多知網11月24日消息，日前慧科研究院發布了2019年教育科技融合趨勢前瞻（NExT 2019），以教育與科技深度融合的視角，基於對未來2-3年教育行業需要關注的領域和趨勢發展做出研判。
慧科研究院院長陳瀅指出，當前，在信息化革命的大背景下，課堂正在成為物理世界和數字世界組成的融合體。從簡單的桌椅、多媒體、智能化教室到智慧學習空間的進階，信息技術極大程度地重塑了教學內容和教學模式。2019前瞻以「課堂計算」為主題，關注未來課堂的新型表現形態，從課堂大腦、知識圖譜自動構建、個性化評價、師資賦能、機器人教師五大方面闡述了未來教育與科技深度融合的趨勢。
慧科研究院院長陳瀅
趨勢一：課堂大腦
課堂大腦是由雲計算、大數據、人工智慧、虛擬實境、邊緣技術、富媒體交互和移動技術等新科技構成的課堂智能中樞。在課堂教與學的整個過程中，課堂大腦將通過對課堂場景的數位化和深度感知、實現教學過程的數據化，分析學生行為並形成課堂洞察，打通線上線下教學資源，輔助教師高效完成課前預研、課堂教學和課後復盤分析。一方面，學生不僅能與教師、專家學者進行跨越空間的互動，還可以與技術、環境、資源展開互動，在學習過程中，可以對預設資源進行編輯和註解，以教學內容的創造者參與到教學過程；另一方面，通過課堂大腦的實時反饋系統及大數據分析系統，在教學數據平臺上，融合教學場景各環節，將教學行為、學習行為、學習結果等數據連結，實現教學過程的實時數據化和可視化，分析課堂中教與學的狀態，對異常行為實時反饋，及時診斷學生學習成效。
課堂大腦將推動教師課堂教學新範式的形成，豐富教學內容表達多元性、體驗真實性、反饋及時性、師生互動性和線上下連通性。
趨勢二：知識圖譜自動構建
知識圖譜成為推動網際網路搜索、自然語音理解等語義相關智能場景發展的核心技術，在大數據時代，知識圖譜將從單純的搜集獲取信息，轉變為多源、大規模、自動化的知識抽取，建立以知識點為圖譜節點，融合所有學科的巨大知識網絡系統，形成「結構化的百科知識庫」。知識圖譜內的各種資源也將通過學生的不斷學習進行自動抓取，如視頻、學習資料、試題等，構建出相應的資源圖譜，學生將從被動接受者成為教學資源的創造參與者。此外，根據學習者對知識點的掌握程度，知識圖譜將生成不同的學習路徑，為學習者提供個性化的課程，提高學習效率和效果。
課程設計、課堂教學、微課和學習評估等領域都需要豐富全面、及時的知識圖譜，多源、大規模、自動化生成的知識圖譜成為AI在教育領域應用的重點。
趨勢三：個性化評價
個性化評價也將成為人工智慧在教育領域的核心應用場景。個性化評價系統尊重學生個體的差異化發展，大幅深化過程性評價，弱化單一的結果性評價，把單一的考試評價轉變成持續不斷的包括對學生動機、情緒、行為的分析，通過不同學生的個體數據、結構化數據、規律性數據、異常數據等，生成不同學生的學習態度、認知風格、認知水平、職業發展趨向等方面的個性化評價體系。同時，個性化評價系統能與行業人才需求數據打通，形成不同行業所需人才的素質、能力、技能評估標準。
個性化評價使課堂教學評價更為合理，教和學可以更融洽匹配，最大程度激發學生學習興趣和求知慾，為學生提供量身定製的學習支持，為教師實施精準教學提供重要參考，真正實現「以學生為中心」的教學模式。
趨勢四：師資賦能
教師能力極大程度上影響育人效果，當前，新興產業發展日新月異，教師不僅要能勝任理論教學，又需要完成指導學生實踐。因此，同時具備教學能力和工程實踐能力的「雙師型」教師隊伍建設愈加重要。師資賦能不僅針對教師教學能力，同時，對行業認知能力、專業實踐能力、技術前瞻能力都有相應的設計。
一方面，以實戰為導向，產業技術賦能，通過線上線下聯動的教學方式和不同階段的課程設計提升教師真實項目實戰水平和應用水平；另一方面，建立教師資源管理大數據平臺，通過對教師「畫像」，可以智能評估教師發展；此外，教學支撐系統也將協助教師以開放的行業案例、實踐資源包開展實踐教學活動。
趨勢五：機器人教師
機器人教師不僅可以在自動批改作業和簡單的人機互動方面節省教師人力，還可以通過大數據、機器學習和快速的自我更新迭代，全面滲透到課堂中教、學、考、評各個環節，創造出嶄新的未來課堂模式。通過自適應學習系統，機器人教師可以根據學生的不同特點，按照學習內容的掌握程度制定相應學習計劃，完成一對一的個性化問題解答和輔導，為學生匹配符合其學習進度和能力的資源，並提供實時反饋。除此之外，機器人教師有助於創建更複雜的學習場景，例如基於仿真環境創建的智能虛擬實境環境，為學生提供沉浸式體驗，學生可以身臨其境地對學習內容形成全新認知，提升主動發現問題和解決問題的能力。
事實上，機器人教師不僅扮演老師的角色，它可以承擔助教、輔導員、同學等虛擬人物的功能，與教師、學生一起協作完成學習任務，節省教師人力，提高教學效率，創造出嶄新的未來課堂模式。
來自高校的專家學者也對2019前瞻發表了觀點。北京大學教師教學發展中心辦公室副主任、數位化學習研究中心主任助理馮菲表示了對五大趨勢的認可，並提到，當前科技融入課堂教學的主要痛點在於操作的複雜性，「課堂大腦」將通過技術賦能教師，提供智能化的教學工具，實現一鍵解決相應問題。
北京師範大學教育學部教育技術學院副教授李爽指出，當前教學模式正在經歷升級和轉變，教育供給側正在發生深刻變革，老師的群體也隨之發生了變化。教師賦能不僅是個體本身知識、能力的發展，更是社會協同發展，對教育群體的整體賦能。
北京大學軟體與微電子學院副教授朱鄭州表示，當前新技術轉化為教學內容的周期越來越短，需要知識圖譜的自動化生成，提高教學效率。此外，未來要實現自適應學習，必須以個性化評價為落腳點，在評價的內容、方式和指標上深思熟慮。
慧科集團合伙人、教育產品副總裁歐巖亮以《計算機學院如何賦能教師開展更深入的產教融合》為主題，就計算機學院如何幫助教師提升在實踐教學過程中的學生培養效率和效果、計算機專業教師如何利用雲計算、大數據、人工智慧等現代工具來解決複雜的工程問題等問題進行了相關分享。
開課吧合伙人、營銷中心總經理崔超分別圍繞慧科在「課堂大腦」、「師資賦能」和「機器人教師」方面做出的探索和實踐進行了分享。慧科不斷匯聚教育教學資源生態，推動學習環境智能化，匯聚教育教學資源生態，協助教師開設課程，賦能學生學習，並通過師資訓練營的形式開展師資賦能，打通雙師教師能力提升的渠道，攜手高校和老師共同賦能學生。
自2014年起，慧科研究院每年相繼研究並發布了以「重新定義學習」「整合多樣化」「學習工程」「新教育」「學習升級」為主題的「教育科技融合趨勢前瞻」，從教育與科技深度融合的視角，對未來2-3年教育行業需要關注的領域和趨勢發展做出研判。