"雲端"相聚，共話數據智能。近日，中國健康信息處理領域的重要會議之一"第六屆中國健康信息處理會議(CHIP2020)"順利召開。作為CHIP大會的"老朋友"，醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻和醫渡雲高級產品總監劉婷婷與全國知名的醫療信息處理學者、醫療專家"雲端"相聚，並圍繞"醫療大數據技術的深入研究"和"基於數據智能技術的城市防疫實踐"展開分享。
健康信息處理是生命健康、臨床醫療領域的核心內容，長期以來受到廣泛關注。本屆大會聚焦"數據和知識雙驅動的醫療人工智慧"，圍繞智慧醫療發展的趨勢與挑戰，數據智能驅動與知識驅動兩條技術主線的可行和可能的融合方式等話題展開深入探討。
醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻從醫療數據治理的角度出發，基於機器學習與醫學知識相結合，針對電子病歷結構化，醫學術語標準化、數據分布式計算、數據質控等方面的一些研究和探索展開分享。同時，閆峻介紹了在數據智能和知識雙驅動下，醫渡雲是如何將人工智慧技術應用於臨床的，並對醫渡雲在疫情防控中的典型案例和取得的成果進行了分享，受到與會嘉賓的高度關注並進行深入探討。
行業深耕：自然語言處理
閆峻表示，在醫療人工智慧領域有幾個不同層次的挑戰。首先就是數據的集成，醫療文本記錄等信息比較龐雜，存在數據孤島及質量參差不齊，冗餘性強等問題，那麼如果數據集成和質量問題解決了，這個數據是不是就是好的，就是可用的了？接下來的挑戰還有數據處理和應用問題，其實這需要大量的自然語言處理的工作，這也是一個非常重要的研究領域。要把自然語言的描述轉換為計算機可以計算的數據，需要依賴自然語言處理中的很多基礎技術。臨床電子病歷的結構化就是基於這些技術手段將大量不可計算數據轉換為可統計、可計算數據的一個實際應用場景，這一切其實都是依賴於我們對數據的處理分析、數據建模等技術來實現的。
在實際工作中，通常會遇到多方聯合建模的情況，"我們基於聯邦學習框架，通過分布式計算的方式，可以開展多中心研究，進行多中心的聯合建模。目前，醫渡雲已經形成了一套自己的方法論，致力於如何用人工智慧技術來解決很多現實的問題。"閆峻說。
總的來說，從AI研究的角度來講，更重要的是如何解決數據質量問題，如何解決數據可計算問題，如何把數據形成知識，形成模型，生成知識圖譜，從而更好地了解疾病與症狀的關係、疾病與治療的關係，更好地輔助醫生進行工作與科研，並能為患者提供個性化的診療方案。
研究方向：機器學習模型的可解釋性
在特徵可解釋的角度中，一大類是和模型相關的，比如常見的決策樹模型，它本身就被認為是一種可解釋的，因為它在每個節點上面會有一個判斷的標準和指標，這就是一種模型相關的可解釋模型了。閆峻說："實際上，當我們去解決很多現實問題的過程中，會發現在醫療健康這個領域裡，整個模型的可解釋性對於最後的應用場景是非常重要的。"在醫療人工智慧領域有著多年經驗和知識沉澱的醫渡雲已經構建了很多的臨床輔助決策支持這種模型，而且在不同的醫療機構裡面都有落地應用的經驗。
閆峻說："在實際工作過程中發現，醫療領域其實不是零起點的，因為已經有了大量的臨床文獻，有了大量的專業知識，有很多臨床指南和一些專家共識，在這個前提下，如何把這些知識運用好，通過數據智能驅動的方式來補充以前知識的不足，這是我們解決可解釋的機器學習這類問題中的一個核心思想和切入點。換句話說，整個行業裡可能大部分工作是以深度學習模型為主或機器學習模型為主，然後是一些知識的嵌入，而我們採用的技術方案有點不太一樣，是以我們的知識圖譜和我們的邏輯知識庫為主，然後把我們的數據智能驅動的方式嵌入進去，來解決問題。"
落地應用：AI在疫情中的實踐
新冠肺炎疫情發生以來，許多城市因勢而為，加快人工智慧的推廣應用。醫渡雲在疫情中基於價值場景驅動下的防疫解決方案，致力於在疫情未完全消失情況下實現疫情動態閉環管理，促進社會活動、經濟發展與疫情管控的動態平衡，進而助力政府做好決策、預測工作。
醫渡雲高級產品總監劉婷婷分享了基於數據智能技術的城市防疫實踐，她指出，醫渡雲利用多年醫療人工智慧技術優勢，助力多地政府迅速在中國多地進行疫情防控。基於疫情防控實踐經驗，構建了"城市免疫平臺"，以早發現、早研判、早阻斷為目標，助力實現場景化動態閉環管理。劉婷婷詳細介紹了醫渡雲利用人工智慧技術助力疫情早發現、早研判以及早阻斷相應的應用場景。
1） 早發現：建立多渠道，多觸點預警觸發機制，全面提升疫情監測預警能力；基於醫療數據，針對症候群，法定傳染病利用多種算法模型完成常態化主動監測；針對已知疾病構建知識圖譜，新發疾病與已知疾病利用模型進行鑑別，結合關係空間等數據研判預警。
2） 早研判：疫情關鍵事件時間軸視圖，進行傳播路徑智能推薦，密接人員自動推薦及狀態管理；持續進化AI算法模型，進行精細化疫情預測及政策仿真。
3） 早阻斷：建立應急處置知識庫，與各級別各機構業務系統協同處置一體化，完成疫情防控的智能指揮調度。
在疾病面前，人類有時候很渺小，但凝心聚力就會釋放巨大的能量。醫渡雲將繼續利用智能技術賦能更多的場景，打造"平戰結合"的平臺，並長期服務於醫療健康管理，構築公衛防線，為醫療大健康產業注入新動能。
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責任編輯：kj005
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