現代快報訊（通訊員 劉敏 記者 梅書華）不用戳針只需夾一下手指就能測血糖，在特製健身椅上「練一下」就能測出肌力還能獲得運動處方，掃描一下皮膚便可以「偵查」出有沒有糖尿病的相關併發症……近日，在南京舉行的2020數字健康與糖尿病論壇上，現代快報記者看到了不少黑科技，由智慧醫療賦能，讓糖尿病慢病管理變得更簡單，更方便。
智慧醫療賦能，提升糖尿病診治能力
據介紹，大會由中國衛生信息與健康醫療大數據學會、中國微循環學會主辦，中國衛生健康信息與健康醫療大數據學會糖尿病專業委員會、東南大學附屬中大醫院承辦，中國醫療保健國際交流促進會基層衛生分會作為參與單位。來自全國糖尿病、計算機、信息技術、人工智慧等多領域、跨專業的知名專家學者、代表圍繞數位化技術在糖尿病及相關併發症的早期識別、分級管理、診斷及治療的前沿進展進行深入探討與交流。
本次大會主題是人工智慧、大數據與糖尿病分級診療。面對糖尿病患者這一龐大的群體，智慧醫療如何賦能，提升糖尿病的診治能力？具體體現在哪，有什麼堵點，又如何化解，如今已經取得了怎樣的成效呢？大會特設「智雲圓桌對話：院內外一體化血糖管理」環節，內分泌專家、信息管理專家、基層醫生代表以及智慧醫療企業代表圍繞人工智慧在糖尿病慢病管理等方面的應用進行了精彩的討論。
除主論壇外，大會還設置醫學人工智慧新技術產學研用、基層糖尿病分級診療論壇暨江蘇省基層糖尿病併發症篩查工作站交流總結會以及青年學術論壇三個分論壇。
大數據支撐，黑科技助力糖尿病管理不斷升級
東南大學糖尿病研究所所長、中國衛生健康信息與健康醫療大數據學會糖尿病專業委員會主任委員孫子林教授介紹，人工智慧在糖尿病管理領域早已落地生根，而且還在不斷提檔升級中。針對院內的糖尿病患者，中大醫院內分泌科成立全院血糖管理小組，將實時動態血糖監測、胰島素泵和糖尿病管理軟體整合為一體，藉助人工智慧的力量，對全院糖尿病患者的血糖進行實時監測，通過專業團隊指導、全程管理，最終患者住院時間明顯縮短，血糖控制平穩。
院內有專業團隊來指導，而院外的糖尿病患者的管理，人工智慧助力升級。在現場，記者就親身體驗了一把「夾手指」測血糖。在工作人員的指導下輸入相關的信息後，小夾子夾住中指，耐心等待1分鐘後，「正常，餐前血糖5.7毫摩爾汞柱」在顯示屏上出現。通過這種方式測血糖就不用遭受戳針測血糖的痛苦，「不見血」也可以見血糖的各項指數。並且血糖數據可呈現出曲線圖，通過網際網路+，還可實時傳輸到專科醫護的手機上，全程監管患者的血糖情況。
孫子林介紹，人工智慧在糖尿病及併發症的篩查、用藥指導、運動指導、分型、飲食指導等方面都大有可為。例如對於糖尿病患者的飲食指導，不僅僅是列出食譜，還可以將配好的菜送貨上門；通過AI讀片，可以發現診斷眼底病變、血管病變等併發症；把各項疾病和症狀輸入系統，就可篩查出是否患有糖尿病，這些人工智慧都能幫醫生完成。
對於基層醫生，人工智慧也非常受歡迎。利用人工智慧，可以幫助醫生用藥更加合理，並可給出運動指導與飲食指導等，而這些恰恰是基層醫生最需要加強的。
網際網路+醫療健康，優化糖尿病防治模式
鑑於我國糖尿病患病率高、危害性高、醫療花費高而治療率低、控制率低等現狀，醫療大數據和人工智慧的糖尿病防治模式急需推廣普及。孫子林提出了「四維一體」的理念，糖尿病患者運用人工智慧設備，數據傳輸到護士或者社區醫生，然後再到三甲醫院的內分泌科醫生。同時還可利用人工智慧系統，進行智能轉診，將人工智慧、大數據與分級診療都整合在糖尿病防治中去。
另外，專委會將在擴大孵化分中心規模的基礎上，成立糖尿病亞專科的專病聯盟，如I型糖尿病聯盟、妊娠糖尿病聯盟、糖尿病足病聯盟等。在縱向和橫向，同時強力出擊，阻擊糖尿病。
此外，面對琳琅滿目的糖尿病相關的智慧醫療產品，專委會也將基於大數據，出臺產品標準，規範行業行為。同時，專委會也將更加注重產學研用一體化發展，惠及更多患者。