蘇州首個「電力大數據助力普惠金融合作方案」發布

2020-12-19 中國江蘇網

蘇報訊(蘇報融媒記者 惠玉蘭)蘇州亮出電力大數據絕招力助中小微企業融資。位於吳江區黎裡鎮的基邁克材料科技(蘇州)有限公司總經理莊志傑接到蘇州農商銀行風險管理部的電話,確認幾天前他向銀行申請的500萬元貸款已順利通過審批,將很快發放。

「我們以前也曾經辦理過貸款,都沒有這次快。」莊志傑說。原來,蘇州農商銀行在獲得企業授權後,快速掌握了該企業持續增長的用電量和良好的電費繳納情況,再加上其他佐證材料,綜合判斷之後,當天就完成了該企業貸款的所有審批工作。

昨天,國網蘇州供電公司與蘇州農村商業銀行籤署協議並發布蘇州首個「電力大數據助力普惠金融合作方案」。雙方將整合電力大數據資源和銀行金融服務資源,快速為中小微企業「畫像」,多維度、全方位了解企業經營和誠信情況,破解融資難。

記者在籤約儀式上了解到,此次戰略合作,供電公司為蘇州農商銀行定製開發「電力數據普惠金融」產品,為企業尤其是中小微企業增加信用信息,構築普惠金融橋梁。透過電力大數據,可高效而靈敏地洞察企業運營和生產狀況,打破銀行、企業之間的信息壁壘。對銀行而言,可以減少貸款成本和風險、減少管理成本、優化投資策略、減少不良貸款,最終增加利潤。對用電企業而言,優質企業可以更快地獲取更多的貸款額度,進而擴大生產、更好地發展。對供電公司而言,企業健康發展將帶來電費營收增長,減少電費滯交情況。

據國網蘇州供電公司科技網際網路部副主任管笠介紹,電力大數據在金融領域的應用主要在於銀行信貸的兩個環節,即貸中授信輔助和貸後風險預警,提供多個維度的用電信息評級或評分。具體而言,在銀行的貸款審核過程中,在得到客戶授權後,供電公司能夠提供用電水平、電量波動、電量趨勢等6個維度的用電信息,反映企業的生產經營狀況,以及該企業在本地區、本行業中用電排名變化情況,可以幫助銀行更加快速、精準放貸,破解中小微企業融資難、授信慢等難題。貸後風險預警同樣分為用電水平、電量波動、電量趨勢等6個維度,更加強調了數據的及時性和顆粒度。

「這是一個電力大數據+金融的創新模式,可以緩解小微企業融資難的問題,同時提高小微企業的獲貸效率。」蘇州農商銀行風險管理部總經理吳迪告訴記者,目前蘇州農商銀行和蘇州供電公司已共同開發了43個電力數據風控模型。雙方通過半年左右的模型驗證,開發出信用電力貸產品,服務更多的小微企業。

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