香港引入無人駕駛車開發平臺 將收集數據製作地圖

2020-12-11 中國新聞網

中新網3月21日電 據香港大公網報導,為推動香港無人駕駛的發展,香港生產力促進局引入「無人駕駛車開發平臺」,配備5G通訊接收,以及自行研發的人工智慧識別系統、電腦感應器等,將開放給業界使用。香港生產力局科技發展副總裁張梓昌表示,無人駕駛需要大量數據支持,預計下半年開始收集街道數據,製作地圖給無人駕駛研發使用。

張梓昌指5G通訊技術可以即時分析地形,有利無人駕駛車發展。圖片來源:香港《大公報》/趙凱瑩 攝

張梓昌表示,平臺最高可以支持自動駕駛第4級別開發,幫助科技業界發展無人駕駛四大技術「CASH」,包括通訊(Communication)、人工智慧(AI)、感應器(Sensor),以及人機界面(Human machine)。

此外,張梓昌認為,5G通訊技術將有助推動自動駕駛趨向普及化。

張梓昌指出,目前自動駕駛汽車只單靠感應器接收路面資訊,但5G通訊技術可以即時分析地形,傳輸量也較現在的4G高,未來將與電訊供應商合作發展。

他還提到,自動駕駛其中一項重要元素是路面數據,故生產力局計劃2019年下半年開始,出車在各區收集數據,由旺角及油麻地等繁忙路段入手,收集如路燈、路牌、迴旋處等位置,目標是製作出香港的路面地圖,為香港無人駕駛研發提供支持。

相關焦點

  • Uber無人駕駛汽車重返舊金山街道,但這次僅用於收集地圖數據
    不過一位Uber發言人表示,「這些車只用於Uber收集地圖數據的目的,在任何時候它們都將由人類駕駛員控制,它們的無人駕駛系統將被禁用。」而且,這次Uber無人車重返舊金山街道也得到了DMV的默許。「DMV與Uber合作恢復了5輛無人駕駛汽車的註冊——充分了解這些車輛將僅用於收集地圖數據」,DMV一位發言人表示。
  • 矽谷激辯:無人駕駛汽車需要地圖嗎?-虎嗅網
    地圖的未來市場研究公司IHS Automotive分析師埃吉爾·尤利烏松(Egil Juliussen)表示,製作覆蓋整個美國的電子地圖,而且其精確程度要能達到供谷歌無人駕駛汽車使用的標準,可能要耗資數億美元和花費5到7年的時間。
  • 無人駕駛新模範:AI 畫地圖無人車看
    在自動駕駛中,無人車需要和傳統地圖大不相同的「高精度地圖」。供司機使用的傳統地圖,有導航、路徑規劃、擁堵提示的功能就足夠了。但是在駕駛過程中,人腦能輕易完成的聯想、識別、判斷路況等工作,對於目前的無人車而言卻非常困難。因此,供無人車使用的高精度地圖就需要具備車道級的引導能力,幫助無人車「上道」。
  • 無人駕駛關鍵技術拆解
    根據蘭德公司的報告,自動駕駛需要駕駛數億甚至數十億英裡來驗證其安全性,自動駕駛的開發人員利用車隊完成這個距離的數據收集需要花費數年時間。因此,開發者利用仿真技術來積累虛擬裡程。仿真初創公司和自動駕駛開發者利用人工智慧來生成測試數據訓練自動駕駛車輛。該項技術特別有利於在危險或不常見場景訓練自動駕駛車輛,例如炫目的陽光或突然出現的行人。
  • Apollo無人駕駛平臺技術框架解析
    >1、雲服務平臺雲服務平臺主要面對未來的無人駕駛汽車運營商,可細分為:高精地圖服務:高精度地圖是實現無人駕駛汽車高精度定位、路徑導航、路徑規劃的基礎;仿真引擎:通過海量實際路況及自動駕駛場景數據,促進自動駕駛系統的開發快速迭代進行;數據平臺:包括傳感器數據、車輛行駛數據等;安全:數據安全、通信安全、服務安全;OTA:空中下載技術
  • ...為了東京奧運會的無人計程車?三菱電機及9家車廠聯合研發高清地圖
    據鳳凰科技報導,從今年9月開始,日本一家合資企業準備開發高清3D地圖,專門針對無人駕駛汽車,因為日本政府準備在2020年之前讓無人駕駛汽車上路行駛。2020年夏季奧運會將會在東京舉行。現有汽車導航系統可以顯示3D地圖,但是它缺少數據,精準度不高。當高架公路處於汽車上方時,導航系統顯示的車輛位置會出現錯誤。將高清3D地圖與傳感器結合在一起,可以明確判斷汽車處在一條車道,知道汽車與交叉點的距離有多遠。要製作高清3D地圖,需要高度精準的測量技術,正因如此,三菱電機才會開發設備安裝在測量汽車上。
  • 為無人駕駛做準備 日本政府開發3D高清地圖
    據《日本經濟新聞》報導,日本一家合資企業從今年9月份開始就在準備開發高清3D地圖。日本政府希望在2020年之前就能實現無人駕駛汽車上路行駛,所以這也加快了開發高清3D地圖的腳步。2020年適逢東京奧運會開幕,日本希望帶給其他國家一種更加富有科技感的東京。
  • 為了儘快實現無人駕駛汽車上路 日本開發3D高清地圖
    據《日本經濟新聞》報導,日本一家合資企業從今年9月份開始就在準備開發高清3D地圖。日本政府希望在2020年之前就能實現無人駕駛汽車上路行駛,所以這也加快了開發高清3D地圖的腳步。2020年適逢東京奧運會開幕,日本希望帶給其他國家一種更加富有科技感的東京。
  • 又有谷歌地圖工程師創業驚動資本, 矽谷無人駕駛圈子真的要被谷歌...
    從Crunchbase創業公司資料庫對其業務的描述來看,DeepMap提供的服務很容易理解:為所有正在測試自動駕駛汽車的公司將測試獲得的數據轉化為高精度地圖。就像ADAS廠商把硬體賣給整車廠一樣,DeepMap向汽車廠商與技術公司兜售的則是專門為無人駕駛汽車設計的高精度地圖。
  • Uber在新加坡採集地圖數據:想擺脫谷歌,布局無人駕駛
    Uber在新加坡採集地圖數據:想擺脫谷歌,布局無人駕駛 澎湃新聞記者 張梟翔 實習生 曾雅青 綜合報導 2017-02-14 16
  • 無人駕駛汽車如何在城市裡繪製 3D 地圖?
    威鋒網 10 月 27 日消息,外媒 CNET 於近日報導稱,Here 地圖正在為它的未來繪製一個美好的藍圖,它的目標是成為無人駕駛汽車時代的發動機。  目前,無人駕駛汽車仍然處於概念原型階段,並不能正式生產。不過,豐田等汽車製造商紛紛表示,無人駕駛汽車將會在 2020 年左右進入商業階段。
  • 王志勤|車聯網支持實現無人駕駛的思考
    實現網聯無人駕駛,需要路側感知設備、通信單元和計算平臺等基礎設施的配套支持,但是目前適用於無人駕駛的基礎設施建設規劃尚未明晰,數據互通壁壘掣肘產業生態培育。2技術融合創新的挑戰。一是網聯化作為「超級傳感器」能夠直接給出感知的目標結果,省去了複雜的對傳感器信號的計算分析過程,如紅綠燈的判斷,從而大大減輕了單車的算力需求;二是能夠藉助雲計算、邊緣計算等能力,有望將路側的算力引入,例如在路側安裝視覺、雷射等傳感器,將路側感知結果進行下發,從而降低單車系統的計算功耗。
  • 基於自動駕駛中的高精地圖深度解析
    根據博世在2007年提出的定義,無人駕駛時代所需的局部動態地圖(Local Dynamic Map)根據更新頻率劃分可將所有數據劃分為四類:永久靜態數據(更新頻率約為1個月),半永久靜態數據(頻率為1小時),半動態數據(頻率為1分鐘),動態數據(頻率為1秒)。
  • 日本地圖開發商收購通用附屬地圖公司 意在挑戰谷歌
    來自Zenrin的高清三維地圖。對於開發無人駕駛技術而言,這一技術十分關鍵。據悉,無人駕駛車需要高精度的三維地圖數據,這些數據必須使用專門配備的車輛收集。通過雙方的併購,這兩家企業旨在提高其在數據收集方面的能力,並提供一個準確、可共享的平臺,目標是提供一種能夠替代谷歌的方案,因為後者正在爭奪該領域的主導地位,可能會阻礙競爭對手開發新技術和新服務。據了解,谷歌一直是無人駕駛車領域的開拓者,去年,它在美國亞利桑那州推出了一項無人駕駛計程車服務。
  • 澳門首輛無人駕駛巴士落地!
    近日,澳門自動駕駛巴士測試平臺啟動儀式在澳門大學隆重舉行,標誌著澳門首輛自動駕駛巴士正式啟用,來自安凱客車的無人駕駛巴士將在澳門大學進行試運行。作為澳門公共運輸運輸領域的又一突破性成果,安凱無人駕駛客車的引入將有效助推科研成果轉化,並通過開展大數據與城市交通規劃方面的研究,加快推進澳門智慧城市建設。
  • 一切為了東京奧運會的無人計程車?三菱電機及9家車廠聯合研發高清...
    據鳳凰科技報導,從今年9月開始,日本一家合資企業準備開發高清3D地圖,專門針對無人駕駛汽車,因為日本政府準備在2020年之前讓無人駕駛汽車上路行駛。2020年夏季奧運會將會在東京舉行。現有汽車導航系統可以顯示3D地圖,但是它缺少數據,精準度不高。當高架公路處於汽車上方時,導航系統顯示的車輛位置會出現錯誤。將高清3D地圖與傳感器結合在一起,可以明確判斷汽車處在一條車道,知道汽車與交叉點的距離有多遠。要製作高清3D地圖,需要高度精準的測量技術,正因如此,三菱電機才會開發設備安裝在測量汽車上。
  • Uber實驗室是怎樣研發無人駕駛汽車的?
    正因如此,多年來無人駕駛汽車公司一直在各城市的道路上遊蕩,收集數據,開發模型,讓汽車識別目標物,預測它們會做什麼。汽車與司機會碰到各種各樣的情況,想為每一種情況開發算法是不可能的事,所以Uber AI算法會自己學習,通過之前收集案例的相互作用來學習。計算要求以很快的速度完成,必須在毫秒範圍內完成。
  • 淺析自動駕駛:高精地圖的百億戰爭剛開始
    在位於福特汽車公司密西根總部附近的一次試駕期間,測試團隊注意到他們的無人駕駛汽車出現了一個奇怪的現象。每一輛無人駕駛車都在車道上的同一點略微轉向,「好像是在避免凹坑一樣」,福特無人駕駛汽車高級技術主管Jim McBride說。經過研究發現,問題不在於汽車——而在於地圖。測試團隊剛剛更新了試驗路線的3D地圖,用來指導無人駕駛汽車。
  • 北京發布自動駕駛路測報告,上汽通用五菱率先建成無人駕駛物流線路
    該款車型搭載了由長安汽車和地平線共同開發的「智能駕駛艙NPU計算平臺」。UNI-T成為第一款搭載國產AI晶片的智能汽車,地平線車規級晶片徵程二代也將實現首次前裝量產。據介紹,智能駕駛艙NPU計算平臺基於徵程二代晶片打造,應用視覺和定向語音識別等前沿科技,可全方位實現車內場景化感知,並基於感知結果為用戶提供更精準的智能推薦以及智能車控等服務。
  • 加快智慧城市建設 安凱無人駕駛巴士落地澳門
    近日,澳門自動駕駛巴士測試平臺啟動儀式在澳門大學隆重舉行,標誌著澳門首輛自動駕駛巴士正式啟用,來自安凱客車的無人駕駛巴士將在澳門大學進行試運行。作為澳門公共運輸運輸領域的又一突破性成果,安凱無人駕駛客車的引入將有效助推科研成果轉化,並通過開展大數據與城市交通規劃方面的研究,加快推進澳門智慧城市建設。