獵雲網11月17日報導 （編譯：Didi）
用戶流量（Traffic），用戶黏性（Traction），用戶規模成長（Growth），我們都知道這三個詞是成功的先決條件。當我們剛剛創立了一個公司，我們首當其衝的就是要尋求客戶，這就要做好吸引用戶流量、保持用戶黏性、促進用戶規模不斷成長（以下簡稱TTG）這三方面的事情。在某些情況下，我們很樂意去支付吸引用戶流量的費用。而在大多數其他情況下，我們日夜工作就是為了讓TTG這一發展模式有機地運轉起來。
當我們讀到成功的合夥創始人，比如說Yelp，Pinterest或者WhatsApp，關於他們的故事時，我們會發現自己被他們的運作能力和智慧所震撼，但我們經常會忘記我們真正應該知道的——這些創業公司是如何將TTG極好地結合運轉起來的。當然我對任何一個創業公司如何取得成功的方法是沒有任何偏見的，但是作為一個理論分析型創始人，《從優秀到成功》中所描述的途徑是無法滿足我們的。我們需要更多數學公式形式的建議。
這個為了更好地理解商業基礎結構的學科就是運籌學（operations research）。
運籌學的原理不僅能指導我們優化企業並且使其順利地運轉下去，還能通過建模和仿真模擬為我們提供基礎業務的統計分析。運籌學中最有趣的一個理論，也是能為今天的商業提供相關指導的一個應用，叫做「排隊理論」（queuing theory）。在排隊理論中，「利特爾法則」是一塊隱蔽的瑰寶，它在如何讓吸引用戶流量、保持用戶黏性、促進用戶規模成長三者極好地結合運轉方面，給予了我們意義深遠的影響。
下文是在一個商店裡，利用排隊理論最淺顯的一層來解決問題：
到達–>服務–>離開
在一個排隊系統中，項目會以某個速率抵達系統，然後就會離開。這裡所指的項目可以是顧客也可以是存貨。我們來仔細想一下，這確實正如我們在網站或者應用當中所看到的：一個用戶到達，用了一段時間應用或是逛了一會兒網站，然後他們就會離開。其中最有價值的公司便是用戶停留時間最長的那個。
利特爾法則指出，在一個穩態系統中，系統中的平均項目數量等於，項目到達的平均速率乘以一個項目在系統中所花費的平均時間。
公式
L=系統中的平均項目數量；
W=一個項目在系統中所需等待的平均時間；
λ=單位時間內項目到達的平均數量；
法則規定如下：
「穩定系統下，客戶的長期有效平均數量等於長期有效平均到達速率乘以單位客戶在店裡花費的時間。」
這句話聽起來很簡單，然而，它的魔力就在於它的簡單。它不受服務分布，服務順序或者其他什麼的影響，網站的顏色、分配的內容、產品的價格都影響不了它。它唯獨關心的事情就是客戶會以什麼速度過來並會停留多久，其他的都是次要的。利特爾法則不僅適用於實體店的排隊理論中，它也同樣適用於網站或是有流動項目的其他系統。
我們拿一個真實案例來檢驗下。谷歌做為一個搜尋引擎，擁有最高用戶訪問率，即為λ。但是用戶並沒有停留很長時間，他們很快就點擊搜索結果連結到另一個站點，然後他們回來搜索另一站點後又馬上離開。谷歌是做了驚人的工作才擁有如此高的點擊率，也正因如此，才造就了今天的谷歌。但我們再看看谷歌的收購、產品研發或任何其他的高大上計劃，你會很容易發現他們的目標都是利特爾法則的第二部分：即W，每位客戶在谷歌花費的平均時間，無論是電子郵件、電話、日曆還是Chrome瀏覽器。
根據Comscore的數據顯示，谷歌在2014年3月共收到130億次搜索，這相當於每天4.333億次，每小時1800萬次，每分鐘30萬次，每秒只有5000次。和必應相比如下表：
我們可以假設如果必應在任何一個時間點都超過了谷歌的每秒5000次，如果是這樣的，這就會對必應有利對谷歌無利，找出其原因的關鍵，就是法則中的第二定律，與觀察這些每日或每月的數據相比，調查高於平常屬於短期爆發的流量更能給我們深刻的提醒。
現在再來看看Facebook。Facebook同時擁有很棒訪問率和在「商店」花費的時間。但是它的客戶訪問率（λ）沒有谷歌那麼高，這就是為什麼它的收購和產品都是為了提高訪問率。我們每天都會訪問Facebook幾次並且停留一段時間，但我們馬上就會跳到谷歌去搜索。
營運經理和企業家們更關心的是生產率而不是訪問率。但是只有用戶訪問，生產率才會重要起來，訪問率當然是個很有用的二元函數，一旦客戶到來，這關鍵指標監控的是客戶多快到達的，而不是有多少客戶。
下面是利特爾法則的三條定律，同樣適用於創業公司：
1.對評估創業公司的投資者來說，最好是檢驗最低水平時的流量數據，即使每月的獨立訪問量較低，但在較小時間間隔裡的流量激增能夠為你提供更有價值的評估線索。反之亦如此。涉及到訪問率了可能就會說明一些潛在的問題了。
2.對於一個企業家來說，不應該只關注每月的數據，應該研究如何健康地提高每秒的訪問量，尤其對那些將會破壞一定的市場的方法。訪問量數據可能會起起落落或者整個月上上下下，但值得關注的是每秒（毫秒）流量的峰值。
3.關注客戶的湧入量為什麼以及如何在最短的時間裡急速飆升，努力找出方法，並且維持下去，而不是專注於某個月的獨立數據。
利特爾法則在為企業提供深遠影響的同時也助長了病毒式的傳播，因為在這兩種情況下，當人們訪問網站、瀏覽網頁、應用軟體時，影響的傳播在短時間內幾乎是同時的。病毒式的訪問量是每個創業公司的夢想，在創立之後，一定程度的粘度來保持客戶量被認為是必須的，但如果這樣的話，早期的用戶黏性就會讓好的內容被忽視掉。所以重新規劃你的指標，不要只盯著長期平均數據看，要看到更有意義的方面。
Source: TC