原標題：上海企業研發出晶片和算法，為國內外多個港口、保稅區服務 人工智慧讓碼頭理貨員變白領
大榭招商國際碼頭的理貨員正在電腦前工作。
碼頭理貨員曾是個艱苦的工種，無論天寒地凍，還是烈日炎炎，都要在露天環境中工作，記錄貨櫃箱號、集卡作業號等數據。而今，人工智慧讓理貨員變成白領——坐在辦公室裡，對著電腦屏幕上的智慧理貨系統界面，處理一些特殊情況。近日，記者在寧波大榭招商國際碼頭看到，每名理貨員對著4塊屏幕，負責2臺岸橋的業務。讓他們工作環境大幅改善的，正是上海西井信息科技公司研發出的人工智慧晶片和算法。該公司正在開拓港口碼頭、保稅區等市場，目前已與國內外多家企業籤約。
為人工智慧晶片找到市場
西井科技得名於上海朱家角鎮的西井街。公司市場部總監趙楨介紹，創業團隊有不少人從小生活在朱家角，當年，西井街是他們上學的必經之路。2015年5月西井科技創立以來，公司的研發團隊已增至45人，其中約80%是海歸碩士或博士。
西井科技開發出一套深度學習算法，並將其注入晶片，實現「片上學習」，能在不聯網情況下，通過硬體端進行深度學習。「創業初期，公司走過一段彎路。」趙楨說，「當時，我們想銷售人工智慧晶片，但西井科技只是家創業企業，很難找到客戶。好在我們及時調整戰略，發現了港口碼頭這個市場。」智能化是港口發展的趨勢，國內外眾多碼頭的設備需升級換代。
理貨識別準確率接近100%
說來也巧，寧波大榭招商國際碼頭那時正在找技術，希望在理貨環節引入機器識別。去年上半年，他們找到西井科技。同年8月，西井科技與碼頭公司聯合開發的WellOcean智慧理貨系統上線試運行。大榭招商碼頭在一臺岸橋上安裝4個攝像頭，智慧理貨系統的任務就是對攝像頭拍到的視頻進行智能識別，識別對象包括標準貨櫃的箱號、箱型，碼頭內集卡的作業號、空/滿狀態、裝/卸船狀態、單小箱壓箱位置，以及車道編號等數據和狀態。
現場測試顯示，人工智慧理貨員採集的數據和狀態經人工比對，全部正確。於是，大榭招商碼頭決定讓智慧理貨系統覆蓋碼頭全部16臺岸橋，讓理貨員進辦公室工作，也可以消除高空掉物、集卡撞人等安全隱患。如今，人工智慧理貨員上崗一年多，其識別準確率接近100%。而且識別速度很快，一秒內就能完成一輛集卡相關數據和狀態的識別，不會影響貨櫃裝卸進度。
目前，在市經信委立項支持下，西井科技已與國內外多家港口碼頭企業籤約，將人工智慧技術逐步應用到理貨、進出閘、集卡和跨運車駕駛等多個環節，取代更多人力工作以及光學字符識別、電子標籤等相對傳統的技術。由於維護成本較低，不少保稅區也開始與這家上海企業合作。