在編制問卷時,研究者往往會先確定好主要維度,再根據主要維度編制相應的題目,我們則可以依據各個維度來進行因素分析,看看問卷設置的是否合理。
例:某公司想要探究顧客購買其保健品的原因,通過專家研究,先確定了三個主要維度,即對外部(皮膚)的改善、對內部(身體機能)的改善、客觀因素,再根據這三個主要維度來制定相應的題目,(q1-q5為對外部的改善、q6-q10為對內部的改善、q11-q15為客觀因素),如下圖所示。
[問題]:請你對這份保健品問卷進行各維度的因素分析,判斷問卷編制是否合理。
step1. 分析——降維——因子
將q1-q5選入【變量】
step2. 【描述】中{統計} 勾選 初始解(spss中默認項,無需更改);{相關性矩陣}勾選 KMO和Bartlett球形度檢驗
step3. 【抽取】中{方法} 選擇主成分(spss中默認項,無需更改);{分析}選擇相關性矩陣(spss中默認項,無需更改);{輸出}勾選未旋轉的因子解(spss中默認項,無需更改)、碎石圖(需手動勾選);{抽取}勾選基於特徵值(spss中默認項,無需更改)
step4. 【旋轉】中{方法}勾選直接斜交法,也可以用最大方差法(本節選取直接斜交法,讀者也可用最大方差法來嘗試,比較下差異)
結果分析:(本例題重點在於如何對各維度進行分析這一方法的操作方式,暫可忽略是否適宜進行因素分析)
1.KMO和Bartlett的檢驗,KMO值為.633,勉強可以進行因素分析
KMO 和巴特利特檢驗
KMO 取樣適切性量數
.633
巴特利特球形度檢驗
近似卡方
32.014
自由度
10
顯著性
.000
2.總方差解釋,五道題抽取了兩個因素,兩個共同因素的累計解釋量為63.905%
4.結構矩陣,因素1有三個題目(去斑、去痘、去皺),因素2有兩個題目(使皮膚有光澤、解決皮膚乾燥),由於因素1包含三個題目,則可以只保留因素1
ps:結構矩陣類似於最大差異法的轉軸後的成分矩陣,故關注結構矩陣即可。
結構矩陣
成分
1
2
使皮膚有光澤
-.160
.769
去斑
.817
.156
去痘
.780
-.057
去皺
.642
.582
解決皮膚乾燥
.288
.728
提取方法:主成分分析法。
旋轉方法:凱撒正態化斜交法。
5.成份相關矩陣,兩個共同因素的相關性為.133,相關性很低
成分相關性矩陣
成分
1
2
1
1.000
.133
2
.133
1.000
提取方法:主成分分析法。
旋轉方法:凱撒正態化斜交法。
綜合以上分析,在第一個維度保留3個題目
將q5-q10選入【變量】,其它操作步驟與上述形同,不再贅述。
結果分析:
1.KMO和Bartlett的檢驗,KMO值為.581,不適合進行因素分析,但在此例研究者認為可以做因素分析,則可忽略此值。
KMO 和巴特利特檢驗
KMO 取樣適切性量數
.581
巴特利特球形度檢驗
近似卡方
39.740
自由度
10
顯著性
.000
2.總方差解釋,五道題抽取了兩個因素,兩個共同因素的累計解釋量為65.288%
4.結構矩陣,因素1有三個題目(提高睡眠質量、抗衰老、提高免疫力),因素2有兩個題目(調節內分泌、通便潤腸),由於因素1包含三個題目,則可以只保留因素1
結構矩陣
成分
1
2
調節內分泌
.541
.673
提高睡眠質量
.618
.213
通便潤腸
.000
.916
抗衰老
.794
.152
提高免疫力
.827
-.078
提取方法:主成分分析法。
旋轉方法:凱撒正態化斜交法。
5.成份相關矩陣,兩個共同因素的相關性為.163,相關性很低
成分相關性矩陣
成分
1
2
1
1.000
.163
2
.163
1.000
提取方法:主成分分析法。
旋轉方法:凱撒正態化斜交法。
綜合以上分析,在第二個維度保留3個題目
將q11-q15選入【變量】,其它操作步驟與上述形同,不再贅述。
結果分析:
1.KMO和Bartlett的檢驗,KMO值為.706,可以進行因素分析
KMO 和巴特利特檢驗
KMO 取樣適切性量數
.706
巴特利特球形度檢驗
近似卡方
40.277
自由度
10
顯著性
.000
2.總方差解釋,五道題抽取了一個因素,一個共同因素的累計解釋量為45.096%
3.碎石圖,在拐點前有一個節點且特徵值 >1,所以可以提取一個因素
成分矩陣a
成分
1
應該對自己好點
.527
希望自己像模特一樣
.680
同齡人都在服用
.632
年輕人對我說該服用
.800
女為悅己者容
.688
提取方法:主成分分析法。
a. 提取了 1 個成分。
綜合以上分析,在第三個維度保留5個題目
通過對三個維度進行因素分析,十五道題中保留了十一道題。若認為此量表中某個維度的題目想要保留,可以添改某維度的詞句或意義再次進行測試,但是這種方式會浪費大量的人力與時間,建議先將此維度的題目全部保留,只考驗其信度,若信度符合標準,則可以使用此維度的全部題項。