帶上口罩依然能人臉識別?NIST:有的算法錯誤率上升到99%

2020-12-20 天極網資訊

  【天極網手機頻道】自從人臉識別技術運用在手機上後，不管是手機解鎖還是支付都非常方便。不過由於今年受到疫情的影響，戴上口罩之後手機人臉識別的成功率大大降低。作為被廣泛認為是人臉識別準確率測試的權威機構NIST在7月發布了一份報告，報告指出因為口罩的影響，人臉識別算法的錯誤率從5%到50%不等，黑色口罩比藍色口罩更容易出錯，口罩遮住摳鼻的範圍越大，算法就越難識別人臉，而且研究還透露出一個趨勢：每個算法的錯誤率都出現了增長。 


 圖來源：攝圖網

  雖然有些算法總體上還是有準確率的，比如中國人臉識別公司大華的算法錯誤率從沒有口罩的0.3%上升到有口罩的6%，但依然有一些算法的錯誤率上升到了99%。但這也不能說的太過絕對，畢竟有些識別錯誤率低至3%，這表明算法即使在人臉被遮住的情況下也不是不可能識別人臉。

  值得注意的是，NIST 測試的人臉識別算法是通過一對一匹配的面部識別算法，測量目標人物面部特徵之間的距離來識別人物身份。而佩戴口罩會去除大部分面部特徵，從而降低了這些算法的精度，儘管某些特徵仍然存在(例如眼睛、耳朵)。不過這與 iPhone 手機上的面部識別工作方式有所不同，iPhone 使用的是深度傳感器來識別人臉，增強安全性，確保算法不會被圖片誤導。 


 圖來源：攝圖網

  NIST的計算機科學家、該研究報告的作者之一 Mei Ngan 稱在疫情大流行之前開發的算法可能會因識別對象戴口罩而受到影響。 此外，Mei Ngan還表示，面部識別技術的「掙扎」是短暫的，而且這項技術能繼續進步，今年夏季將會計劃測試那些專門為戴口罩的人設計的算法，評估其準確性。

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