夏威夷的Pan-STARRS望遠鏡
夏威夷大學馬諾阿天文學研究所（IfA）的一組天文學家通過人工智慧神經網絡，創建了有史以來最全面的恆星，星系和類星體的天文影像目錄。
夏威夷大學馬諾阿天文學研究所（IfA）的一組天文學家在2016年發布了一個其中包含30億個天體，包括恆星，星系和類星體（超大質量黑洞的活躍核）。不用說，對這個龐大的資料庫進行分析（包含2 PB的數據），對於微不足道的人，甚至是研究生來說，都是一項不適合的任務。2016年目錄發布的主要目標是更好地表徵這些遙遠的光斑，並繪製所有三個維度的星系排列。藉助機器學習的強大功能，Pan-STARRS團隊現在可以從待辦事項列表中檢查這些項目。他們的工作結果已在《皇家天文學會月刊》上。
他們的PS1望遠鏡，位於哈雷阿卡拉夏威夷的毛伊島的峰會我sland，能夠掃描天空中的75％，它目前擁有世界上最大的深彩色光調查，根據由夏威夷大學推出。相比之下，斯隆數字天空調查（SDSS）僅覆蓋25％的天空。
距離為1.5到30億光年的星系的宇宙密度圖。
為了給計算機提供一個參考框架，並教給它如何辨別物體的天體，該小組轉向了公開可用的光譜測量。研究的主要作者，IfA的前宇宙學博士後研究員羅伯特·貝克（Robert Beck）在新聞稿中解釋說，這些顏色和物體尺寸的度量數以百萬計。
「我們使用最先進的優化算法，利用近400萬個光源的光譜訓練集來教神經網絡預測光源類型和星系距離，同時校正由於銀河系。」貝克說。
這些培訓課程效果很好；隨後的神經網絡在對物體進行排序時表現出色，對星系而言成功率為98.1％，對星體而言成功率為97.8％，對類星體而言成功率為96.6％。該系統還確定了到星系的距離，這些距離最多僅相差約3％。據夏威夷大學稱，由此產生的成果是「世界上最大的恆星，星系和類星體三維天文影像目錄」。
「這幅美麗的宇宙圖提供了一個示例，說明如何將Pan-STARRS大數據集的功能與人工智慧技術和互補性觀測相乘，」該團隊成員和研究的合著者肯尼斯·錢伯斯（Kenneth Chambers）解釋說。「隨著Pan-STARRS收集越來越多的數據，我們將使用機器學習來提取有關近地物體，我們的太陽系，我們的銀河系和我們的宇宙的更多信息。」
新目錄是通過國家科學基金會的資助而得以實現的，可通過公開獲得。該資料庫的大小為300 GB，可以通過多種格式進行訪問，包括可下載的計算機可讀表。
一個國際財團已將可觀測宇宙的最全面的3D地圖編輯為……
這項調查已經產生了一些有趣的科學，包括對一個稱為「冷點」的較幽靈空間區域的解釋。Pan-STARRS科學家使用PS1望遠鏡以及NASA的「廣域勘測探索者」衛星，發現了一個巨大的超空洞-「整個18億光年的廣闊區域，其中星系的密度比已知宇宙中的平常低得多」 」，就像夏威夷大學五年前所。研究人員說，正是這種超空隙導致了冷點，就像在宇宙微波背景中所看到的那樣。
更新後的地圖還將用於研究宇宙的總體幾何形狀，以進一步檢驗我們關於標準宇宙學模型的理論，並分析古代星系以及許多其他天文學和宇宙學研究途徑。