大數據時代，數據流通、安全等問題接踵而至。
2018年，Facebook將超過五千萬用戶信息數據提供給劍橋分析諮詢公司用於定向投放廣告。被曝光後，劍橋分析沒過多就申請了破產，而Facebook股價市值一夜蒸發367億美元，甚至不少用戶在社交媒體上掀起了一場名為「卸載Facebook」運動。
這條醜聞直接點燃了全球對數據安全問題的重視，尤其是在數據流通過程中存在洩漏風險，對企業和用戶帶來損失。
但數據的特殊性質使得其需要在流通中實現自身的價值。據IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44個ZB，我國數據量將達到8060個EB，佔全球數據總量的18%。2025年全球大數據規模將增長至163ZB，
但據統計98%的企業數據都存在數據孤島問題，各自存儲難以流通，使得數據價值無法得到充分利用。
隨著數據量量級迅速增長，以及數據自身的特殊性質，數據流通安全問題顯得尤為重要。
除企業和個人對數據隱私愈發重視外，國家在數據流通安全方面的法律法規也逐漸完善，並且推出了相關政策，《民法典》就針對隱私權和個人信息方面做出了全面的闡釋。
此外，還有在2017年實施的《中華人民共和國網絡安全法》中強調了對基礎設施及個人信息的保護外。近日，《中華人民共和國數據安全法（草案）》結束徵求意見，草案中明確開展數據活動的組織、個人的數據安全保護義務，落實了數據安全保護責任規定支持促進的具體措施。
大數據時代，數據價值與安全問題並行。在數據安全問題頻出的時代，致力於解決數據安全流通中遇到的問題的企業，也逐漸展露頭腳，作為數據流通的護航者，不斷前行。
在數據安全流通越發重要的背景下，保證數據流通安全的隱私計算進入大家的視線，成為業界研究的重要課題。
隱私計算的主要作用是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等流通環節中對隱私進行保護的方法，確保數據在流通過程中具有可用而不可見的特性，從而達到避免數據洩漏的情況發生，並在保護數據安全的前提下實現數據多元跨域融合，有助於破解數據保護與利用之間的矛盾。
同時保護數據隱私又能實現數據協作的計算方法，一直是近十年來學界與產業界關注的熱點。經過近幾年的研究發展，可信執行環境、安全多方計算、聯邦學習，這三類技術方向的研究已經取得實質性的突破，基於上述技術的隱私數據計算方案逐步達到了工程化應用的水平。
具體而言，可信執行環境是數據計算平臺上由軟硬體方法構建的一個安全區域，可保證在安全區域內部加載的代碼和數據在機密性和完整性方面得到保護。可信執行環境基於硬體信任根，相比單純的密碼學方案，可以在極低的額外性能開銷下，實現計算的機密性、可度量性以及數據的密封存儲。
安全多方計算使用不經意傳輸、混淆電路、秘密分享等複雜密碼學算法，支持兩方或更多方協同完成基於各方數據集合的計算，且在計算過程中不暴露各方的數據。
聯邦學習則主要面向數據建模分析的場景，可實現一種不需要收集各參與方的數據，就能協作訓練出一個模型的機器學習過程。聯邦學習可以讓各個參與方得到一個比自己獨自訓練效果更好的模型，同時由於沒有直接的數據交換，也能充分保護各數據擁有方的數據安全。
當隱私保護被提上日程之後，數據隱私、保護數據安全賽道入局者越發清晰。衝量在線作為隱私計算的早期入局者，融合區塊鏈、大數據、隱私計算、雲原生、人工智慧幾大技術，結合在大數據交易市場、運營商數據生態等行業的實踐案例，構建一個可信、安全、隱私、公平、高效「數據互鏈網」，對症下藥，幫助企業和用戶解決隱私痛點。
衝量在線成立之初就看準了數據流通安全問題的痛點，從企業數據流通的過程入手，保證數據流通中，原始數據不離開本地，且可以和多個外部機構進行安全便捷的數據流通與生態協作。
簡單來說，衝量在線通過區塊鏈技術解決了現有系統的信息不通暢、可信度低的問題，採用隱私計算技術解決了現有系統運行數據計算過程中數據會洩漏的問題，端到端的規避多方用戶數據流通共建模型，會造成數據洩漏的問題。
對此，衝量在線推出可信、安全、隱私、公平與高性能的數據互聯解決方案—「衝量數據互聯平臺」，保證企業數據在流通過程中，原始數據不離開本地，且可以和多個外部機構進行安全便捷的數據流通與生態協作，既滿足政府數據法規的要求，又能解決原始數據洩漏的問題，還通過人工智慧算法挖掘多方數據價值，助力金融、政務、電信、網際網路、醫療等行業的精細化運營。
來源：企業供圖
在營銷場景上，由於跨機構的業務數據合作及計算需要保護各方數據的隱私和安全，衝量科技通過建立聯合風控建模，聯合營銷建模等來保障數據計算的參數無篡改、過程可追溯、結果可衡量，獲得了業務所需的有價值數據。
在供應鏈金融上，針對供應鏈金融中存在的倉單數據造假、倉單數據流轉不暢的問題，衝量數據互聯平臺可實現倉儲物聯網終端的監測與追溯，同時倉儲動產的實時性數據保持隱私、安全和可信，保障倉單動產融資各參與方的權益。
除了B端服務場景外，在G端場景上，各地政務大數據平臺、數據中心通過跨機構之間的數據聯合隱私計算，加速政務數據的融合，並支持城市間的數據互聯互通，助力建設可信任的城市數據生態。衝量在線的解決方案同樣保障數據的隱私、安全及權益，並在數據協作過程中持續監測、追溯與衡量。
除了金融、政務、電信、網際網路、醫療場景外，衝量在線也在通過技術手段不同拓寬應用場景，實現技術落地。深耕技術的前提，是擁有一個強大的技術團隊。衝量在線既是如此，技術成員佔比超過80%，且都主要來自百度、字節跳動、阿里巴巴、騰訊、華為等頭部科技公司，具備人工智慧、大數據、區塊鏈、隱私計算等領域的技術、產品、市場的實踐經驗。
作為數據流通背後的護航者，衝量在線一直堅持在不同場景之下解決數據流通安全問題的痛點，致力於促進數據生產要素在社會間的互聯互通，融合區塊鏈、大數據、隱私計算、雲原生、人工智慧幾大技術，結合在大數據交易市場、運營商數據生態等行業的實踐案例，構建一個可信、安全、隱私、公平、高效「數據互鏈網」，為提升機構間的數據流通與業務協作效率貢獻自己的一份力量。
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