圖書館場景人臉識別應用

2020-12-24 智慧化學習

學校圖書館的傳統管理模式,在借閱方面,讀者借書需要人工登記,流程繁瑣。每到期末,圖書館的自習室都是人,難有位置,且容易引起糾紛。如今,隨著智慧校園的落地建設,可採用人臉識別系統實現圖書館智能化管理。那麼,在圖書館場景有哪些人臉識別應用?

刷臉自助借閱

自助借閱系統結合人臉識別技術應用,實現刷臉借閱書籍。人臉識別技術在圖書館借閱場景的應用可有效解決借書還書要帶實體證件問題,避免外借情況發生,了解每個讀者的借書情況。有效減輕圖書館工作人員的工作量,提高管理品質。

圖書館自習室位置預約

圖書館人臉識別結合預約系統對自習室位置安排進行管理,學生可以在APP或是微信上在線申請信息預約圖書館自習室的座位,刷臉進入自習室,可以減少佔位置的糾紛。刷臉數據有助於圖書館和校園管理者,老師了解學生在圖書館的學習情況,為圖書館管理提供數據支持。

廣州暢視智能科技提供人臉識別系統開發,人臉識別終端產品搭配暢視智能應用系統,可廣泛應用於各個領域,打造出智慧整體解決方案。

相關焦點

  • 在圖書館場景人臉識別測溫一體機可實現哪些應用
    圖書館引入人臉識別系統的應用,推動傳統圖書管理模式更新,助力場景管理升級,帶來科技的閱讀體驗。那麼,在學校圖書館場景,人臉識別測溫一體機可實現的應用,了解多少呢?在出入通道上的門禁應用在圖書館的出入通道設置人臉識別測溫一體機應用,將校園卡或借閱證和人臉識別系統連接,人員出入可通過人臉識別驗證,「刷臉」證明身份。讀者出入圖書館,通過「刷臉」通行。即使忘記帶或是遺失證件,也可以進出館,為讀者帶來便捷的通行體驗。
  • 在圖書館場景應用人臉識別技術有哪些開發需求
    如人臉識別技術,正逐步引入學校場景應用,在校門口、圖書館、體育館等多個場景。在圖書館場景應用人臉識別技術有哪些開發需求呢?在圖書館進出方面,使用圖書卡或校園一卡通進出,你是否有過因忘帶、丟失等情況無法進入圖書館?相信很多的學生都會存在有著這樣的問題,還會存在被他人冒用的現象。而圖書館人臉識別可以處理這些問題。
  • 三個應用場景聊聊「人臉識別」,「黑科技」帶來的風險與無奈
    人臉識別技術這兩年作為網際網路熱門技術,應用廣泛。無論是打卡上班,還是刷臉支付,就連進出小區都得先刷臉。這種技術通過攝像機採集你的人臉特點,鼻子、眼睛、嘴巴等能夠量化的幾何信息,然後自動保存在資料庫裡。場景一:人臉識別第一案杭州的郭先生,是杭州野生動物園的年卡用戶。郭先生花費1360元辦理的這張年卡,可以全年無限次數的暢遊此動物園。辦卡之後他已經入園參觀過5次,每次都是通過刷卡+指紋識別的方式入園。
  • AI技術人臉識別在建築領域的應用
    由於AI技術是基於新基建風口模式下的一個重要選題,導致人們對於AI技術的熱情空前高漲,如今,AI技術一直滲透著人們的生活,從自動駕駛到人臉識別都是如此,其中人臉識別技術應用較為廣泛。在我們的日常生活中,已能夠實現行人闖紅燈的智能抓拍、人像軌跡追蹤、動態人像識別和進入智慧社區,還能夠實現圖片增強、智能上色以及還原清晰度,敏感地識別人臉,對公安抓『扒手』幫助不小,AI技術加上應用場景,才能變成有生命力的產品。
  • 人臉識別技術應用的合法性、正當性、必要性判斷
    由於缺乏系統性和細化針對性,現有立法的相關規定在防範和應對人臉識別風險方面顯得力有不逮。最近公布的個人信息保護法(草案)對個人信息保護進行了較為全面的規定,可以提供相對具體的法源支持。但個人信息畢竟是人臉信息的上位概念,在法條適用中,還需結合特定主體和場景進行細化解釋,以符合「場景正義」。
  • 人臉識別在醫院中的應用
    打開APP 人臉識別在醫院中的應用 全球物聯網資訊 發表於 2020-11-29 09:50:21   隨著信息技術的飛速發展,人臉識別系統在安防管理中逐步得到廣泛應用。人臉識別也叫面部識別,俗稱刷臉,是一種基於人的臉部特徵信息進行身份識別的生物識別技術。其原理是:從視頻或者圖片中的人臉提取相關特徵,與已有資料庫中的人臉特徵相比較,然後計算出待測人臉的特徵與資料庫中哪一類人臉(面紋編碼)最相近,進而得出被測人的身份。
  • 「看」臉時代 人臉識別應用引來爭議
    來源:新京報網原標題:「看」臉時代,人臉識別應用引來爭議 人臉識別廣泛應用到支付、娛樂、教育等領域,有人感嘆科技的進步,也有人質疑「我的臉到底屬於誰」。人臉,承載了重要的身份信息,而在技術面前,人臉正成為辨認個體身份的「重要數據」。
  • 「人臉識別」是一柄雙刃劍,如何趨利避害?
    12月4日,據人民網報導,東莞一些公廁為了防止一些人蹭走更多的衛生紙,安裝了人臉識別供紙機。此舉雖然方便了管理服務,但就該場景的人臉識別運用是否有必要,引起的爭議卻極大。除此之外,另外一個不合理的場景也被曝光。近期,有網友為了應對人臉識別,戴著頭盔去看房。
  • 人臉識別籤到,活動人的團寵
    人臉識別技術,聽起來像是一種很玄妙、不太易於操作的新興技術,實際上在近幾年的應用中,已經在不斷的擴展應用範圍,從刑偵、支付、預約報名,再到如今的考勤籤到,無處不在散發著他的魅力。更準確、便捷、富有科技感,這些都是31會議人臉識別籤到技術的標籤,它也配得起如此多的美譽認可。
  • 「深度」人臉識別泛濫,誰有權拿走你的人臉數據?
    最初,機場、高鐵站以及酒店等場景使用這項技術對個人身份進行驗證,隨後商業銀行也開始採用人臉識別實現遠程開戶。再之後,刷臉支付、刷臉門禁也相繼出現,人臉識別逐漸從少數有限場景滲透到人們的日常生活之中。人臉識別在國內快速且廣泛的應用,背後既有政府部門對於維護公共安全的訴求,也有商業機構應用新技術提效降本的需求,更有人工智慧技術公司尋求業務增長的衝動。
  • 分享| 全球人臉識別技術應用地區分布圖
    全世界很多的相關管理機構都將面部識別用於諸如識別公共視頻源上的人員之類的應用中。相關執法機構也將該技術用於內部資料庫,用於安全防範及身份驗證等目的。實際上,在全球範圍內,人臉識別技術的使用正在增加。
  • 人臉識別通道的快速搭建技巧
    人臉識別通道屬於應用比較廣泛的一類人臉產品,在智慧社區、智慧校園、智慧樓宇等領域已經漸成主流。但人臉通道實現起來並不容易,涉及到人臉識別算法、性能,硬體適配調優等多個領域。所以這次專門針對人臉識別通道整理了一份實用文檔,希望能夠為需要的朋友提供一些思路。
  • 人臉識別的安全邊界在哪?專家:完善「社會基礎設施」,確保「人臉...
    (央視財經《正點財經》)近期接連發生的幾個熱點事件,讓「人臉識別」成為了公眾輿論的焦點話題。這項技術是否在某一些場景中正被濫用?我們如何在享有技術所帶來的便利和保護個人信息的安全之間找到平衡?帶著這些疑問,讓我們先來回顧這樣幾個案例。
  • 人臉識別開發技巧揭秘
    隨著人臉識別終端設備的廣泛應用,很多開發者在實踐中會產生疑惑:為什麼同一款主板,運行性能相仿的算法時,系統資源佔用會相差懸殊?為什麼同樣配備了活體檢測,防攻擊能力卻可以差好幾個級別?事實上,人臉識別算法在實際部署中存在一些編程開發策略,能對識別效果和識別速度產生顯著影響。虹軟視覺開放平臺推出的「從零學習人臉識別」技術公開課第七期——《人臉識別應用方案(PC和設備端)》對此做了詳細闡述(完整課程可搜索「從零學習人臉識別」),將主要從人臉追蹤、雙目活體對齊、圖像質量檢測和特徵值提取技巧等進行系統性介紹。
  • 「人臉識別第一案」只有敗訴,沒有勝訴
    「人臉識別第一案」判了。去年4月,郭兵支付1360元購買了杭州野生動物世界雙人年卡,當時確定指紋識別入園方式。郭兵給園方留存了電話號碼等信息,並錄入指紋。之後,園方單方面要求改成人臉識別。
  • 如何對人臉識別進行法律規制
    就政府部門使用人臉識別的法律規制,特別許可使用制度既發揮人臉識別技術之利,又防範人臉識別技術之弊,是一種更加理性的制度安排。就非政府部門使用人臉識別的法律規制,對人臉信息作出比一般個人信息更為嚴格的特別保護和特別規制,更有利於保護個人的人臉信息。
  • 人臉識別日益普及 你的臉刷明白了嗎
    傳言一:人臉識別系統任何機構都能裝  真相:需符合相關規定,不是想裝就能裝  如今,人臉識別技術被應用到越來越多的場景中,購物、打卡、解鎖、出行,甚至在一些地方連取廁紙都離不開它。  此外,據報導,為適應疫情防控信息化管理,多地已在不同場合應用人臉識別測溫機,被測者即使戴口罩,該設備也可以完成人臉識別。例如,在第三屆中國國際進口博覽會現場設置的智能防疫安檢門,即便在監測對象化妝、戴眼鏡、戴口罩等情況下,也能憑藉人工智慧算法實現測溫、人臉識別。
  • 人臉識別 有溫度更要守法度
    近年來,金融支付成為人臉識別技術的「主戰場」。同時,在安檢安防、政務服務、教育醫療等諸多場景,人臉識別技術都有用武之地——高鐵告別紙質車票後,刷臉進站極大提升了效率;明星演唱會上,人臉識別協助抓獲逃犯,立下奇功;一號難求的大醫院,人臉識別將號販子拒之門外;疫情防控期間,人臉識別助力人群動態管理,成為防疫抗疫的利器。  在全球範圍內,人臉識別的市場前景同樣廣闊。
  • 人工智慧入侵,安防視頻監控如何實現人臉識別?
    隨著科技的進步與流媒體視頻行業的發展,AI智能視頻圖像分析——人臉識別的技術已經很成熟了,有很多基於人臉識別的應用和產品也逐漸進入到大眾的生活,比如人臉支付,人臉打卡,地鐵、火車站的人臉刷票等等。還有通過人臉識別技術找人,甚至有機場和車站可以通過人臉識別尋找可疑人員。
  • AI深度(上) | 3D人臉識別和結構光
    人臉識別技術存在著天然的適用場景,比如人證合一比對(身份證實名認證)、人臉門禁系統、人臉考勤系統等場景,這些都是基於人臉,故而存在市場剛需。缺點:比較適合靜態場景,不適用於動態場景;計算量較大(因為識別一個編碼點需要計算連續N次投影)。