當今世界，不僅僅是網際網路時代，也是大數據的時代，數據與我們日常生活的聯繫從未如此緊密過，不管是個人還是企業，數據扮演著重要的角色。
作為企業的領軍人，想要企業越做越好，經銷商除了在生意上要有一定的想法，在管理上也要有一定的能力，尤其是數據分析能力。
不管是管人還是管貨，都涉及到對數據的分析，通過分析找出員工、客戶或是商品中存在的問題，並制定相應的解決方案，再具體落實，這是成熟的的經銷商應該具備的能力。
但很多企業在數據統計階段就存在很多困難，更別說分析數據了，因此擁有一款能夠快速高效地統計數據、分析數據的管理系統，對於傳統經銷商來說就顯得極其重要。
雲ERP進銷存一體化營銷型智能移動ERP系統，為企業實現管理決策智能化，通過大數據智能分析平臺，快速找出客戶、員工、商品出現的問題，並且快速解決，快速提升經銷商數據的分析處理能力。
1、客戶數據分析
根據客戶交易數據分析表，對客戶進行生命周期管理，關注客戶活躍情況，及時安排定向促銷避免流失情況；最近30天客戶交易異常預警能及時找出銷售額大幅下降的客戶，避免客戶銷售進一步下滑。
最重要的一點，系統生成客戶畫像，老闆可以很直觀地通過畫像掌握客戶對企業的貢獻額，用二八法則進行等級劃分，區分客戶價值，有差異化地進行售後拜訪服務。
對於新客戶，老闆能通過雲ERP進銷存一體化軟體的新客概況表，了解到新客的新增情況、平均客單價、訪問商城的客戶數量；依據新客轉化表了解新客轉化漏鬥，掌握客戶有效轉化比；根據新客趨勢情況調整推廣策略：是加大推廣，還是提高新客轉化。
除此以外，對於老客戶，系統分析出的未維護概況表，能直觀地了解客戶未拜訪分布，及時掌握客戶的拜訪計劃完成情況，也可針對不同客戶級別，設置自動拜訪計劃，有序對老客戶進行梳理，提高老客的留存率。
2、員工數據分析
員工管理也是每個企業不可忽視的重要環節，尤其是員工業績數據分析，是許多企業頭疼的事情，因為數據太多需要後勤加班加點核對，工作量非常大。
通過雲ERP進銷存一體化軟體系統，後臺可以自動生成每個員工的業績情況，老闆可查看每個員工業績增減情況，並且可查看最近6個月人效的變化情況，包括人均銷售金額、人均毛利等，然後可以根據這些數據分析結果，對接下來員工工作做出相關的安排。
另一個重點考核的是員工拜訪客戶的情況，系統自動生成的拜訪情況報表，本月客戶的拜訪完成情況一目了然，老闆第一時間掌握員工的交易客戶及新增客戶趨勢，並且可根據客情的完成情況，及時對員工做出外勤計劃安排調整。
3、商品數據分析
很多經銷商的現狀是自己不清楚庫存裡的商品數據，有多少貨、值多少錢、哪些賣得好、哪些周轉慢...這些數據都沒有掌握，導致的後果就是企業營銷活動效果差，庫存常常出現積壓等情況。
雲ERP進銷存一體化軟體管商品後臺報表，幫助老闆輕鬆掌握商品動銷趨勢，及時了解動銷率的變化情況，通過查看最近30天銷售下降商品，跟上一個30天對比，及時處理數據下滑商品，並且還能根據商品的周轉率表，了解某一時間段內庫存貨物周轉的次數，及時進行促銷、下架等行為。
經銷商想要企業越來越好就必須要會分析數據，雲ERP進銷存一體化軟體正是他們所需要的，不僅能幫助企業有效管理進銷存及財務各個環節，還能有效分析企業員工、客戶、商品等數據，幫助經銷商用大數據分析來提升企業能效，解決管理難題的同時有效提升企業營收，讓企業經營管理更簡單。