文|花隨花心
無論是剛入門的數據分析小白，但是工作多年的數據工程師，學會用Excel做數據分析總是第一門課。其實excel不只是一個數據統計工具，它的數據分析能力十分強大，除了基本的數據計算之外，還可以進行數據清洗、數據可視化等等，財務人、業務人等都很喜歡用excel做報表。
雖然Excel不能實現大數據量的數據分析，對於數據分析領域的新手來說，它成為一個很好的跳板，幫助你快速掌握數據分析的基礎思維和方法。
下面我就以某電器商家的淘寶數據為例，詳細介紹一下如何用excel分析數據！
了解數據和分析方法
這是一家賣電器的店鋪後臺的訂單數據，來源於已賣出的寶貝。隱私數據都被我刪除了，無論從手機號碼、家庭地址，還是會員名，真實姓名，統統去除。
這裡可以分享一個小函數：Replace()。如果需要隱藏一部分文本，可以使用這個函數，正如數據源當中的「買家會員名」，我把前3個文本都用「*」來代替，既不會影響這個欄位的使用，又可以合理隱藏真實信息。
而我們做電商數據分析，一定要記住，是先分析，後數據。除非剛入門的時候，不知道分析什麼好，所以看到有什麼數據就從數據當中去提取有價值的信息。
但真正的高手，都是先分析後數據，先勝而後戰。而分析靠的是什麼，其實就是運營經驗，歸根到底做電商數據分析，不懂電商的業務邏輯，分析出來的信息，是不適合用來做商業決策的。因為信息是錯誤的，那麼決策的成本機會增加。
往往一條有重要指導意義的錯誤信息，會導致一家店鋪，一家公司走向死亡。所以，沒把握之前，就要做微調型決策，一步一步向前走。
那麼，我們可以先分析什麼呢？
既然有「買家會員名」這個欄位，那麼能否知道，有多少買家在過去一段時間進行了二次復購呢，甚至多次復購呢？
分析這個問題的時候，要注意，什麼是復購？
復購，就是說一個客戶在過去一段時間有來店鋪買過兩次以上的產品，也就是下過兩次訂單。由於訂單也有可能是一個客戶在同一時間拍下2個產品，每個產品1個訂單，那為了方便統計，我們也默認這算是復購。
而由於數據源是取決於不同的下單日期的，如果我取的日期是最近一周，那麼很有可能是沒有任何復購的可能性。這個要看這個類目的產品，重複購買的周期有多久，這個一定有行業均值，而如果不知道，憑藉自己的行業經驗也是可以的。
為了回答這個問題，我對數據源進行了處理，處理結果如下。
藉助了PowerPivot的度量值計算，分別統計有多少的「買家會員名」，以及去重之後，還剩下多少數，兩者相減，剩下來的就是「復購會員數」，然後基於度量值計算，去分析復購率。
很明顯，如果我以省份作為分析維度的話，那麼上面這份數據透視表就可以看出不同的省份下哪些復購率高。
如果從這段時間整家店鋪來算，整體復購率是16.30%，而如果細化到各個省份，每個省份都有各自的復購率計算，比如廣東省，復購率16.56%，和整體復購率持平。
通過「復購會員數」最起碼知道哪些人重複購買的次數有多少，數值是2，代表買過3次，其中有2次是復購；數值是10，代表買過11次，其中有10次是復購。
復購次數多，不見得消費的金額就高，所以要看其總金額，看為這家店鋪貢獻了多少人民幣。那麼從數據分析的角度來說，到這裡為止，能給的決策其實就是圍繞這些高復購率的省份，高復購率的會員進行重點維護。
畢竟，現在一次性生意是越來越難做的，要做就要做可以二次復購甚至多次復購的生意。
接下來，我想問，過去一段時間的訂單增長率如何，環比同比的情況是怎樣的？
這裡，就不得不提到日曆表，我們接下來結合日曆表，進行日期維度數據的提取。有了日期數據，才能計算環比同比的訂單增長率。
為了回答這個問題，我對數據源進行了處理，處理結果如下。
通過計算訂單的環比、同比數據，可以快速了解店鋪訂單增長率走勢如何。
如果純粹靠Excel的函數嵌套來計算同比環比的話，那麼無論是從手工效率，還是數據計算正確率來說，都會大打折扣。而如果藉助PowerPivot的關於同比環比計算的DAX函數，那麼就可以快速實現分析。
這個方法可以分析訂單增長率，難不成就不能分析客戶增長率嗎？當然可以，這裡就不一一演示。
最後我們再分析一個任務額完成度
由於我的數據源這邊只有2019年7月和8月的訂單數據，所以我們只針對這2個月的數據進行分析。
假設之前制定今年的7月份銷售額指標要達到10萬，8月份要20萬，這時候如何通過自動化的方式來分析這個任務額完成度？所謂完成度，就是用實際銷售額比銷售額指標，要的就是看是否能達標。
接下來基於這份任務表，結合我們之前做的訂單分析模型，來對數據源進行處理。
為了回答這個問題，我對數據源進行了處理，處理結果如下。
這樣子，只需要選擇年份數據，就可以快速分析出每一年的實際訂單任務額完成度是多少，超過90%，就算達標。
那麼，這裡給每個月份指定的任務額是固定的嗎？其實我們只需要修改一下數字，刷新之後，這些數據都會自動變化，自動計算。
而它計算的背後，是有一個數據模型在控制的，這個也不是Excel的函數嵌套能辦到的事情。