeled Documents
作者：Phong Le and Ivan Titov（愛丁堡大學、阿姆斯特丹大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.01250
標題：Meaning to Form: Measuring Systematicity as Information.
作者：Tiago Pimentel, Arya D. McCarthy, Damian Blasi, Brian Roark and Ryan Cotterell（Kunumi、約翰霍普金斯大學、蘇黎世大學&德國馬普人類歷史科學研究所 (MPI SHH)、谷歌、劍橋大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.05906
標題：Scalable Syntax-Aware Language Models Using Knowledge Distillation.
作者：Adhiguna Kuncoro, Chris Dyer, Laura Rimell, Stephen Clark and Phil Blunsom（DeepMind、牛津大學）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.06438.pdf
標題：Zero-Shot Entity Linking by Reading Entity Descriptions
作者：Lajanugen Logeswaran, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, Jacob Devlin and Honglak Lee（密西根大學、谷歌研究院）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.07348.pdf
標題：Decomposable Neural Paraphrase Generation
作者：Zichao Li, Xin Jiang, Lifeng Shang and Qun Liu（華為諾亞方舟實驗室）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.09741.pdf
標題：Robust Neural Machine Translation with Doubly Adversarial Inputs.
作者：Yong Cheng, Lu Jiang and Wolfgang Macherey（谷歌 AI）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.02443.pdf
標題：Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation.
作者：Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You and Qun Liu（中國科學院計算技術研究所、中國科學院大學、騰訊 WeChat AI、伍斯特理工學院、華為諾亞方舟實驗室）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.02448
標題：Zero-shot Word Sense Disambiguation using Sense Definition Embeddings
作者：Sawan Kumar, Sharmistha Jat, Karan Saxena and Partha Talukdar（印度科學理工學院、卡內基梅隆大學）
連結：https://malllabiisc.github.io/publications/papers/EWISE_ACL19.pdf
標題：Persuasion for Good: Towards a Personalized Persuasive Dialogue System for Social Good.
作者：Xuewei Wang, Weiyan Shi, Richard Kim, Yoojung Oh, Sijia Yang, Jingwen Zhang and Zhou Yu（浙江大學、加利福尼亞大學戴維斯分校、賓夕法尼亞大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.06725
從長論文列表來看，國內多所高校、機構和企業的論文入圍論文獎項候選名單。其中，入圍的論文作者所屬高校和機構包括中國科學院、清華大學、中國科技大學、浙江大學、香港科技大學、南京理工大學等，企業包括騰訊的 WeChat AI 實驗室、華為諾亞方舟實驗室等。此外，其他論文中也有很多華人學者擔任一作或參與研究工作。
入圍論文獎項短論文名單
標題：Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An Empirical Study.
作者：Chinnadhurai Sankar, Sandeep Subramanian, Chris Pal, Sarath Chandar and Yoshua Bengio（MILA、蒙特婁大學、蒙特婁工程學院、谷歌大腦）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.01603.pdf
標題：The Risk of Racial Bias in Hate Speech Detection
作者：Maarten Sap, Dallas Card, Saadia Gabriel, Yejin Choi and Noah A. Smith（華盛頓大學、CMU、艾倫人工智慧研究所）
連結：https://homes.cs.washington.edu/~skgabrie/sap2019risk.pdf
標題：Evaluating Gender Bias in Machine Translation.
作者：Gabriel Stanovsky, Noah A. Smith and Luke Zettlemoyer（華盛頓大學、艾倫人工智慧研究所）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.00591.pdf
標題：We need to talk about standard splits
作者：Kyle Gorman and Steven Bedrick（紐約市立大學、俄勒岡健康與科學大學）
連結：https://wellformedness.com/papers/gorman-bedrick-2019.pdf
標題：An Imitation Learning Approach to Unsupervised Parsing.
作者：Bowen Li, Lili Mou, Frank Keller（愛丁堡大學、滑鐵盧大學）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.02276.pdf
標題：Improving Visual Question Answering by Referring to Generated Paragraph Captions.
作者：Hyounghun Kim and Mohit Bansal（北卡羅來納大學教堂山分校）
連結：https://arxiv.org/pdf/1906.06216.pdf
標題：Towards Near-imperceptible Steganographic Text
作者：Falcon Dai and Zheng Cai（豐田工業大學芝加哥分校、美國科羅拉多大學）
連結：https://arxiv.org/pdf/1907.06679.pdf
標題：Bilingual Lexicon Induction through Unsupervised Machine Translation.
作者：Mikel Artetxe, Gorka Labaka and Eneko Agirre（西班牙巴斯克大學）
連結：https://128.84.21.199/pdf/1907.10761.pdf
標題：Corpus-based Check-up for Thesaurus
作者：Natalia Loukachevitch（莫斯科國立羅蒙諾索夫大學）
連結：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1577
從上述列表中，我們可以看到蒙特婁大學 Yoshua Bengio 等人的論文入圍論文獎項。
另外，華盛頓大學教授、艾倫人工智慧研究所高級研究經理 Noah A. Smith 有兩篇論文入圍 ACL 論文獎項，Noah 所著論文《Backpropagating through Structured Argmax using a SPIGOT》曾獲得 ACL 2018 榮譽論文獎項。
入圍論文獎項 demo 論文
標題：GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text
作者：Sebastian Gehrmann, Hendrik Strobelt and Alexander Rush（哈佛工學院、IBM 研究院）
連結：https://arxiv.org/abs/1906.04043
標題：Texar: A Modularized, Versatile, and Extensible Toolkit for Text Generation
作者：Zhiting Hu, Haoran Shi, Bowen Tan, Wentao Wang, Zichao Yang, Tiancheng Zhao, Junxian He, Lianhui Qin, Di Wang, Xuezhe Ma, Zhengzhong Liu, Xiaodan Liang, Wanrong Zhu, Devendra Sachan and Eric Xing（CMU、Petuum）
連結：https://www.aclweb.org/anthology/W18-2503
標題：OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation
作者：Fabio Kepler, Jonay Trenous, Marcos Treviso, Miguel Vera and André F. T. Martins（Unbabel、Instituto de Telecomunicac¸oes）
連結：https://arxiv.org/pdf/1902.08646.pdf
標題：ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform
作者：Sungjin Lee, Qi Zhu, Ryuichi Takanobu, Zheng Zhang, Yaoqin Zhang, Xiang Li, Jinchao Li, Baolin Peng, Xiujun Li, Minlie Huang and Jianfeng Gao（微軟研究院、清華大學）
連結：https://arxiv.org/abs/1904.08637
在這四篇 demo 論文中，我們可以看到一些熟悉的名字，CMU 邢波教授等人所著論文 Texar、微軟研究院與清華大學黃民烈副教授等人合作的 ConvLab 均獲得了提名。
ACL 2019 論文接收列表：http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml
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