精益六西格瑪管理-威爾科克森符號秩檢驗-雙樣本情形下的應用

2020-12-25 TRANSTECH

前面我們介紹了威爾科克森符號秩檢驗的單樣本情形。其實這個方法還可用於雙樣本的檢驗。下面我們就通過具體的例子,來了解雙樣本威爾科克森符號秩檢驗的具體應用;

例;

有一家製造企業,試圖確定兩種生產方法在完工時間上是否存在差異。選出了一個由11人組成的樣本,且每個工人都分別使用兩種生產方法完成了同樣一項生產任務。每個工人首先使用哪種生產方法,是隨機挑選的。於是,每個工人提供了一對觀測值,列於表中。若差異為正,表明方法1需要更多時間;若差異為負,則表明方法2需要更多時間。

問;

是否能判斷兩種方法在完工時間上是否存在差異?

由上表可知,差異為負的有兩項,秩和為3;差異為正的有8項,秩和為52;對於n1=2; n2=8,雙側秩和檢驗的臨界值為(3,19); 本例中,差異為負的秩和為3,落入拒絕域;所以拒絕原假設,認為兩種方法有顯著差異。

下面我們看看在MINITAB中如何處理;

按圖示將數據錄入MINITAB數據表中。

從STAT>NONPARAMETRICS > 1 SAMPLE WELCOXON進入運算;

按如圖示的格式,將數據選入對話框;選擇TEST MEDIAN,對話框中輸入「0」;ALTERNATIVE 欄選擇NOT EQUAL;

運算結果顯示,檢驗的置信度水平p-value為0.014小於0.05; 說明原假設不成立。應推翻原假設,接受備擇假設;也就是兩方法有顯著差異。

精益六西格瑪管理思想,方法,工具。純乾貨知識分享。歡迎關注討論。和大家一起探討科學管理方法。為提升中國製造業水平儘自己的薪火之力!謝謝!

相關焦點

  • 精益六西格瑪管理-威爾科克森符號秩檢驗-高精度非參檢驗方法
    但是符號檢驗法太粗糙,這一點我們在前面也強調過,非常容易犯第二類錯誤,也就時說,即使明明已有顯著差異,仍然不能拒絕原假設。下面要介紹的這個方法,就彌補了符號檢驗的缺點,它的檢驗精度要顯著優於符號檢驗。這個方法適用於單個總體的中位數檢驗,也適用於配對檢驗,因為成對或相匹配的觀測值間的差異提供了兩個總體間差異的信息,最終,轉化為單總體均值是否為0的檢驗。
  • 精益六西格瑪管理-如何在MINITAB中進行曼-惠特尼-威爾科克森檢驗
    前面我們舉了例子,說明了曼-惠特尼-威爾科克森檢驗的具體計算步驟和方法。採用符號秩作為統計分析量,進行比較,然後根據秩和檢驗表,做出接受或拒絕原假設,最終做出可靠判斷。接下來,我們採用MINITAB工具,進行分析,以體驗工具的便捷性和可靠性!
  • 精益六西格瑪管理-如何在MINITAB中進行威爾科克森符號秩檢驗
    前面我們舉了例子,說明了威爾科克森符號秩檢驗的具體計算步驟和方法。接下來,我們採用MINITAB工具,進行分析。看看威爾科克森符號秩檢驗在MINITAB中是如何操作的。WELCOXON進入運算;選取數據;按如圖示的格式,將數據選入對話框;選擇TEST MEDIAN;ALTERNATIVE 欄選擇GRATER THAN;MINITAB運算結果;運算結果顯示,檢驗的置信度水平
  • 精益六西格瑪管理-非參檢驗-大樣本量時的符號檢驗如何處理?
    前面我們說明了小樣本時符號檢驗的實例;下面我們繼續了解大樣本時,符號檢驗時如何實施的;當樣本容量n>30,則「+」號個數的抽樣分布可以用正態概率分布來近似。當p=0的原假設成立時,+號個數的抽樣分布可以用下面正態近似。
  • 精益六西格瑪管理-非參檢驗-符號檢驗如何在MINITAB中操作?
    在一項關於消費者對這兩個品牌的偏愛的研究中,給12各人未貼標籤的每種視頻樣本。每個人首先品嘗哪個品牌是隨機挑選出來的。在品嘗過兩種視頻之後,這些人被要求說出在兩個品牌中所偏愛的那個品牌。結果是2人喜歡A品牌,10人喜歡B品牌。問能否確定消費者確實偏愛兩種食品中的一種。
  • 精益六西格瑪管理-非參檢驗-符號檢驗的原理和過程
    數據的獨立性檢驗;這個就是前幾節講的列聯表的獨立性檢驗。兩總體分布是否相同的檢驗;大樣本時,用統計分布方法;小樣本時,用非參數方法。下面我們要討論的所謂非參數檢驗方法,其實仍是參數問題;特別是有關均值的檢驗。但使用的方法是非參數的。
  • 精益六西格瑪管理-技術人員最常使用的工具-假設檢驗效力及樣本量
    但是,再確定樣本容量之前,必須對發生兩類錯誤所允許的概率做出明確規定。再假設檢驗中還常用到一個詞,檢出力(power of test)。他的定義就是1-β。其意義相當於「在備擇假設成立時不犯第二類錯誤」的概率。
  • 精益六西格瑪管理-列聯表的獨立性檢驗
    前面我們分享的假設檢驗方法,基本上是針對總體均值和方差的。用來判斷總體均值,方差是否存在顯著差異,以及基於此的單因子,兩因子方差分析,以判斷因子的顯著性。接下來我們進入列聯表的獨立性檢驗。它與適合性檢驗同屬卡方檢驗。
  • 精益六西格瑪管理-技術人員最常使用的工具-單個比率p的假設檢驗
    我們還是先來看一個實例;說有個廠規定產品必須經過抽樣檢驗合格後才能出廠,其不合格品率P0不得超過5%。現從一批產品中隨機抽取200隻進行檢驗,發現有16個不合格品。基本步驟和計算;單個比率為p的顯著性水平為α的檢驗,設樣本來自二點分布總體,小樣本時,只能使用精確的二項分布計算,大樣本時,採用近似Z檢驗。此時,其統計量為;顯著性水平α為0.05時的拒絕域Z(0.05)為大於1.645。
  • GE:當精益遭遇六西格瑪
    六西格瑪(Six Sigma)的概念是在1987年,由美國摩託羅拉公司通信業務部的喬治·費舍首先提出的。20世紀90年代,GE公司前任CEO傑克·韋爾奇在全公司實施六西格瑪管理法並取得輝煌業績,使得這一管理模式真正名聲大振。西格瑪是一種表示品質的統計尺度。任何一個工作程序或工藝過程都可用若干西格瑪表示。
  • 深圳六西格瑪綠帶培訓 (10月16-20)有開課嗎?
    深圳市張馳管理諮詢有限公司:國內首家專業精益六西格瑪管理諮詢、六西格瑪設計諮詢、六西格瑪培訓及資格認證機構。擁有中國6SIGMA奠基人和眾多精益六西格瑪顧問。成立20年來,實施精益六西格瑪黑帶培訓超5000人,精益6sigma綠帶超10500人。
  • 【六西格瑪綠帶】考試知識大綱
    C.6西格瑪管理的組織和推進D.六西格瑪管理方法論E.精益六西格瑪II六西格瑪—界定A.6西格瑪與過程管理B、改進機會確定C、6西格瑪項目管理D.六西格瑪項目管理工具III6西格瑪—測量A.過程分析和文檔
  • 精益六西格瑪管理-列聯表的獨立性檢驗,離散記錄的分析實例
    因為列聯表的獨立性檢驗應用非常廣泛;尤其在市場管理方面的應用,可以指導組織的行為,使組織在市場營銷方面更有針對性。先看一個實例;02分析步驟列聯表獨立性檢驗分析步驟我們看看在Minitab中如何進行處理;按圖示,將數據錄入MINITAB數據表從STAT>TABLES>CHI-SQUARE FOR ASSOCIATIONS入口進入卡方檢驗對話框
  • 精益六西格瑪管理-假設檢驗-單因子方差分析
    單因子方差分析的模型假設在一個實驗中只考察一個因子A,它有r個水平,在每一水平下進行m次重複實驗,其結果用yi1, yi2,……yim(i=1,2,…..r)表示。記第i水平下的數據和為Ti,數據均值為y-bar(i),總的均值為y-bar。此時共有n=rxm個數據。常常把數據列成表格形式。
  • 六西格瑪綠帶考試樣題及解答
    單選題(1-25)1.在下列陳述中,不正確的是:A.六西格瑪管理只是一種解決質量問題的工具;B.六西格瑪管理是企業獲取競爭優勢的戰略;C.六西格瑪管理是企業整體業務改進的管理模式;D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意度的科學方法。
  • 精益六西格瑪管理-列聯表的獨立性檢驗,如何在Minitab中分析?
    前面我們分享了列聯表獨立性檢驗的分析原理。接下來繼續看如何在Minitab軟體中進行分析;以及其輸出結果如何觀察和判斷。我們還是以前一篇中的問題為例子進行說明。按下圖所示,在MINITAB的數據表中錄入相應數據;從STAT>TABLES>CHI-SQUARE FOR ASSOCIATIONS入口進入卡方檢驗對話框;在對話框的最上端,選擇「SUMMARIZED DATA IN A TWO-WAY
  • 科學網—檢驗醫學發展再升級開啟實驗室精益管理時代
    多位來自亞太地區的檢驗專家學者齊聚一堂,共同探討了精益管理在提升實驗室管理水平中的價值,並分享了各自醫院檢驗科在平衡檢驗質量、速度與成本的關係。 四川大學華西醫院實驗醫學科副主任江虹分享了華西醫院實驗醫學科將精益六西格瑪管理應用於檢驗流程優化,進一步提升了科室的檢測結果的準確性與檢測過程的時效性。江虹指出:「實驗室管理思路要從經典到精益,應用先進技術獲得更多,利用現有資源做到更好。精益管理是一種方法學,能夠通過縮短檢測周期、減少操作過失和等待時間,提高員工效率、降低工作壓力,提升員工和臨床滿意度。」
  • 南纖公司開展首期精益六西格瑪項目中期評審鑑定
    近日,中國質量檢驗協會團體會員單位南通醋酸纖維有限公司開展首期精益六西格瑪項目中期評審鑑定。  評審過程中,「縮短BAHIA木漿生產周期」、「降低六區吸附床蒸汽單耗」、「降低絲束總旦CV」等7個項目的綠帶用詳實的數據對階段性目標達成、精益六西格瑪方法和工具運用等情況進行了陳述。評審委員會進行了現場提問和點評。
  • 仲量聯行「LSS攻略」升級版:精益六西格瑪的賦能之路
    去年,我們通過剖析《延禧攻略》女主角魏瓔珞的思維模式,生動詮釋了精益六西格瑪(LSS)的概念及方法論,發表了題為「《延禧攻略》之『LSS攻略』」深度文章。今天,我們將再度深入探析精益六西格瑪,把目光從宏觀轉向微觀,從運用成效、項目類別以及人才培養三大維度,進一步說明精益六西格瑪在設施管理領域的賦能之路。
  • SPSS分析技術:非參數檢驗之Wilcoxon檢驗;平均值比較不了?那就比較中位數吧!
    非參數檢驗根據分析原理可以分成兩大類:卡方檢驗和秩和檢驗;卡方檢驗的分析原理和作用在前幾篇推送中已經詳細介紹過,大家可以點擊下方連結回顧: 草堂君接下來會再用幾篇推送來介紹幾種最常用的秩次檢驗方法。今天介紹的是威爾考克斯(Wilcoxon)符號秩檢驗。