維視智造與英特爾就人工智慧教學、人工智慧專業配套展開合作

2020-12-25 機器視覺小維

為更好地推動人工智慧與製造業深度融合發展,加速培養人工智慧高端人才隊伍建設。2020年12月20日,維視智造聯手英特爾成功舉辦了線上「AI Vision全球開發者項目合作計劃」啟動會。

本次會議主要面向人工智慧領域的學者、專家、學生等,通過線上直播、現場互動、痛點案例分享等形式,向直播觀眾展示了維視智造在工業和教育兩大領域中的解決方案。

精彩回顧

會議中,維視集團維視教育營銷副總李明睿首先講到,本次與Intel開展的AI Vision全球開發者項目合作計劃將率先在高等教育中展開,解決人才培養問題,反哺工業領域用人需求。

維視教育已有的院校合作體系是基於維視智造上千個工業現場案例構建,主要應用於高校教學和科研實踐應用層面。並指出此次AI Vision全球開發者項目合作計劃將從以下三個方向出發:

1、我們將發布針對高校人工智慧領域教學與研究的初級、中級、高級三個系列產品,面向不同的人群及應用。搭載維視模擬工業現場的項目場景,並預裝英特爾OpenVINO工具套件,在視覺應用程式中實現深度學習推理的硬體加速。

2、基於本項目展開結合高校實際情況的人才培養方案制定,配套能力模型的課程體系規劃,聯合高校教師共同編寫的教材書籍,以及結合產業應用的產教融合理念實踐項目落地

3、圍繞項目我們也將和Intel一起進行相關的師資培訓、聯合授課,並舉辦主題大賽,推薦參與本項目的優秀畢業生進行就業實踐活動等。

隨後,英特爾物聯網事業部教育及企業市場經理沈奇講到,從雲端到邊緣側再到物聯網的協同計算平臺對人工智慧發展尤為重要。英特爾和生態合作夥伴通過對用戶痛點、行業需求分析,以及經過後續的研發創新,可以更好地助力高校多學科交叉複合型人才培養。而Intel的OpenVINO工具套件,可以幫助學生更高效地開展在邊緣側的計算機視覺深度學習推理工作。

英特爾物聯網事業部產品市場經理張晟展示了成熟的工業4.0 AI模型和在共建物聯網生態圈的成功項目案例,並介紹了英特爾工業邊緣洞見平臺。

維視集團蘇州分公司營銷總監魏代強通過AI技術在傳統深度視覺和工業深度視覺的不同落地應用,圍繞AI Vision開放平臺的目標檢測&分割模塊、神經網絡模型構建&訓練模塊、OpenVINO AI推理速度優化、場景化應用落地進行了講解

揭牌儀式

維視集團副總裁王波,Intel物聯網事業部高級市場經理Kobe及今天四位演講者參與了此次AI Vision全球開發者項目揭牌儀式。

互動答疑

Q:本次「AI Vision全球開發者項目合作計劃」與維視教育現有的服務內容有何不同?

李明睿:根據我們調研的情況,雖然本科院校和高職院校現在都在積極的申請人工智慧專業和人工智慧技術服務專業,拿人工智慧專業來說目前獲批的共有215所,位列所有新工科專業之首;而今年首批的人工智慧技術服務專業也有174所高校獲準拿到資格,但是究竟怎麼落地,絕大多數的院校都很迷茫。我們這個項目其實希望通過維視和Intel雙方的資源為高校提供一個可參考並且可實踐的方式,減輕一些大家焦慮。至於具體的內容,還是請大家關注我們3月的發布會,你一定可以收穫意外的驚喜。

Q:Intel所提供的開發者套件是否適合想要進入人工智慧的初學者?

張晟:這次推出的AI開發者套件是針對整體AI體系的不同開發者,英特爾提供的軟體平臺結合維視自有的軟體應用和AI數據處理軟體,不僅是針對AI模型的開發者,對應用者我們也有相應的體系和教材,方便學習和上手。

Q:您認為,在工業領域中,人工智慧面臨的項目難題是什麼?

張晟:AI面臨的難題是原始數據的採集、標註、分析等處理,負載非常的大,英特爾提供簡單的工具(軟體、硬體的技術產品),並和維視這樣的在工業領域有深度專業知識的合作夥伴協作,通過維視的相機等產品把複雜的數據進行採集,再結合工業領域的知識,更好地建立AI模型,帶到落地應用中。

Q:聽了您的報告,感覺您應該是在工業和教育兩大領域內都有非常多的項目經驗,那麼您覺得工業和教育場景在人工智慧應用端分別應該關注哪些方面的問題呢?

魏代強:人工智慧技術在教育場景應用端主要重視前端技術,缺少現場應用;在工業現場領域,重視人工智慧現場落地應用,忽略了深度學習等技術的深層次技術研究。針對這些問題,我們需要把這兩方面進行融合,讓人工智慧教育領域的人才能夠接觸到工業現場的一些實踐案例,獲取一些真實確切的數據,讓工業現場的人能了解更多深度視覺的原理技術。這就是我們做AI Vision全球開發者項目合作計劃的出發點,真正契合教育和工業場景方向,推動人工智慧技術的發展。

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