大工計算機學院姚念民教授團隊最新成果被人工智慧頂級期刊TNNLS錄用

2021-01-11 澎湃新聞
大工計算機學院姚念民教授團隊最新成果被人工智慧頂級期刊TNNLS錄用

2020-10-06 18:35 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務

大連理工大學計算機學院姚念民教授團隊在自然語言處理表示學習領域取得重要進展。課題組提出一種新穎的文本表示模型,在intrinsic和extrinsic的國際標準自然語言處理任務上取得領先性能。所撰寫的論文被人工智慧領域SCI頂級期刊《IEEE神經網絡和學習系統會刊》(簡稱IEEETNNLS)錄用,論文題目為「Seeds: Sampling enhanced embeddings」。IEEETNNLS英文全稱:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System,科學引文索引影響因子為8.793,是JCR系統下,中科院分區一區,以及湯姆森路透社分區Q1區的頂級期刊。

文本表示模型是自然語言處理領域上遊任務的關鍵模型,同時,也是人工智慧表示學習領域中的重要研究方向,其應用範圍幾乎涉及自然語言處理領域所有的下遊任務。因此,文本表示模型的性能,對自然語言處理各個子領域的研究問題都具有重要影響。傳統的文本表示方法中基於採樣計算的模型廣泛使用經典的採樣算法進行概率逼近,這種算法的核心設計具有固有缺陷,直接影響到概率對比計算時逼近真實數據的能力。對此,課題組提出一種新穎的文本表示模型,對傳統的採樣逼近算法進行重新設計。實驗結果證明,課題組提出的模型在intrinsic方面的國際標準數據集上取得了領先於經典表示模型的性能提升。同時,在一系列extrinsic的自然語言處理下遊任務中,課題組提出的模型所學習的文本表示,也廣泛優於傳統模型所獲得的文本嵌入。

該論文是在國家重點研發計劃資助下的系列研究成果之一,其總體研究思路和研究內容為姚念民教授團隊提出並獨立完成。 論文第一作者鞏寧,第三作者郭順均為實驗室培養的博士研究生。論文通訊作者為姚念民教授,近年來的研究主要關注人工智慧/自然語言處理/物聯網和車聯網安全。團隊自成立以來,為國家培養了一批具有紮實科研基礎和活躍創新思維的博士,碩士研究生,分布在國內一流名校,以及知名IT企業。

新聞來源:大工新聞網

編輯:王天姝

校對:白書彬

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