11月14日，「華為雲城市峰會2019」走進武漢。每一站華為雲城市峰會都有很多亮點，武漢也不例外，其中最值得一提的莫過於華為雲新一代雲作業系統——瑤光（Alkaid）智慧雲腦正式投入商用。據悉，華為消費者雲業務、華為公司內部IT業務，以及一些友好客戶已率先應用。
自今年華為全聯接大會正式發布以來，華為雲業務落地進程不斷加快。從某種層面來說，這也代表了Cloud 2.0時代，用戶對雲的接納程度正在提升。
IDC今年8月發布的《2019年Q1中國公有雲服務市場跟蹤報告》顯示，2019年第一季度中國公有雲服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到24.6億美金，同比增長67.9%。私有雲市場同樣表現良好，中國私有雲平臺建設市場近五年將保持高速增長態勢，預計到2022年將達到165.4億美元的規模。
正是在這樣的趨勢下，各大雲服務商的產品迭代演進速度比之前更快。以華為云為例，回溯這一年的重磅產品，從FusionPlant、容器多雲管理、Octopus、All Flash、鯤鵬雲服務、BigData Pro、ModelArts 2.0、Welink、OceanConnect IoT到近日發布的瑤光智慧雲腦，可以說華為雲的產品覆蓋了雲服務的方方面面，每一款都代表了業界頂尖水平。
在當今快速發展的變革期，「優勝劣汰」聽起來殘酷，卻是商業法則，雲服務商們只有更快更強才能走得更遠。
耀世瑤光，資糧萬物
華為雲瑤光智慧雲腦之名取自北鬥七星的第七顆星，在中國傳統文化裡，便有「主四季、指方向、定乾坤」之意，《文子·下德》中記載，「瑤光者，資糧萬物者也。」
華為雲以此命名體現了其對雲作業系統在IT基礎設施中所扮演角色的理解。換言之，華為雲的「瑤光」智慧雲腦要為整個雲計算行業制定下一個發展方向。正如華為雲CTO張宇昕在採訪中所講，未來雲作業系統在雲中會是一個中樞系統，承擔著指揮整個雲的資源分配、資源部署、資源調動、資源供給的作用，在雲的全生命周期都非常重要。
張宇昕做了這樣一個比喻：「雲作業系統在雲中的作用就如同人的大腦，大腦要指揮人的全部行為，雲腦要扮演雲中指揮者的角色。」而這也是華為云為什麼會將下一代雲作業系統定義成「雲腦」的根本原因。既然是大腦，最重要的一項能力就是自學習自升級，智慧必不可少。
瑤光智慧雲腦由此而來，既詩意又顯現出其價值定位。
瑤光「特」在哪兒？
既然作為智慧雲腦，那麼瑤光有怎樣的特別之處呢？
我們可以從兩個方面得出結論。一方面，面向未來，瑤光是一個面向5G+雲+AI時代的智慧雲腦；另一方面，面向全行業，瑤光是一個能夠支持各領域向雲時代邁進的智慧雲腦。
我們不妨從「關鍵詞」來看，一個維度是各種新技術，包括5G、AI、IoT、雲等，一個維度是各個行業，包括網際網路、製造、金融等。當然，本質上這兩個維度是融合的，那就是各個行業如何去擁抱新技術，如何實現轉型升級。
這其中，雲是底座，承擔著5G、AI、IoT等新技術、新應用的落地。正因如此，下一代雲作業系統必須要面向未來，有能力滿足未來技術，滿足應用提出的各種需求。在華為雲看來，未來「雲」可以概括為三大關鍵特徵：分布式、確定性、多維智慧。
如何理解每一個關鍵特徵？
首先來看「分布式」,隨著5G、IoT技術的普及，新興應用如自動駕駛、AR/VR等更需要依託近雲端計算來獲得實時交互體驗。相比聚焦數據中心內資源管控、客戶需向雲靠近的集中式雲，分布式雲將通過統一雲邊架構、統一站點運營實現立體多維的協同調度，做到「雲隨人動」，為客戶提供更更近、更快、更優質的雲服務。
關於「確定性」，當前的雲服務更多聚焦於大帶寬與大並發能力，而相對忽視時延穩定性等細節。相比「盡力而為」式的雲服務，「確定性」的雲可為用戶提供持續、一致、可預期的服務質量，保障使用體驗。
至於「多維智慧」，隨著AI技術的普及，雲數據中心內已初步具備AI輔助人工決策的簡單智能。而未來的雲更應通過自學習算法形成自優化的能力，實現穩定性、性能、快速彈性等多目標優化求解。
瑤光五大特性，激發雲力覺醒
基於未來的需求，據張宇昕介紹，瑤光智慧雲腦所具備的五大關鍵能力，將全面激發華為雲能力，提供更優服務，助力用戶應對未來挑戰：
一、全域調度能力
分布式雲已經是業界共識，但全域調度並不是誰都能夠做到更好。這是瑤光的優勢，雲邊協同。目前華為雲邊已經共享180+雲服務，40+算子。
據華為雲測算，通過全域調度能力打通雲、邊、端的界限區隔，實現國、省、市、縣的全域覆蓋，以就近接入的方式為客戶帶來60%的帶寬成本節約，10倍服務部署效率的提升，以及低至5毫秒的時延圈，可為自動駕駛、AR/VR、工業網際網路等極低時延要求的場景提供技術保障。
二、動態協商與治理
「確定性」的實現離不開動態協商與治理的支持。舉個例子，看起來車聯網的時延和網絡關係更密切，殊不知在端與雲的每次交互過程中，每比特數據都將途經廣域網（如5G）、邊緣站點、數據中心，再經過一系列應用處理、優化內核處理、軟硬體加速引擎、高速存儲等1000+微服務來進行複雜而精細的處理。
環節如此之多，要實現確定性，就像手錶裡需要陀飛輪一樣，雲作業系統也需要這樣一套機制。體現在瑤光中，就是動態協商與治理。瑤光通過全局動態自協商調度+千級微服務協調，能夠讓業務抖動趨於零，實現毫秒級時延以及確定性QoS控制。對於有確定性要求的應用場景，如自動駕駛、實時風控、工業控制等，這顯然是必備。
三、多目標優化
對智能的追求是無止境的。最早希望某一個點智能一些，後來會希望一條線都智能起來。瑤光以實現更多智能為目標，從兩側入手。
需求側也就是客戶側，通過資源畫像及預測算法，為客戶提供智能推薦，如更適合的計費策略、算力選型、擴縮容建議等，提升客戶體驗，實現千人千面。供給側，也就是華為雲側，基於內部平臺數據，通過自學習算法實現自調優，實現雲的自我演進，更好的服務客戶。瑤光依託自研A-DNN算法，利用Atlas900最強計算集群，突破多目標最優化求解的難題，有限時間內尋找最優近似解。
四、多樣算力
邁入Cloud2.0時代，企業應用上雲進入爆發期，應用多樣性時代需要多樣算力來承載最合適的負載。而華為雲擁有包括鯤鵬、昇騰、x86、GPU、FPGA在內業界最豐富的算力資源和不同粒度的算力封裝。這是其它雲服務商無可比擬的優勢。
據測算，移動應用優選的鯤鵬算力可實現10倍並發性能提升，加解密性能實現20倍提升，10倍圖形渲染性能提升，以及5倍推理場景性價比提升。且對於客戶各階段成本和持有周期訴求，瑤光可推薦最佳商業模式，成本最高降低60%。
五、全棧可信
在全棧技術上，華為雲業界獨家擁有從底層晶片（鯤鵬，昇騰）、到整機（伺服器、存儲），再到作業系統、中間件、資料庫全棧可控的產品和技術，並擁有超過八萬條的故障經驗模式庫；在服務上，華為擁有30年服務大企業客戶的經驗與積累，華為雲原生自帶企業級可靠性基因，以企業級可靠性基因，保障端到端可靠。
在可信方面。Kunpeng-Powered全棧端到端可控；瑤光不斷完善智能故障預測及自愈能力，通過時空分布故障預測AI算法，使硬體故障率下降70%；業務層提供DRI六級容災保障，可實現RPO=0，數據零丟失。同時，華為雲已通過全球50+合規認證、已上線雲服務100%安全特性覆蓋。
大致可以這樣概括：人無我有，人有我優。
華為雲瑤光智慧雲腦為各行業轉型升級助力的同時，致力為客戶提供極優、極簡的使用體驗。當下，全社會雲化轉型之路正在加快，這會促進雲相關技術、生態的快速發展。像瑤光這樣跨時代的產品也必將推動雲落地進程再加速，從而成為一個良性循環，促使全社會更快全面邁入雲時代。而這也是瑤光突破技術範疇的意義所在。