本文主要介紹了數據指標體系，以及構建指標體系的相關方法和異常監控，希望通過此文能夠加深你對指標體系的認識。
一、什麼是指標體系
先舉兩個輕鬆的例子
1. 現實生活中的男女生評價指標
我們在判斷一個男生或者一個女生是否在意你的時候, 我們會用
絕對值指標比如: 主動發消息數, 回復消息數, 回復消息時間, 年送禮物數, 月製造驚喜數
比率型的指標: 發給你的消息數/其他人的消息數, 發給你的消息延遲時間/總平均延遲時間二分值的指標: 比如是否規劃未來, 是否會耐心溝通, 是否會願意去磨合和遷就, 朋友父母評價情況所以微博上用 阿嬌老公在結婚前 「安排遊玩的次數」, 以阿嬌」為老公醫藥所打call的次數」 這兩個指標來描述他們之間是存在一段可能相愛的時期
2. 電視節目的評價
我一直在想, 怎麼用指標來反應一個節目的受歡迎程度, 比如如何描述」嚮往的生活」 ,」青春有你」 這些綜藝節目是否火爆, 火爆的背後是否是健康的, 火爆的背後是否可以可持續的增長, 它的目標群體是否都觸達到了等等
最直接的指標可能就是 觀看的觀眾數, 觀看的次數, 觀看的時長, 觀看的留存率, 完整觀看率, 切播率等
然後從更深度來看, 應該是這個節目的觸達到了一些新的年齡層, 因為綜藝節目的年齡層主流群體可能一直是某一類人來, 所以可以有」不同年齡層的分布」 這一指標
再從更深度來看, 所有的節目背後都是為了變現, 所以有節目的收益數, 成本數, 淨利潤數等,
從明星來看, 明星粉絲增加速度, 明星好評數等指標也是節目背後的意義指標所在
二、為什麼要有指標體系
就像我們需要用這些來評價一個男生還是一個女生是否可靠的時候, 我們會用上面一系列的指標體系去評價, 所以一個好的指標體系是非常關鍵的, 可以通過指標體系的變化, 及時的發現對方的態度的變化, 及時進行溝通, 採取對應的策略(這個我就不懂了, 有人能補充嗎), 所以作為十億級別的微信表情, 也需要去構建一套合理的指標體系去評估用戶使用表情的情況, 才可以及時的洞察問題, 發現機會點。
三、什麼是好的指標體系
指標體系對於數據化運營而言非常重要，但好的指標體系才能發揮應有的作用，而壞的指標體系不僅沒有幫助，反而會將產品拖入泥潭，一個好的指標體系應具備以下性質：
系統性：能夠發現局部與整體的關係及問題定位，當數據發生異動時，通過指標體系的邏輯拆解，能迅速定位到大致的異動模塊及原因；全面性：能滿足不同數據使用方的日常需求，對產品經營及發展情況有整體了解；認知統一：指標體系服務於不同角色群體，簡單科學可解釋，符合大眾認知；告別虛榮：指標體系要能反映產品活躍情況，杜絕華而不實的虛榮指標；重視健康度：產品在關注規模類指標的同時，科學的指標體系關注健康度水平，保障產品的可持續發展；可迭代：指標體系隨不同生命周期階段而改變，指標體系要在發展中保持迭代比如好的微信表情數據體系應該是有局部和整體的聯繫, 要能夠滿足所有業務方的需求, 從點到面, 所有的指標應該是符合大眾認知的, 可解釋的, 並且可以準確反應表情的活躍情況, 除了絕對值指標」比如發送次數」, 也應該有很多比率指標比如 「發信比=發表情/發消息」 我們希望在發消息的時候儘量有足夠的可以用表情來承載消息，讓溝通更有趣
四、如何構建微信表情的指標體系
1. AARRR模型
AARRR分別代表了五個單詞，又分別對應了產品生命周期中的五個階段：
獲取（Acquisition）：用戶如何發現（並來到）你的產品？激活（Activation）：用戶的第一次使用體驗如何？留存（Retention）：用戶是否還會回到產品（重複使用）？收入（Revenue）：產品怎樣（通過用戶）賺錢？傳播（Refer）：用戶是否願意告訴其他用戶？
2. OSM方法
比如整體的微信表情的目標我們希望可以提高表情的發送活躍, 讓更多的人都能夠使用表情去溝通, 去表達來代替乾巴巴的文字, 所以我們就可以將這個目標通過osm 方法進行拆解
以微信表情作為例子：
五、數據指標體系異常監控
每一個數據指標的波動都可以通過下面的方法進行拆解
g(t)：趨勢函數，擬合時間序列中非周期性變化，判斷序列處於上升或下降趨勢；s(t)：周期性變化，周期性包括每周、月、季節等變化趨勢；h(t)：變點，潛在的具有非固定周期的節假日及變點對預測值造成的影響；(t)：噪聲項，表示未預測到的隨機波動。通過上面的拆解就可以把指標的變化波動歸結為下面的幾個圖
通過模擬數據分析師日常的分析視角，可以對指標體系中一個核心序列進行拆解，組合使用Prophet對每一個子序列進行建模預測，只要指標體系在設計上符合邏輯，通過自動化的監控可以達到迅速定位異動原因的效果。
本文由 @陳友洋 原創發布於人人都是產品經理。未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議。