多維度評價,多方面分析:高校教學質量大數據應用介紹

2021-01-11 中文科技資訊

　　課堂教學質量是學生培養過程中最重要的環節，是普通高校發展的生命線。目前國內各高校開展的課堂教學質量評價活動仍存在一些問題，應該優化評價指標體系、合理確定評價主體、科學運用評價結果，以此完善現行高校教學質量評價體系。Y5m中文科技資訊

　　Smartbi致力於為客戶提供一站式的BI解決方案，在教育行業擁有廣泛的客戶群體，如中山大學、西安交通大學、重慶大學等一批知名的高校。Smartbi推出的「高校教學質量大數據分析挖掘平臺」就是為了幫助高校建立一套科學的教學質量評價體系，從而培養出更多合格的、適應新時期發展要求的人才。Y5m中文科技資訊

　　教學質量評價體系的建立，必須以大數據為依託，才能保證評價的科學性與有效性，藉助大數據技術對教學質量進行評價與分析已是必然趨勢。因此，Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺首先採集數據，建立基本狀態資料庫，然後對數據進行多維度評價和多方面分析，用於指導教學工作的改進。Y5m中文科技資訊

　　1. 數據準備Y5m中文科技資訊

　　Smartbi具備大數據採集、整合能力，提供RDBMS、OLAP、Big Data、NOSQL、文件等多類型數據源支持和多源異構數據跨庫查詢。Smartbi通過對高校內部業務系統和外部網際網路數據的採集建立基本狀態資料庫，包括數據採集和校驗、數據調整和上報、數據檢索、數據上報、數據復用等基本功能，為教學質量的評價與分析提供數據支持：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　填報數據的界面，左邊是教育部最新的採集表單，右邊是對表單狀態的監控：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　2. 多維度評價Y5m中文科技資訊

　　教學質量評價是國家政策，2011年下發的《教育部關於普通高等學校本科教學評估工作的意見》明確要求高校必須進行院校評估，高校都非常重視。然而，要想提高教學質量，只有外力不行，學校還要自覺，要主動進行自我評估，包括更細的學院評估、專業評估、課程評估、教學評價等。Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺支持教育部要求的院校評估，也可以通過學院、專業、課程等對學校的教學質量進行多維度自評，支持評價指標的自定義配置。每個維度的評價都包含了自我評價、專家評價、評價結果、問題整改等流程，並基於這個流程進行循環，形成閉環評價機制，下面以專業評價為例進行說明。Y5m中文科技資訊

　　1）、專業自評Y5m中文科技資訊

　　打開某個具體的指標觀測點，自評人員填上優缺點，對該指標觀測點的自我評價，同時上傳相關指標觀測點的支撐數據和支撐材料：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　2）、專家打分Y5m中文科技資訊

　　專家打分和提建議都必須有理有據，所以自動關聯了對應指標觀測點的支撐數據和支撐材料，還有剛才院系評審完畢後自動生成的自評報告：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　3）、評價結果Y5m中文科技資訊

　　可以直觀的看到各個專業的得分排名情況，排名靠前的專業，應該繼續加強，而排名靠後的專業，可能存在某些不足，可以根據專家建議，查漏補缺：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　2、多方面分析Y5m中文科技資訊

　　大數據之「大」，不在於其表象的「大容量」，而在於對數據進行分析的「大價值」。除了對數據進行描述性的統計報告之外，體現數據價值的關鍵在於以多樣化的方式應用數據。對於教學質量評價來說，採集多方面的數據，對評價的結果進行分析挖掘，可以讓教育行政人員、教師、學生家長等做出更加科學、準確的決策。與傳統「拍腦袋」的教育決策相比，大數據使高校教學質量評價分析的深度、廣度以及細分度不斷延伸。在Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺中，也提供了不同的主題對評價結果進行多方面分析，下面舉幾個常用的主題進行說明。Y5m中文科技資訊

　　1）、領導駕駛艙Y5m中文科技資訊

　　包含目標定位、師資隊伍、學生、課程、學科專業、核心指標預警等子主題，校領導對全校的教學狀態一目了然，也可以對這些主題進行深入的解讀和分析：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　2）、課堂教學質量分析Y5m中文科技資訊

　　通過分析課堂到課率、考試成績數據、課堂互動數據、評價數據等指標建立優秀課堂模型，對學校課堂教學質量及時有效的監測、激發師生共同敬畏課堂，解決如照本宣科、互動少等的課堂問題，提升培養過程的教學質量：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　3）、學生成長分析Y5m中文科技資訊

　　分析學生在校行為、課堂行為、宿舍行為、上網行為，分析學生學習狀態、生活狀態、心理狀態、家庭狀態，實現了解學生、掌握學生、服務學生：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　還可以通過學生畫像和行為軌跡，挖掘學生異常行為，精準的分析學生安全、學生學業、學生生活情況，提前預警、早期幹預、精準幫扶：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　4）、專業綜合分析Y5m中文科技資訊

　　專業的分析分為三級，第一級是教育部層面有專業評估的需求，重點為專業核心指標的檢查和專家診斷，以是否能夠達到專業持續運行要求為主;第二級是教育廳層面對省內各個高校的專業進行細化評價評比，以是否達到合格標準為要求，作為建設一流專業的門檻;第三級是學校層面申請，組織領域內專家對自己優勢專業進行最細粒度的審核，通過持續改進機制以達到國際先進水平為目標：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　5）、研究生學位質量分析Y5m中文科技資訊

　　從學位攻讀時間監測、研究生創新成果指數、研究生學位論文盲審結果分析、研究生科研經歷分析、雙一流及學科建設成效分析、研究生教育質量監測關鍵指標分析等方面開展了相應的模型和算法研究：Y5m中文科技資訊

Y5m中文科技資訊

　　由此可見，Smartbi高校教學質量大數據分析挖掘平臺通過多維度的教學質量評價和多方面的結果數據分析，建立科學的教學質量評價體系，既可以滿足教育部對高校教學質量評價的要求，又可以提前自我評估，提前發現問題、解決問題，提高教學質量，實現國家中長期教育改革發展規劃。Y5m中文科技資訊

相關焦點

  • 我國本科高校線上教學的質量狀況、評價及建議
    ［摘  要］本文基於全國高校質量保障機構聯盟開展的本科高校線上教學狀況調研所獲得的材料和數據，對當下本科院校線上教學質量狀況進行客觀呈現，對教師和學生對於線上教學質量狀況的真實反饋進行分析研究，並就如何提高線上教學質量，分別對教師、學校和政府提出相應的對策建議
  • 創新評價機制保障高校在線教學質量
    最近，《中國教育報》發表了「紮實開展在線教學」系列評論，引發教育界關注。在筆者看來，高校在線教學要取得時效，創新評價機制很有必要。仔細梳理全國各地高校在疫情期間的在線教學安排，會發現各校充分利用優質在線課程資源，充分發掘自身課程建設潛能，充分調動教師線上授課積極性，充分調用教學平臺工具，基本實現了在線教學的良好運行。
  • 大數據應用技術課程教學改革與實踐
    分析了大數據人才培養的現實需求，指出了大數據人才培養的現存問題，然後以「大數據應用技術課程」為例，在重構教學體系、優化教學內容、改進教學方法、規範教學過程和完善教學評價等方面闡述了大數據專業教學改革的路徑選擇與實踐，致力於創新培養兼具工程實踐能力與技術創新能力的跨界複合型大數據人才。
  • 美國高校管理信息化與大數據應用
    在信息技術加速發展的今天，運用大數據促進高校教學管理體系發展，提高其科研、教學、管理質量和效益意義重大，且已逐漸成為高校管理發展的主要趨勢。美國高校以開發利用大數據為基礎，促進教學管理信息化水平提高，取得了一定成效，但通過實踐活動人們也發現，在這一領域還存在許多亟待解決的問題。
  • 下多了247所大學開設大數據專業,該怎麼教學?
    此， 已有278所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業，未來幾年還會有越來越多的高校進行專業備案。對於各大高校而言，在專業獲批之後，如何開展下 步課程與教學體系建設，成為了重中之重。為此，清華大學博士、南京大數據研究院院長劉鵬教授聯合國內多所高校從事 線教學科研任務的專業師資耗時1年時間，編寫了《雲計算》、《大數據》、《大資料庫》、《數據挖掘》、《深度學習》、《大數據可視化》、《虛擬化與容器》、《大數據實驗手冊》等本科系列教材，可為大數據教學提供系統的教材支撐。　　1.《雲計算》
  • 大數據軟體在高校領域的應用探索—智慧高校解決方案分享
    實行教師大數據建設行動，採集教師教學、科研、管理等方面的信息，形成高校教師大數據，建立教師數字畫像，進行教師大數據挖掘，支持學校決策，改進教師管理，優化教師服務。高校已經開展了多年的教師教學評價，評價人員包括同行、專家、學生，但是評價結果可信度不高，同時教師科研情況、個人基本數據沒有做進一步分析和利用。
  • 在線教學質量評價探索—在線教學聽課評價量表設計
    （一）教學聽評課方法介紹1、聽課相關概念（1）聽課是一種對課堂進行仔細觀察的活動，它對於了解和認識課堂有著極其重要的作用。課堂上許許多多常見的問題經由聽課者自覺的觀察，就可洞見到很多值得探索、深思的地方。聽課是提高教師素質，提升教學質量的重要方式。
  • 卓智:大數據在教育行業應用與創新
    高校是數據生產大戶，中國高校數量多而且規模大，萬人以上的大學非常多，在高校裡上學的學生從招生、學籍、選課、成績、飯堂、活動等方面產生大量的數據；而這些數據往往是以業務為主導的孤立運行著，各個部門無法進行有效的交互；導致缺乏協同工作能力，也缺乏為用戶提供個性化信息服務的能力。在大數據時代，只有用好這些數據，才能更好地幫助教學、科研、學生管理等工作，大大提高高校的信息化水平。
  • 開放用戶評價、培訓賦能外教 GoGoKid多維度提升英語教學質量
    外教課堂評價透明化，全面提升約課體驗在GoGoKid約課平臺上，家長們可以查看每一位GoGoKid北美外教的學歷背景、教學年齡、自我介紹等等，清楚地了解這位老師的教學能力與經驗資歷，同時家長評價版塊則以詳實生動的用戶反饋為家長們提供了更為精準的選擇參考，讓家長在過往評價中感受外教老師真實的課堂狀態。
  • 「學生評教」機制對高校思政課教學質量的影響
    自黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視高校思想政治工作和教師隊伍建設工作，習近平總書記在2016年全國高校思想政治理論工作會議上明確指出高校思想政治教育的出發點、著眼點和落腳點。在此引領下，高校逐漸探索制度、課程與教學方法的改革，「學生評教」機制就是其中一項，旨在通過受教育者的視角，激勵教師積極改革課程內容與教學方式，以提升課堂參與度，達到提高教學質量的目的。
  • 經管類線上教學質量保障體系構建分析
    李萍 常文瑄 衛婧斐東北農業大學 黑龍江 哈爾濱 150030摘要：為了促進高校學歷教育目標的實現、提升線上教學質量，本文以東北農業大學經濟管理學院為研究對象，分析當前線上教學現狀以及存在的問題以及教學質量影響因素，輔助高校經管類學院構建完善的線上教學質量保障體系，提升高校學歷教育質量
  • 2020高校大數據管理與應用專業排行一覽
    其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺，報告指出，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。 顯然，教育部和各大高校顯然也意識到了這個巨大的缺口。國務院曾頒布《關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》明確鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業，重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。在此背景下，「大數據管理與應用」專業應運而生。
  • 加拿大多維度推動教學學術發展
    近日，教育部、科技部印發了《關於規範高等學校SCI論文相關指標使用 樹立正確評價導向的若干意見》，並從改進學科和學校評估，減少對學科、學校的排名性評價，堅持分類和分領域評價等方面提出了具體意見。高校的學術評價應如何改革？如何分類評價？如何適應未來社會發展？加拿大和歐洲高校的學術評價體系和改革或許能帶來啟發。
  • 教評新系統上線獲好評,這所高校有何秘訣?
    對此，廣東外語外貿大學提出建立以學院本科教學評價、專業評價、課程評價、教師評價、學生評價為主體的全鏈條、多維度、量化與質化相結合的教學質量評價與保障體系。 全方位的教學質量保障體系涉及多維度的評價方式，教學評價正是其中的關鍵一環。學校在開展教評的過程中積累了哪些經驗？如何利用教評數據？
  • 如何評價高校辦學質量?分類評價改革 讓上海高校辦學更具「個性」
    上海於2015年在全國率先實施高校分類管理改革，並於2018年在全國較早開展了高校分類評價工作。五年多來，上海的高校正在逐步優化和建成個性化評價模式，讓學生能夠選擇自己喜歡的學校和專業。12月4日，「回眸』十三五』教育新發展——上海高校分類評價改革」新聞通氣會上，教育界專家詳細介紹了上海高校分類評價的工作，高校代表分享了上海高校分類評價推動高校內涵式發展的成效。
  • 程序設計課程體系的維度與層次劃分及其教學實踐
    首先，每個層次的教學目標不夠明確，表現在：①課程設置和教學內容沒有體現分層的教學目標；②一些高層次的課程或知識點在低層次教學目標尚未達到時就開設，比如學生學數據結構時連代碼中大量出現的函數定義都看不懂，導致學生的學習效果不好；③ 一些應用價值很高的編程技能在高校教學中講解比較空泛，沒有引向深入和重點強化。
  • AI課堂大數據解決方案 Lecture recording with AI & Big data...
    方案以超高性價比實現錄播設備的大規模部署，為學校提供集課程自動錄製、課堂大數據分析、課堂直播、課程資源發布管理、督導巡課於一體的教育教學應用，提高教學管理工作效率，為教學管理決策提供有力支撐，促進教師專業成長。 　　為深入貫徹落實教育部《教育信息化十年發展規劃》，遼寧財貿學院攜手奧威亞建設了97間常態化錄播教室。
  • 如何快速搭建教育信息大數據分析平臺
    教育信息大數據通過全面採集教育基礎性數據、過程性數據及業務數據，並對數據進行智能化處理，構建決策模型，為教育行政部門提供運行狀態監控、教學質量監測、教師績效評價、教育政策制定等大數據應用支持，指導教師的教學和學生的學習，提高教學質量和效率，實現教育智能化決策、可視化管控、安全預警
  • 全國81所「大數據管理與應用」本科專業高校教育教學綜合排名一覽
    我國高校「大數據管理與應用」專業教育工作正在穩步推進。但總體而言，我國高校「大數據管理與應用」本科專業建設起步晚，底子簿，目前佔全國高校總量比例仍然較小，高校「大數據管理與應用」專業本科教育處於起步和發展階段。
  • 業務要的「多維度數據分析」到底是什麼?
    數據分析的同學是否遇到過這種情況——辛辛苦苦做的數據永遠不是業務想要的？到底是業務吹毛求疵過分挑剔，還是你做的數據不是業務想要的呢？本文將層層分析為你解答，快來看看吧。做數據分析的同學們都遇到過這個問題：從多維度分析問題，提出對業務有意義的建議。