坐標在加拿大溫哥華，最近兩年靠美國的在線碩士項目，轉行做數據科學。我現在拿到了一個數據科學家實習的Offer。雖然我的經歷沒法跟大牛比，但是我想分享一下自己的經歷，給想了解Georgia Tech在線數據科學碩士項目的人，想轉行的人，想了解加拿大數據科學就業市場的人一些啟發。
沒時間看完全文的人，只要看完以下總結就好了：
在線碩士項目上課靈活，費用低，但是不帶Co-op項目。
轉行要趁早。網上有各種科技行業的技能的攻略，學習新技能還是很容易的。
加拿大數據科學就業市場一般，學習項目帶Co-op對於找第一份工作很重要，數據行業偏碼農方向的Data engineer容易找到工作一些，大家願意敲代碼的話，還是優先考慮轉碼農。
Georgia Tech Online Master of Science in analytics項目介紹：
畢業要求：10門課+實習課（得自己找實習，或者做學校提供的項目）
課程難度：中等。每門課耗時10小時每周。有個叫做OMS Central的網站對課程的評價很中肯。
申請難度：容易，提前按照要求準備好材料，重點是提前申請（現在2020年9月申請的都是2021年9月開學的了）。
畢業後適合申請職位：Business analyst, data analyst and data scientist and。
建議：1. 有三門課是在edx上的，可以先上，然後到時轉學分少上三門課。2. 先學Python，打好基礎，也看看自己對編程是否感興趣。3. 我修的是Business Analytics Track，這樣修的是兩門簡單的商科課，省下時間做自己的簡歷項目。
轉行經歷：
全職工作期間（10個月）：
本職工作：樓主在化學公司工作了三年，工作內容有做過一些數據分析，統計實驗設計。建議大家在全職工作的時候有偏數據的項目都要多嘗試，因為轉行時簡歷上的全職工作經歷還是很重要，經常被問的。
兼職學習：我每周學10-20小時，剛開始挺痛苦的，後來找回了高中學習的感覺，就習慣了。大家可以用Excel日曆記錄自己每天的學習時間，激勵自己好好學習。
兼職學習缺點：學得不深。我現在看當時兼職學的三門課，有如失憶一般，根本不記得學了啥。所以我在2020年初辭職，轉為全職學習。
全職學習期間（6個月）：
每周學習50小時，一半時間用來上課，剩下的時間用來做可以寫在簡歷的項目，以及做極其詳細的項目筆記用來應付面試問題，還有就是每天晚上花幾個小時投工作。
給要轉行的朋友的建議：
1. 轉行要趁早，我之前積累的化學經歷，在轉行時沒有任何用了。
2. 沉下心學習新行業的技能，還是很容易的。數據科學行業，所有的知識和求職，在網上都有Youtube講解，論壇討論，很容易上手。
3. 數據行業職位還是挺多的，會找到工作的。尤其是入門職位如實習，要求不高的，面試就問了我7個問題，10分鐘就過了。
在加拿大找工作總結：
就業市場：數據科學領域競爭激烈，絕大部分職位都要求有工作經驗。職位越偏碼農方向(如Data engineer, machine learning engineer)，工資越高，機會也越多。
職位城市分布：溫哥華 < 多倫多。
個人經歷：我在 2020年七八月投了70個簡歷，主要是Data analyst and Data scientist職位，只拿到2個HR面試，1個Hiring manager 面試，1個Offer。我個人工作經歷不偏Business，覺得Business Analyst職位對編程要求少，申請者超級多，自己沒啥優勢，就沒有怎麼申請。我自己還沒有掌握Data engineer的技能，所以沒有申請太多Data engineer職位。
建議：
1. 內推很重要。我拿到Offer的崗位，是朋友找到HR，然後直接遞的簡歷。. From 1point 3acres bbs
2. 有條件的話，還是讀帶Co-op的項目，基本上Co-op的公司就是未來全職工作的公司。-baidu 1point3acres
3. 能編程的話，還是往編程方向靠，找工作容易一些。