計算機科學奠基人艾倫·佩利堪稱AI的虔誠信徒，「在人工智慧裡呆上一年，足以讓人相信上帝的存在」。
酷炫的人工智慧，似乎只是科幻電影裡的異次元場景，或者高科技公司的PPT概念。
其實不然，人工智慧已經如同水電煤一般，浸潤到現實世界的方方面面，改變了芸芸眾生的日常生活，也讓諸多讓人咋舌的「神跡」落地成真。
12歲的初中女生郭佳慧，不會寫代碼，也能開發出被數千人調取的AI應用；42歲的前電腦神童、IT極客、搖滾老炮王京京，跨越過碼農的35歲中年危機，做起了有錢有閒的「AI個體戶」；每天被綁定在監視器前的電網巡視員，有了AI「天眼」助力，有望從枯燥的工作中解放出來。
10月22日，浙江烏鎮，百度舉辦的EasyDL產業智能創新大賽決賽上，故事的三位主角和其他十幾位決賽者齊聚於此——以此為窗，不難看出，AI正在改變360行。
人類一次次為神折服，但真正寵幸人類的唯有一波波技術浪潮——它曾經是熱能，是電網，是電腦，今天，它的名字叫「AI」。
12歲少女不懂代碼，卻開發出熱門應用？
郭佳慧 北京 12歲 初一學生
用人工智慧檢測口罩佩戴，一款只有3000多次調用的AI應用，算不上多麼驚豔——假如它不是出自一個12歲的孩子，一個壓根不懂代碼的初一女生。
馬尾辮，圓臉盤，一雙自信中略有些羞怯的大眼睛，白底粉花的套頭衫，12歲的郭佳慧，是北京的一名普通初中生。
要說她的童年有什麼不一樣，可能要拜碼農爸爸郭峰所賜——理工男郭峰把AI當成了家庭教育的標尺之一。
六年前，他在電視上看到機器人在「彈」鋼琴，大吃一驚，回家告訴郭佳慧，別學鋼琴了，改學古箏吧，「機器人學得更快彈得更好，所以學鋼琴還有啥大前途？！但古箏比較複雜，機器人搞不定」。
也正是因為看好AI前景，他一直試圖引導女兒繼承自己的衣缽，成為真正的碼二代——好幾年前，他就開始親自教導郭佳慧開發物聯網相關程序。
某種程度上，這是彌補他的少年遺憾——出身於甘肅小縣城的郭峰，18歲考上中國人民大學時，才有機會在學校機房裡摸到了電腦。那時候，機房要收費，郭峰常常為此捉襟見肘，現在女兒有了學習機會，他覺得不該錯過。
但一行行枯燥的代碼，讓郭佳慧很暈，「裡面有很多英語單詞，我都看不懂啥意思，我是不是要先學好英語才能寫代碼？！」
看著崩潰的女兒，郭峰實在沒招了。
今年疫情爆發後，中小學生停課，郭佳慧的時間多了起來。郭峰的心思又動了。
彼時，他發現，自己一直關注的百度EasyDL平臺推出了免費的直播課，在EasyDL上，不會寫代碼的小白，也能調取各種AI模塊，隨心所欲開發各種應用。
郭峰又鼓動郭佳慧報名參加培訓——不出所料，又遭遇到了強硬的抵抗。
最後在郭峰的「威逼」之下——不上AI培訓課，就要每天洗碗，郭佳慧才勉強同意試聽幾節課。
但上了一段時間後，郭佳慧發現原來開發程序一點也不枯燥——在EasyDL平臺上，不用寫代碼，只需按照平臺指引，輸入相關數據，然後根據平臺的算法模型自主訓練學習，就能開發應用。
「太好玩了」——郭峰也發現了女兒的轉變，過去他逼迫女兒學習代碼，女兒不情不願，牴觸心理很強。
現在用EasyDL訓練模型，她興致高昂，為了訓練系統識別出香蕉，她竟然從不同角度為香蕉拍攝了上百張照片。
而第一次見識到AI的神奇之處，則是識別她最愛的巧克力MM豆。在模型裡導入圖片後，系統每次都能正確的識別出顏色和個數，「哪怕有的MM豆被其他豆子遮住了一部分，也數得很準，也太神奇了。」
這樣的轉變讓郭峰很是驚喜。
而郭佳慧也開始主動思考，如何用AI解決生活中的問題。比如，學校裡每個學生都有儲物櫃，用的是傳統門鎖，經常有學生忘記帶鑰匙，「為什麼不能改成指紋識別門鎖，或者刷臉AI門鎖呢？」
口罩檢測項目的創意，也來源於生活。郭佳慧看到志願者在地鐵口，指點乘客佩戴口罩，覺得很是辛苦，所以，她才決定開發一款AI程序，用來檢測口罩佩戴。
如今，市面上的不少口罩檢測方案有一個明顯短板——用袖子擋住、手掌捂住鼻子，也能「騙過」檢測系統。
但郭佳慧設計的模型，經過幾輪訓練之後，能夠輕易甄別上述「作弊」行為，甚至對口罩佩戴不標準的行為，也能有效識別。
更讓郭佳慧驕傲的是，這款程序發布到百度AI市場後，已經吸引了3000多次的調用。原本打算長大當老師的她，現在成了徹底的AI迷，「長大了要做人工智慧，要考上人大的人工智慧專業」。
人民大學是郭峰的母校，1999年，18歲的他作為縣城的高考狀元，走進人大校園時，壓根沒聽說過計算機是什麼，「我當時以為用來加減乘除的計算器，就是計算機」。
21年後，他年僅12歲的女兒，竟然寫出了3000多人次使用過的程序——即便一行代碼都不會寫，甚至還拼不全人工智慧的英文。
當跨越21年的記憶一次次回放對比時，他滿腔感嘆，也滿心欣慰。
電腦神童、搖滾少年、中年極客，幹起了「AI個體戶」
王京京 42歲 北京 個體碼農
42歲的王京京很少摘下他的棒球帽——深藍的單色帽子略顯沉悶，帽簷壓得很低，不會有人想到，他曾是一位長發的搖滾青年，如今則是自由自在的AI極客。
王京京的父親是位舉重教練，但他卻是位電腦神童——「從小到大，寫代碼比寫作文多，比說話還多」，曾在北京市計算機比賽中獲得過一等獎。
少年時期，王京京又痴迷上了搖滾，17歲就創辦了中國第一個搖滾網站，留著一頭長髮的他，也因此登上了中央電視臺、中國青年報等媒體。
但是，沒有麵包的時候，理想終歸無法支撐，網站因為沒有資金續血，黯然關閉。
王京京也遠走法國就讀MBA。回國後，王京京收起年少輕狂的放肆，一門心思創業，當時恰逢2004年的網際網路泡沫破裂，創投界對網際網路項目都敬而遠之，王京京也沒找到融資。
他開始做起了To B的生意——把開發的「人像磨皮」軟體，賣給各大影樓，一度佔據了八成的細分市場，把開發的音頻控制器，賣給調音師，後者曾現身國慶70周年閱兵現場。
儘管初步實現了財富自由，但相比於少時夢想，王京京總覺得壯志未酬——他曾經想改變世界，結果僅僅改變了自己。
2012年，34歲的王京京遭遇到了事業危機，當時，To C的美圖等免費修圖軟體面世，那一刻他意識到，To B的付費生意做不下去了。
與事業困境同步而來的是人生危機，他不知道如何突破自己的瓶頸，「真的就上不去了，那就先不管它，再回到底下，重新再來」，找不到突破口的他，關掉了公司，開始和夫人開著車，如同閒雲野鶴一般四處遊走。
但再美麗的風景裡，也不是安放夢想的桃花源——2016年，旅遊了三四年的王京京收了心，他開始復盤，「2015年，萬眾創業，大眾創新，融資最好找的時候，我卻在旅遊，手裡一個項目都沒有，生生錯過了整個移動網際網路。」
已經錯過移動紅利的他，不想再錯過AI紅利，但是，此前生意場上摸爬滾打的六七年，讓他對開公司再也提不起興趣，「不太願意扎在人堆裡」——他期望回到「少年極客」的狀態，能不能利用自己的技術能力，獨自搞出一攤子事來呢？
這一次，王京京遇上了EasyDL，「中年程式設計師加EasyDL等於AI碼農」。
儘管王京京是電腦神童，但他和其他三四十歲的碼農一樣，並沒有系統學習過人工智慧，而國內的人工智慧專業最近幾年才陸續開設，相關學生還在讀本科或者研究生，導致了AI人才的斷層——這也是很多中年碼農陷入職業困境和前途焦慮的原因，他們的認知系統和研發能力，在AI時代OUT了。
但EasyDL直接把很多算法模塊化了，「就像廚師無需親自製作菜刀」，碼農們可以按需調用，開發AI程序、做出AI硬體，無論是PC、平板、電視還是安卓還是iOS，都可以適配。
「所以，35歲碼農有什麼好焦慮的？」
接觸了EasyDL後，王京京把自己開發的AI小程序演示過程，發在了抖音上，比如用AI操縱的全自動機械臂來玩微信裡的跳一跳，刷到了朋友圈最高分，或者在老乾媽成為公眾關注熱點時，用AI識別真假老乾媽產品，以及訓練AI來挑選西瓜等等，用自己製造的AI機械臂摺疊產品說明書等。
這些妙趣橫生的AI科普視頻很快就引爆了，有的播放量達到了數百萬，也陸續有數百家公司主動找上門，尋求AI解決方案，包括港口物流、鋼鐵公司、航天系統等等。比如，幫一家汽車發動機供應商設計AI檢測漏油方案，幫助航天系統公司自動識別檢測精密晶片等等。
王京京成為了「有錢有閒」的AI個體戶，他很享受這種不喪失自由意志，同時又能價值實現的狀態，「AI看似沒有靈魂，但有時候，無魂勝有魂，AI能做的事兒，很多比人做得還好。」
解放一線電力工程師，我們給電線桿塔裝上「AI天眼」
梁先生 90後 北京 創業者
畢業之後就進入電力相關行業，為電網等公司提供解決方案，梁先生深知，這是一個外人覺得光鮮，但其實十分辛苦的行業，無論是戶外一線高空作業，還是蹲在辦公室裡監測輸電線路安全——前者危險，後者枯燥。
架在高空的線路是電網的血管，總是面臨這樣那樣的安全隱患。
比如天氣因素，2008年，由於連續的低溫、冰凍天氣，湖南出現大面積停電；比如人為因素，2018年9月，江西鄱陽縣的一臺挖掘機作業過程中，觸碰到地下的高壓線纜，20多歲的挖掘機司機當場觸電死亡。
最近幾年，大量傳感器被安放於輸電線路的各個部位和環節，用來檢測線路安全。但由於不同的監測系統相互隔離，各個系統的數據無法融合共享，依然要依靠人力把關——畢業於211、985的名校高材生，進入電網的安全檢測部門後，365*24小時滿周期工作，8小時一輪崗，緊盯著屏幕，以便及時洞察輸電線路隱患、異物等等。
當前的方案之下，由於照片視頻要傳輸到監控中心主站，對於電力系統的專有網絡建設、人工和存儲的成本壓力比較大。
其次，當前系統的拍照時間間隔默認是1個小時，有可能造成隱患漏報。
滿負荷的枯燥工作，也讓一線監測人員不堪重負，後者的心裡情緒、工作狀態波動時，可能也會出現人為疏忽。
梁先生希望能找到一個全新的AI替代方案，實現自動的風險預報。
但擺在梁先生面前的第一個難題就是，他創業的小公司，並沒有AI相關人才——AI工程師的人力成本較高，每月起碼3萬以上，僱傭四五個工程師，每月支出就在15萬左右，公司難以承受。
兜兜轉轉之下，他找到了EasyDL，在後者支持下，開始訓練模型，「起碼給我省了200萬的人力成本吧。」
目前，這一系統已在某省輸電線路測試運營，監測準確率達到了85%以上，一旦發現輸電線路出現施工、冒煙等風險因子，就會自動觸發報警系統；此外，這套系統還實現了實時監測，規避了漏報風險；未來一旦正式投入使用，可以解放一線檢測人員，綜合成本能夠下降一半左右。
「有了EasyDL這樣的平臺，我們這種小創業公司，實現AI升級轉型也不再是奢望」，梁先生很感嘆。
儘管這一項目尚未給公司帶來盈利，但梁先生很是看好其前景。
從去年開始，國家電網就開始重點布局人工智慧，作為行業內技術公司的金諾電力，也不想錯過這一風口，「將來AI支撐的解決方案，會成為我們的支柱型營收來源」——儘管公司沒有一名專業的AI人才。
10月22日的EasyDL產業智能創新大賽中，梁先生的這一項目從255個項目中脫穎而出，獲得了企業賽道第一名，「這對我們是個很好的品牌背書」。
梁先生透露，電力系統視安全為生命線，遵從零風險原則，因此對於新事物相當謹慎，而這個一等獎則為他們的產品增加了不少說服力。
無需經過專業學習，就能上手使用——就是百度推出EasyDL的初衷，後者是國內最早的零門檻人工智慧深度學習平臺。
人工智慧引領的第四波工業革命浪潮，已經滾滾而來，大企業擁有隨時入局的能力。但中小微企業由於資金實力薄弱，AI人才匱乏，很難邁過智能化的高門檻——請不起專業AI人才，也難以支付高昂的算力費用，同時也缺乏海量數據的處理與積累能力。
作為中國人工智慧的領航者，百度希望把人工智慧普及普惠到各行各業，讓螞蟻雄兵一般的中小微企業，甚至個人開發者，也能登上「AI號」，而零門檻的EasyDL平臺，就是百度送給他們的船票。
美國未來學家雷蒙德·庫茨魏爾曾經預測，人工智慧將在2029年左右達到人類智力的水平——唯有把握當下，才能成就未來，而EasyDL就是那把連接現在和未來的AI天梯。
本文轉載自:財經故事薈，作者：陳紀英
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