捷報|剛讀了一個月研究生就斬獲return年薪高達19w的微軟DS intern offer?

2021-03-02 PH求職

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Microsoft Data Scientist Intern offer！

因為申請的時候是各個行業混申所以大概準備了stat+ML+SQL+Leetcode+product(abtesting)+BQ+case+brainteaser的內容。
這兩部分的話主要靠上課和面經，之前提前把cmu的ml網課看掉了然後複習了本科stat幾門課的知識打基礎。在具體面試的時候多做做面經來鞏固。這主要就是靠刷題，可以按每個data structure做幾題的順序過一遍再慢慢增強一般easy和mid能做即可。SQL的話我大概刷了50題基本做完了easy然後做了一些mid難度的題。對於product我主要看了udacity的 abtesting的課程和takehome data challenge的產品40題，udacity的課程對於abtesting的介紹很全面然後takehome data challenge和許多面試題目類型很類似是個好的練習資源這一塊主要是針對consulting準備的，BQ的話題目很好搜到內容以Mckinsey的要求來說需要更多的強調你的impact和遇到的challenge 對於具體內容細節不需要講太多可以每一道題都寫下來練得更熟.case就是更多和朋友mock然後參考了各個商學院的casebook來準備。這塊投行和tech都會考如果沒有做過會挺tricky的。這部分主要我參考了面經和a practical guide to quantitative finance interviews 裡面有很多brainteaser和stat結合的部分很有幫助。

DS求職最大的難點是什麼？

PH導師是如何幫助你的？

我認為DS求職難點 第一就是ds要求candidate能力很全面 而且每個公司考的東西可能都不一樣，特別是找intern的時候挺難在短時間之內準備這麼多東西。我開始求職計劃比較早在6·7月就開始準備。通過和導師的溝通大概了解了我想求職的目標公司具體需要準備的內容和方法幫助我制定了學習計劃 在開學前就完成了ml stat,sql這些基礎的準備。第二個難點就是如何拿到面試，通過和導師反覆修改簡歷加上ph豐富的內推資源成功的幫助我拿到許多面試。第三個我遇到的難點就是,在具體準備面試的時候如何明確面試考察的點和題型。通過和我的主導師和其他在我面試的公司的導師溝通和模擬面試,明確了哪些點需要惡補,在面試中有哪些點需要改進，這些資源都幫我很好的準備了面試。

Microsoft是全球市值第一的上市公司。2019年4月，微軟市值達到萬億美元，成為繼蘋果和亞馬遜之後第三家市值超過1萬億美元的美國上市公司。在2020年《財富》美國500強企業總收入排名中，微軟排名第21位。

在Microsoft，各種各樣的工作機會和職業發展機會都十分豐富。在這個創造了Windows系列、Office套件、Internet Explorer等無數世界傳奇的公司工作，可謂是人生贏家。微軟的員工將才智和潛能發揮到極限，並且能夠得到不斷挑戰自己的機會，從而規劃自己的職業道路。

在這裡數據科學家可以在全球範圍內探尋機遇，做出決策並開發更好的產品。

Microsoft 一直以來都是Data Science產業中重要一員，它Machine Learning Tools 慢慢在最大伺服器中佔主導作用。Microsoft 的 Data Science 團隊在過去五年已經是招聘最多的公司。Microsoft Data and Applied Scientist role最理想的是希望能廣泛應用machine learning的工具和analytical techniques來回答一個廣泛領域的影響力大的商業問題，並且能表述得簡短有效。

根據Glassdoor網站，Microsoft的Data Scientist崗位平均薪水為約為13.8萬美元，其中基礎薪資平均月為13萬美元，獎金平均約1.5萬美元。作為行業大佬，其工資水平也屬於行業頂尖。晉升為Senior後工資可達21萬美元，工資增長十分可觀。

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