百度地圖2020Q3中國城市交通報告:西安、貴陽、重慶等旅遊城市周末...

2020-12-22 快科技

近日,百度地圖與北京市交通信息中心共同編寫並發布《2020年第3季度中國城市交通報告》(以下簡稱《報告》),通過大數據客觀反映全國百城交通擁堵狀況,並針對周末交通、七夕交通、特大城市交通及通勤特徵等進行針對性解讀。《報告》顯示,全國100座主要城市中,超半數的通勤擁堵指數較第2季度出現上漲,城市交通較疫情期間進一步復甦。工作日交通擁堵排名前三的城市依次為重慶、貴陽、北京,與去年同期一致。周末交通擁堵排名前三的城市依次為西安、貴陽和重慶,均為網紅旅遊城市。

(百度地圖發布《2020年第3季度中國城市交通報告》)

重慶、貴陽、北京通勤高峰擁堵指數位居前三,排名與去年同期一致

首先,在工作日出行方面,《報告》以「通勤高峰擁堵指數」作為判斷城市交通擁堵狀況的指標(即工作日早晚尖峰時段,實際行程時間與暢通行程時間的比值)。在全國百城交通擁堵排名中,前十座城市依次是重慶、貴陽、北京、青島、昆明、上海、長春、西安、廣州、武漢。其中位居前三的重慶、貴陽、北京與去年同期排名一致,武漢也在疫情防控常態化後進入榜單前十。

與此同時,2020年第3季度擁堵加劇最為突出的五座城市分別為青島、西安、武漢、昆明和拉薩,擁堵緩解最為顯著的五座城市則依次為烏魯木齊、贛州、洛陽、淮安和清遠。其中青島與去年同期相比擁堵指數上漲34.65%,在百城排名中上升24位,擁堵情況尤為明顯。而烏魯木齊與去年同期相比擁堵指數下降16.05%,交通壓力得到一定緩解。

(2020Q3全國百城交通擁堵排名TOP10)

為更加科學、合理地評估不同城市的交通擁堵狀況,百度地圖將全國100座城市按汽車保有量劃分為4類。在汽車保有量大於300萬的城市中,重慶、北京、上海的擁堵較為突出,位列擁堵榜前三;青島、昆明、廣州則在200萬-300萬級城市擁堵排名中居前三位;而貴陽、長春、哈爾濱,與珠海、樂山、拉薩分別在汽車保有量100萬-200萬級,和低於100萬級的城市中擁堵指數排名前三。

(汽車保有量>300萬級、200萬~300萬級城市擁堵排名TOP10)

(汽車保有量100萬~200萬級、<100萬級城市擁堵排名TOP10)

北京、上海通勤特徵明顯,廣州、深圳市民周末樂享生活

而另一方面,同為「打工人聚集地」,北上廣深的一周交通有哪些不同?《報告》針對北上廣深四座特大城市的交通與通勤特徵進行分析。其中北京和上海是典型通勤城市,工作日擁堵指數大幅高於周末和節假日。北京呈現周一周五「雙峰」、周中周末「雙谷」的特點,同時每日擁堵高峰指數在第3季度逐周提升,逐步超越去年同期並拉開距離。與北京不同的是,上海若無特殊天氣影響,周一至周五的高峰擁堵指數相差不大,呈現「梯形」形態。但上海作為沿海城市降雨頻繁,工作日高峰擁堵指數受天氣影響時常忽高忽低,呈現「皇冠」形態。

(北京交通擁堵趨勢及通勤特徵)

(上海交通擁堵趨勢及通勤特徵)

同樣受第3季度頻繁降雨影響,廣州交通擁堵指數出現波動。工作日五天中廣州擁堵指數呈鋸齒狀波動,表現為「多樣皇冠」形態。同時廣州市民周末出遊的熱度也相當高,其周末高峰擁堵指數高於百城平均值。同處廣東省的深圳通勤特徵則更為多樣。周一至周五不僅呈現「雙峰雙谷」的形態,受到降雨影響,還呈現「梯形」和「皇冠」等多種形態。值得一提的是,深圳作為特大城市,交通擁堵指數卻與百城均值相當,居民出行幸福度較高。

(廣州交通擁堵趨勢及通勤特徵)

(深圳交通擁堵趨勢及通勤特徵)

七夕變身最堵周二,西安、貴陽、重慶等網紅旅遊城市周末忙

城市周末擁堵情況往往與當地經濟發展水平、休閒娛樂需求以及旅遊景點分布等因素緊密相關。在周末出行方面,《報告》以「周末擁堵指數」作為判斷城市周末交通擁堵狀況的指標(即周末8:00-20:00,實際行程時間與暢通行程時間的比值)。全國百城周末交通擁堵排名中,西安、貴陽、重慶三座網紅旅遊城市位列前三,廣州、蘭州、成都、昆明、杭州、秦皇島、廊坊依次位列第四至第十位。可見隨著國內疫情好轉,旅遊發達城市在周末迎來了較大出遊人流量。

(2020Q3全國百城周末交通擁堵排名TOP10)

此外,《報告》還對七夕節的擁堵情況進行專題分析。今年七夕是工作日中的周二,受朋友聚會、商場打折等因素影響,大部分城市的晚高峰相對於其它周二擁堵程度更高、擁堵時間更長。七夕當天最熱鬧的十大城市分別是廈門、嘉興、大連、長春、瀋陽、揚州、大理、濟南、保定、邯鄲,大多分布在東部地區。其中前三名廈門、嘉興、大連在七夕晚高峰的擁堵指數較平日漲幅均超過50%。

(擁堵分析之「七夕」專題)

透過百度地圖此次發布的《報告》不難看出,在疫情防控常態化條件下,市民通勤、假日出遊等國民生活已基本恢復正常。百度地圖作為新一代人工智慧地圖,通過大數據刻畫出了城市交通復甦的勃勃生機,未來也將致力於利用自身數據和技術優勢,為城市交通研究領域提供更可靠、更全面的信息數據參考,助力交通強國的建設和發展。

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